taskctl是什么?
批量调度自动化技术是大数据时代数据整合后台不可缺少的重要技术。数据是黄金,数据是整个社会乃各企业团体的重要资产,管好数据、用好数据是整个社会的重要命题。想要用好数据,首先就应该管好数据。而批量调度自动化技术,正是管好数据的重要保证。在众多大大小小数据仓库、数据集市以及各种各样的数据池子中,是批量调度自动化技术让大量数据的进出、存放、清洗、过滤、粗加工、细加工等各种各样的工作有序、高效的展开。没有批量调度自动化的数据管理、数据整合等ETL工作,就像一家大公司没有领导,所有工作必将变得紊乱、低效、失控。
没错,批量调度自动化技术对数据整合、对各种各样的ETL,就像领导对公司的意义。同时,批量调度自动化技术又像优秀的职业经理人,没有行业的限制,它是一种与业务无关的纯技术体系。因此,将该技术独立化、系统化、专业化、工具化、产品化,必将给整个ETL技术领域、数据整合领域带来很大的帮助,让整个数据整合技术世界变得更美好。
TASKCTL就是这样一款批量调度自动化技术专业产品。该产品概念新颖,体系完整、功能全面、使用简单、操作流畅,超前的设计使产品在业界独树一帜,它不仅有完整的调度核心、灵活的扩展,同时具备完整的应用体系。该产品特别在流程设计,流程图展示方面与业界同类产品方案相比,不仅取得突破性的进展,而且在图形直观性、操作简便性、灵活性方面有质的飞跃。
产品结构
TASKCTL自动化技术标准产品采用典型的C/S模式,应用层为客户端,控制层为服务端。同时,服务端完成对目标层的调度控制。
应用层
应用层从功能的角度,主要分admin、designer和monitor。从应用渠道的角度,又分桌面客户端渠道与后台字符界面客户端渠道。同时,为了进一步方便用户,系统服务端还提供了丰富的控制操作行命令。
控制层
控制层是多级金字塔架构,顶层为服务控制节点,完成各种调度服务控制以及为客户端提供各种操作应用服务。而代理层完成与目标服务器(ETL等)的控制交互。另,代理层通过主从代理级联方式,可实现对集群部署的服务器进行调度控制,实现负载均衡等。
目标层
目标层,是整个产品所控制的目标,比如我们的ETL服务器,作业工作站等。
核心组件逻辑架构
产品核心是在自主创新核心技术:无数据库存储访问、全事件组件间通信触发(消息队列)、动态数据全内存访问的基础上构建的。
在整个逻辑架构中,每一个组件对应一个系统进程,整个核心功能就是由不同功能的进程有序协同完成。
核心组件说明:
FDC - Flow Dispatch Core
DRR - Dispatch Request Router
DAR - Dispatch Answer Router
STR - Send Message To Remoto
KIM - Kernel Integrate Manange
NLS - Net Listten
SPS - Search Plugin State
CPG - Call Plugin
UCD - User Command Deal
EMR - Kernel Event Manange And Release
JMM - Job Mutex Manange
DSY - Data Synchronous
FIM - Flow Instance Manange
关注官方公众微信号"taskctl",了解更多开发组件API及使用说明
功能体系
十大特征功能
1.十万级作业规模调度支持
TASKCTL从2.0开始,就定位为企业级调度基础软件,能实现10万级任务调度控制,能满足各大企业的调度规模需求。
2.支持各种技术平台的集成,能实现各种作业类型的调度
TASKCTL是一个开放的调度平台,为了适应诸如Datastage、Informatic、kettle、一体机、大数据、存储过程、java以及各种脚本任务程序的支持与扩展,同时保证不同任务类型的应用统一,TASKCTL对作业的控制采用插件驱动机制,从而实现不同技术平台、不同作业类型调度控制。
3.多级高可用(HA)、分布式、负载均衡企业级特征
为了保证系统的高可用性、高扩展性,整个产品核心设计采用层级架构。通过"Server(调度控制中心)" + "Agent(代理)"协调工作,完成各种复杂的调度控制,同时,通过Server主备,Server和Agent分布式集群部署,实现高可用性与负载均衡的企业级系统特性。
4. 丰富的应用渠道、完整的应用体系
TASKCTL不仅将系统应用功能按应用类型通过Admin、Designer、Monitor三个软件来组织与应用,同时又按不同应用渠道分C/S模式桌面客户端、C/S模式字符界面客户端以及B/S模式监控应用端。它们分别构成完整的应用系统,用户可以根据自己的操作习惯与具体应用环境,选择合适的客户端渠道进行应用操作。
5.灵活用户权限管理
为了实现用户对各个作业流程资源的操作控制,TASKCTL采用操作系统的用户管理机制,TASKCTL将设计流程对象化、文件化,每个流程可以对拥有者、同组、其它用户分别授予读、写、操作权限,这种机制可以让用户对不同项目的的不同流程灵活授予读写操作权限。
6.流程作业的多级组织架构
流程作业信息是调度的核心信息,为了有效管理与控制这些信息,TASKCTL通过主题应用、流程(子流程)、模块等多级体系来组织作业信息,使整个平台的作业信息结构更清晰、更易管理、更易控制。
7.强大的核心调度功能
①灵活的流程驱动
一个作业流程的开始,可以通过文件到达触发、自定义周期定时触发(n分钟、n小时、n天等)以及自定义事件触发等。
②完整的调度控制策略
关系策略: 可以实现作业、作业流之间的并行、互斥以及任意依赖控制。特别是依赖控制,系统通过串行、单点依赖、事件依赖以及自定义条件等机制,可以实现作业流内、不同作业流、不同ETL作业服务器以及不同业务日期、不同批次间任意作业的依赖控制。
排程计划策略: 实现任意自然日历、逻辑日期排程计划;一个流程内可实现自然日历与多个逻辑日期的混合排程计划。
容错策略:可以实现作业错误后自动重跑,并可指定重跑次数,还可以实现错误重试次数满后,自动决定任务是否通过或失败。
强大的自定义策略: 一个任务是否运行、忽略以及等待,用户可以通过自定义条件来确定。一方面,可以采用系统提供的内置函数用于条件判断;还可以通过自定义脚本程序来实现条件判断。
灵活的参数传递
用户可以通过定义全局变量、流程私有变量来实现定义各种信息的宏替换、作业参数传递、流程间变量信息传递等。另外,TASKCTL还可实现一个任务的返回值当作另外一个任务的入口参数来传递。
8.全方位实时监控作业运行
为了用户实时了解作业的运行状况,TASKCTL整体采用实时刷新、图形、多角度多口径统计以及短信等方式对整个平台作业进行全方位监控,以便用户及时掌握哪些作业正在运行、错误原因、失败、警告等信息
9.灵活的人工干预维护
人工干预是自动调度系统必不可少的功能。用户可以通过人工操作实现流程的暂停、重置、断点设置与作业的重跑、强制成功以及忽略通过;用户可以通过流程自由模式启动来实现任意作业以及任意作业分支的人工运行等。
10.专业的图形用户界面
TASKCTL的图形用户界面能够完成上述的所有功能。它将众多功能集成于一个直观的图形界面中,使得用户不用熟悉各种命令、作业定义语言等,就可迅速掌握与使用,进一步方便了用户。
相关推荐
【标题】中的“基于Web版Kettle开发的一套分布式综合调度、管理、ETL开发的用户专业版BS架构工具”指的是使用Kettle(Pentaho Data Integration)进行ETL(提取、转换、加载)过程,并且是Web化的版本,便于在浏览器...
标题 "kettle-scheduler-master_springmvc_kettlejava_kettleweb调度_kettle-" 指的是一个基于Kettle(Pentaho Data Integration)的Web自动化调度项目,它使用了Spring MVC框架来实现。这个项目的核心目标是将...
### 大数据技术-数据kettle-大数据基础kettle数据处理-学习(从入门到精通) #### 一、基础知识 **大数据技术**是指在海量、高速数据环境中进行数据管理和处理的技术体系。随着互联网的发展,数据量呈爆炸式增长,...
etl-kettle-webetl, kettle, web,1、参考了:2、基于该项目,将kettle的web网页版本升级为springboot工程。3、欢迎有兴趣的小伙伴,一起讲前端改造成vue.js4、有兴趣的也可以直接修改并提交代码,或联系qq:406419768
**ETL工具——Kettle Spoon** Kettle,也被称为Pentaho Data Integration(PDI),是一种强大的、开源的ETL(提取、转换、加载)工具,用于数据集成和数据清洗。它提供了一种图形化的界面,名为Spoon,让用户无需...
综上所述,改进的分布式ETL作业调度方法利用了多个开源组件的优势,通过一个中心化的调度器管理作业的执行流程和调度决策。该方案不仅提高了数据处理的效率,还通过支持故障恢复和服务冗余等机制提高了服务的可靠性...
Kettle,也被称为Pentaho Data Integration (PDI),是一款强大的数据集成工具,它提供了一种图形化的界面,让用户能够设计、执行和调度各种数据转换任务。在当前的信息化环境中,数据源多种多样,而达梦数据库作为...
使用Spoon来调度Kettle作业,它比较适合对稳定性要求不高的小型定时需求,一般适用于小企业。Spoon提供了一个图形化界面,相对简单易学,但对于需要进行大规模并行处理的场景,其稳定性和扩展性则不足,同时资源占用...
7. **调度和自动化**:Kettle Spoon支持定时任务调度,可以将ETL作业设置为自动运行,以定期执行数据同步或数据更新。 8. **插件扩展性**:Kettle拥有丰富的插件生态,允许开发人员根据需要扩展其功能,满足特定...
Kettle Manager是Kettle的一部分,它提供了一个管理界面,使得用户能够更方便地管理和调度ETL作业和转换。在本文中,我们将深入探讨如何将Kettle Manager集成到Web页面中,实现远程的作业调度。 一、Kettle Manager...
9. **API与集成**:Kettle提供了RESTful API,允许与其他系统(如企业服务总线、自动化工具)集成,实现ETL流程的自动化触发。 10. **数据安全**:Kettle 6.0加强了对敏感数据的保护,支持数据加密存储和传输,确保...
7. **调度与自动化**:Kettle可以通过Cron表达式或者与其他调度工具(如Linux的Cron或Windows的任务计划程序)集成,实现作业和转换的自动执行。这部分内容将解释如何配置定时任务。 8. **最佳实践与案例分析**:...
总结一下,Pentaho Kettle 8.3 是一个强大而灵活的数据集成工具,它的特点包括易用的图形化界面、广泛的数据源支持、丰富的数据转换功能、高效的调度和监控。通过研究其源码,开发者可以深入了解 ETL 过程,提升数据...
2. **Kitchen**:是一个命令行工具,用于批量执行ETL作业,适合自动化部署。 3. **Pan**:也是命令行工具,用于执行单个转换任务。 4. **Carte**:是PDI的服务器组件,可以托管和监控ETL作业和转换,支持远程控制。 ...
这个过程在数据集成领域十分重要,特别是在大数据环境下,ETL技术成为数据管理和分析的基础。 #### DataX概述 DataX是阿里巴巴研发的一款开源数据同步工具,其主要功能在于实现不同数据源之间的高效数据同步。它...
总的来说,"pentaho-kettle-9.0.0.2-R.tar.gz"这个压缩包提供了深入研究和开发Pentaho Kettle的宝贵资料,无论是对学习数据集成技术,还是对提升现有项目性能,都有极大的帮助。通过仔细研究源码,开发者能够更好地...
本项目是一款基于Kettle二次开发的ETL-Designer-Server设计源码,包含289个文件,涉及220个Java源文件、18个PNG图片文件、14个JAR包文件、11个字体文件、7个CSS样式文件、5个JavaScript文件、2个XML配置文件、1个Git...
Kettle是一款开源的数据集成工具,提供了强大的数据抽取、转换、加载(ETL)功能。它支持多种数据源,并且可以通过图形界面进行操作,极大地方便了数据处理任务的设计与执行。本文档将详细介绍Kettle的安装配置、...
而“kettle-neo4j-remix-8.2.0.7-719-REMIX.zip”这个压缩包,其名称暗示了Kettle与Neo4j之间的融合。Neo4j是一款高性能的图数据库,以图形结构存储和查询数据,特别适合处理复杂关系和网络数据。在数据仓库和分析...