multi_mechanize开源python压力测试框架

       因为工作需要，需要自己做压力测试，然后就寻找免费的测试框架，然后说python不错，然后就找到了这个基于python的测试框架multi_mechanize。

       然后在网上搜了下关于这个multi_mechanize的东西，发现资料比较少，然后就找到这玩意的官网，搜集点资料，在自己机器上也试安装了下。发现还是蛮酷的。

        下面介绍下安装过程，当然这是基于linux的，我是用cygwin安装的

         

         先安装python，这个这里省略，搜下应该是一大堆资料

 

          安装 setup模块

            wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py

            python ez_setup.py

 

            去http://testutils.org/multi-mechanize/#examples下载Multi-Mechanize 

            上面还有文档，已经怎么开始自己的test script

 

                 解压

                 cd 到

                 cd multi-mechanize-1.2.0/

                 python setup.py install

 

          

                 创建测试项目，

             multimech-newproject my_project

                  multimech-run my_project

 

 

                   $ multimech-run my_project

                  ERROR: can not import Matplotlib. install Matplotlib to generate graphs

 

                   user_groups:  2

                   threads: 6

 

[================100%==================]  30s/30s   transactions: 114  timers: 114  errors: 0

 

 

 

                  analyzing results...

 

                  transactions: 115

                  errors: 0

 

                  test start: 2013-03-04 15:09:00

                  test finish: 2013-03-04 15:09:27

 

Traceback (most recent call last):

 File "/usr/bin/multimech-run", line 8, in <module>

   load_entry_point('multi-mechanize==1.2.0', 'console_scripts', 'multimech-run')()

 File "/usr/lib/python2.6/site-packages/multi_mechanize-1.2.0-py2.6.egg/multimechanize/utilities/run.py", line 64, in main

   run_test()

 File "/usr/lib/python2.6/site-packages/multi_mechanize-1.2.0-py2.6.egg/multimechanize/utilities/run.py", line 131, in run_test

   results.output_results(output_dir, 'results.csv', run_time, rampup, results_ts_interval, user_group_configs, xml_report)

 File "/usr/lib/python2.6/site-packages/multi_mechanize-1.2.0-py2.6.egg/multimechanize/results.py", line 65, in output_results

   graph.resp_graph_raw(trans_timer_points, 'All_Transactions_response_times.png', results_dir)

 File "/usr/lib/python2.6/site-packages/multi_mechanize-1.2.0-py2.6.egg/multimechanize/graph.py", line 23, in resp_graph_raw

   fig = figure(figsize=(8, 3.3))  # image dimensions

NameError: global name 'figure' is not defined

 

 

这里会提示没有Matplotlib包，用来绘制结果图

安装Matplotlib包

需要先安装numpy  而安装numpy需要用到pip命令 于是一步步来安装

 

wget http://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-0.2.1.tar.gz

tar xzf pip-0.2.1.tar.gz

cd pip-0.2.1/

python setup.py install

 

pip install numpy

 

cd matplotlib-1.2.0/

 

python setup.py install

 

好了 等安装完 再运行

 

multimech-newproject my_project

multimech-run my_project

 

就会运行成功

 

$ multimech-run my_project/

 

 user_groups:  2

 threads: 6

 

[================100%==================]  30s/30s   transactions: 117  timers: 117  errors: 0

 

 

 

analyzing results...

 

transactions: 119

errors: 0

 

test start: 2013-03-04 17:04:49

test finish: 2013-03-04 17:05:17

 

created: ./my_project//results/results_2013.03.04_17.04.47/results.html

 

done.

 

 

 

在/my_project//results/results_2013.03.04_17.04.47/results.html 目录下就能看到测试的结果了。

 

 

如果要实现自己的测试案例  就按照官网上的文档来一步一步走就行了