hibernate的缓存

 

       缓存是位于应用程序与物理数据源之间，用于临时存放复制数据的内存区域，目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高应用程序的运行性能. 
       Hibernate在查询数据时，首先到缓存中去查找，如果找到就直接使用，找不到的时候就会从物理数据源中检索，所以，把频繁使用的数据加载到缓存区后，就可以大大减少应用程序对物理数据源的访问，使得程序的运行性能明显的提升. 
  

Hibernate的缓存分为一级缓存和二级缓存。一级缓存是指Session缓存，Session缓存，是内置的，不能被卸载。二级缓存是指SessionFactory的外置缓存。SessionFactory缓存又分为内置缓存和外置缓存。SessionFactory的内置缓存跟Session缓存在实现方式上有点相似。SessionFactory内置缓存通过SessionFactory对象的集合属性来保存数据，而Session缓存是通过Session对象的集合属性来保存数据。SessionFactory的内置缓存中存放了映射元数据和预定义的sql语句，映射元数据是映射文件中数据的拷贝，而预定义SQL语句是hibernate在初始化阶段根据映射元数据推导出来的。SessionFactory的内置缓存是只读的，应用程序不能修改内置缓存中的映射元数据和预定义SQL，因此SessionFactory不需要进行内置缓存与映射文件的同步。SessionFactory的外置缓存是一个可配置的插件，默认情况下，SessionFactory不会启用外置缓存。外置缓存中的数据是数据库数据的拷贝，外置缓存的介质可以是内存或硬盘。

Hibernate的两级缓存都是位于持久化层，存放的都是数据库数据的拷贝。

 

持久化层的缓存的范围：

1.        事务范围：缓存只能被当前事务访问；

2.        进程范围：缓存被进程内的所有事务共享；

3.        集群范围：在集群环境中，缓存被多台机器的进程共享。

 

由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者应用事务，因此session缓存是事务范围的缓存；

二级缓存是一个可拔插的缓存插件，它是由SessionFactory管理的，由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程相对应，因此二级缓存是进程范围或集群范围的的缓存。二级缓存可能出现并发问题，因此需要采用适当的并发访问策略，该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。缓存适配器用于把具体的缓存实现软件与hibernate集成。二级缓存是可选的，可以在每个类或每个集合的粒度上配置二级缓存。

 

  下面这几种情况就不适合加载到二级缓存中: 
       1.经常被修改的数据 
       2.绝对不允许出现并发访问的数据 
        3.与其他应用共享的数据 
  下面这己种情况合适加载到二级缓存中: 
       1.数据更新频率低 
       2.允许偶尔出现并发问题的非重要数据 
       3.不会被并发访问的数据 
       4.常量数据 
       5.不会被第三方修改的数据 

hibernate的二级缓存的一般过程：

1.       查询的时候总是发出一条select * from table_name where … （选择所有字段）这样的sql查询数据库，一次获得所有数据对象；

2.       把获得的所有数据对象根据ID放在二级缓存中；

3.       当hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先session一级缓存中去查，如果没有找到并且配置了二级缓存，就到二级缓存中去查，查不到，就到数据库中去查，最后把结果按照ID放到缓存中；

4.       删除、更新数据时，同时更新缓存。

 

Hibernate的二级缓存是针对ID查询的缓存策略，对于条件查询则不起作用，为此，hibernate提供了针对条件查询的query缓存。

 

Query缓存的一般过程：

1.        hibernate首先根据查询条件组成一个query key，query key包括条件查询的sql, 参数，记录起始位置，最大记录数等；

2.        hibernate根据这个query key到query缓存中去查找相应的结果列表，如果存在就返回这个列表，如果不存在，查询数据库，获取结果列表，最后把结果列表根据query key放到query缓存中；

3.        query key中的sql涉及到一些表名，如果这些表的任何数据发生修改，删除，增加等操作，这些query key就从缓存中清除。

 

Hibernate的缓存策略：

         read-only适用于那么些频繁读取却不会更新的数据

         read-write适用于需要被更新的数据

         nonstrict-read-write适用于经常读取却很少更新的数据，这种策略可能会

         导致两个同时进行的事务修改同一数据。

         transactional完全事务化的缓存策略，可以用在JTA环境下

 

user hibernate second cache

1.open second cache

    <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>

2.provide a cache provider:

     <property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>

3.specify which entity class need use second cache

you can specify it in entity class mapping file:<cache usage="read-only"></cache>

or in hibernate.cfg.xml : <class-cache class="com.neil.User" usage="read-only"></class-cache>

 

 

use hibernate query cache steps:

   1.provide a cache provider:

     <property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>

   2.in hibernate.cfg.xml file open query cache:

     <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

   3.in class : query.setCacheable(true);