Twitter用的Kestrel队列的应用实践

新的公司准备上消息队列，用于统一用户发布信息后续处理流程。考虑到网站的流量已经比较大了，选择一个消息队列产品成为当务之急。

运行环境：LAMP,PHP服务器6台。
要求：速度快；简单易用；运行稳定（数据一般不丢失);支持子队列

稳定性，应该包含下面一些情况：
1. 如果队列服务出错，能够有failover的队列保证业务正常运行
2. 已经在队列中的数据，能够在队列恢复时，得到处理
3. 如果处理脚本出现错误，当前正在处理的数据不会丢失。

之前用过redis/resque，感觉很不错。可惜不满足数据丢失，和取数据的事务。

本来就不想用很复杂的商用产品，又看了一些文章后
http://wiki.secondlife.com/wiki/Message_Queue_Evaluation_Notes
准备用Kestrel。


部署方案

在两台机器上部署kestrel，前端用负载均衡设备作load balance和fail over。在PHP逻辑中也进行错误处理，写入失败则自动重试。

出现的问题：
流量低的时候一切正常，流量高后，kestrel队列响应非常慢，直到kestrel出现异常退出。

分析：
看java的错误日志，以及在网上搜，发现时最新的JDK的bug。
http://forums.sun.com/thread.jspa?threadID=5424728

#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
#  SIGSEGV (0xb) at pc=0xb04a3705, pid=3301, tid=2948414352
#
# JRE version: 6.0_18-b07
# Java VM: Java HotSpot(TM) Server VM (16.0-b13 mixed mode linux-x86 )
# Problematic frame:
# C  0xb04a3705
#
# If you would like to submit a bug report, please visit:
#   http://java.sun.com/webapps/bugreport/crash.jsp
#

---------------  T H R E A D  ---------------

Current thread (0x0894f800):  GCTaskThread [stack: 0xafb53000,0xafbd4000] [id=33
08]

siginfo:si_signo=SIGSEGV: si_errno=0, si_code=1 (SEGV_MAPERR), si_addr=0x0000000
0

Registers:
EAX=0xb04a2618, EBX=0xdf07ae68, ECX=0xb04a2608, EDX=0x00000000
ESP=0xafbd31f8, EBP=0xafbd3278, ESI=0xafbd32c8, EDI=0x00000000
EIP=0xb04a3705, CR2=0x00000000, EFLAGS=0x00010212

Top of Stack: (sp=0xafbd31f8)

换成推荐的版本后，退出的问题解决了，但是速度还是很慢。

经过反复研究后，以及编写了测试脚本进行大量连接的测试后，发现kestrel(也许是scala/mina）,对大量短连接的响应速度很慢。

这下把我给急坏了。本来就是因为twitter的人说kestrel比较适合web下，大量producer，但是consumer比较少的情况。也许twitter用的ruby，用长连接比较方便。但是我们是PHP，长连接相对比较麻烦。怎么办呢？

后来就想，既然你连接慢，我给你转成长连接。于是开始找agent做代理。幸好协议是memcache，找到两个memcache的代理工具。因为magent比较好编译，就先试它吧。

在每个kestrel前面加两个magent，再测试。发现速度很快了。且经过长时间运行，系统很稳定，没有出现任何问题。

总结：
1. 没有东西是完美的，各有各的问题
2. 开放的协议救了我一命啊

评论

2 楼 tailorcai 2010-08-17  

kestrel当然是persist的
memcacheq响应速度相当快，我的理解是跟memcached查不了太多

jd2bs 写道

kestrel 没有 persist吧？  对丢消息敏感的应用可能不太合适
twitter只是发个帖子 丢了也就丢了问题不大


memcacheq 怎么样？  也是memcached协议 后台存储好像是BerkerlyDB

测试后 发现 效率一般

1 楼 jd2bs 2010-07-29  

kestrel 没有 persist吧？  对丢消息敏感的应用可能不太合适
twitter只是发个帖子 丢了也就丢了问题不大


memcacheq 怎么样？  也是memcached协议 后台存储好像是BerkerlyDB

测试后 发现 效率一般