hash碰撞冲突:
我们都知道hashCode()的方法是为了产生不同的hash值,但是当两个对象的hash一样时,就发生了碰撞冲突;
解决方法:
我们 常用的解决方法有四种:
①:开放地址法;
②:再hash的方法;
③:拉链法;
④:建立公共溢出区法;
开放地址法:
基本思想:当发生地址冲突的时候,按照某种方法继续探测哈希表中的其他存储单元,直到找到空位置为止; 所用公式 Hi(key) = [H(key) + di]mod m;其中i = 1、2、3.....k(k<m-1),H(key)为关键字key的直接hash地址;M为hash表的长度; di为再次探测时的地址增量;根据di的不同取法,有不同的称呼; 线性探测再散列:di = 1、2、3、4....k (k<m-1) 二次探测再散列:di = 1^2,-1^2,2^2,-2^2.....k^2,-k^2 (k<=m/2) 伪随机再散列:di = 伪随机数
测试代码如下:
public class Test1 { //线性探测再散列 public static int[] m1(int[] arr){ if (arr==null || arr.length == 0){ return null; } int[] arr1 = new int[arr.length]; for (int i = 0;i<arr.length;i++){ int p = arr[i]%(arr1.length); if (arr1[p]==0){ arr1[p] = arr[i]; }else { for (int j = 1 ; j<5;j++){ int p1 = (p+j)%(arr1.length); if (arr1[p1]==0){ arr1[p1] = arr[i]; } } } } return arr1; } //二次探测再散列 public static int[] m2(int[] arr){ if (arr==null || arr.length == 0){ return null; } int[] arr1 = new int[arr.length]; for (int i = 0;i<arr.length;i++){ int p = arr[i]%(arr1.length); if (arr1[p]==0){ arr1[p] = arr[i]; }else { for (int j = 1 ; j <= 5/2;j++){ int p1 = (p+j*j)%(arr1.length); int p2 = (p-j*j)%(arr1.length); if (p1<=arr.length && arr1[p1]==0){ arr1[p1] = arr[i]; } if (p2>=0 && arr1[p2]==0){ arr1[p2] = arr[i]; } } } } return arr1; } //伪随机再散列 public static int[] m3(int[] arr){ if (arr==null || arr.length==0){ return null; } int[] arr1 = new int[arr.length]; for (int i = 0;i<arr.length;i++){ int p = arr[i]%(arr1.length); if (arr1[p]==0){ arr1[p] = arr[i]; }else { while (true){ int p1 = (int) ((p+arr.length*Math.random())%(arr1.length)); if (p1<=arr.length-1 && arr1[p1]==0){ arr1[p1] = arr[i]; break; } } } } return arr1; } //数组输出函数 public static void arrayPrint(int[] arr){ if (arr == null){ System.out.println("数组为null"); }else { for (int k = 0 ;k<arr.length;k++){ System.out.print(arr[k]+" "); } System.out.println(); } } public static void main(String[] args){ int[] arr = {13,45,34,56,33}; int[] arr1 = m1(arr); int[] arr2 = m2(arr); int[] arr3 = m3(arr); arrayPrint(arr2); arrayPrint(arr1); arrayPrint(arr3); } }
再hash的方法:
当发生冲突时,使用第二个、第三个、哈希函数计算地址,直到无冲突时。缺点:计算时间增加。
比如上面第一次按照姓首字母进行哈希,如果产生冲突可以按照姓字母首字母第二位进行哈希,再冲突,第三位,直到不冲突为止;
拉链法:
在HashMap中 就是使用拉链法 来解决hash冲突的问题的;
将所有关键字为同义词的记录存储在同一线性链表中。如下:
建立公共溢出区:
建立公共溢出区的基本思想是:假设哈希函数的值域是[1,m-1],则设向量HashTable[0...m-1]为基本表,每个分量存放一个记录,另外设向量OverTable[0...v]为溢出表,所有关键字和基本表中关键字为同义词的记录,不管它们由哈希函数得到的哈希地址是什么,一旦发生冲突,都填入溢出表。
拉链法的优缺点: 来自:
http://blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/52574915
优点:
①拉链法处理冲突简单,且无堆积现象,即非同义词决不会发生冲突,因此平均查找长度较短;②由于拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的,故它更适合于造表前无法确定表长的情况;
③开放定址法为减少冲突,要求装填因子α较小,故当结点规模较大时会浪费很多空间。而拉链法中可取α≥1,且结点较大时,拉链法中增加的指针域可忽略不计,因此节省空间;
④在用拉链法构造的散列表中,删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。而对开放地址法构造的散列表,删除结点不能简单地将被删结 点的空间置为空,否则将截断在它之后填人散列表的同义词结点的查找路径。这是因为各种开放地址法中,空地址单元(即开放地址)都是查找失败的条件。因此在 用开放地址法处理冲突的散列表上执行删除操作,只能在被删结点上做删除标记,而不能真正删除结点。
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