简介
Nginx默认没有开启利用多核cpu，我们可以通过增加worker_cpu_affinity配置参数来充分利用多核cpu的性能。cpu是任务处理，计算最关键的资源，cpu核越多，性能就越好。

规则设定
（1）cpu有多少个核，就有几位数，1代表内核开启，0代表内核关闭

（2）worker_processes最多开启8个，8个以上性能就不会再提升了，而且稳定性会变的更低，因此8个进程够用了

示例：linode VPS 最低配，8核CPU，nginx配置信息：

worker_processes 8;
worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;

CPU工作状况：（输入 top 后，按1 查看）

 

top - 11:16:56 up 39 days,  1:16,  2 users,  load average: 0.09, 0.07, 0.10
Tasks: 134 total,   1 running, 133 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
Cpu0  :  0.0%us,  0.0%sy,  0.0%ni, 95.1%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  4.9%st
Cpu1  :  0.0%us,  0.0%sy,  0.0%ni, 98.8%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  1.2%st
Cpu2  :  2.3%us,  0.0%sy,  0.0%ni, 92.8%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  4.9%st
Cpu3  :  4.6%us,  9.2%sy,  0.0%ni, 81.2%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  5.0%st
Cpu4  :  1.9%us,  0.0%sy,  0.0%ni, 96.1%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  1.9%st
Cpu5  :  0.0%us,  0.0%sy,  0.0%ni, 98.1%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  1.9%st
Cpu6  :  0.0%us,  0.0%sy,  0.0%ni,100.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st
Cpu7  :  0.0%us,  0.0%sy,  0.0%ni, 96.9%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  3.1%st
Mem:   1024884k total,   891244k used,   133640k free,   144852k buffers
Swap:   262140k total,     4172k used,   257968k free,   434072k cached

 

上面的配置表示：8核CPU，开启8个进程。00000001表示开启第一个cpu内核，00000010表示开启第二个cpu内核，依次类推；有多少个核，就有几位数，1表示该内核开启，0表示该内核关闭。

配置实例：

1、2核CPU，开启2个进程

 

worker_processes  2;  
worker_cpu_affinity 01 10;

2、2核CPU，开启4进程

worker_processes 4;
worker_cpu_affinity 01 10 01 10;

3、2核CPU，开启8进程

 

 

worker_processes  8;  
worker_cpu_affinity 01 10 01 10 01 10 01 10;

 

4、8核CPU，开启2进程

 

worker_processes  2;  
worker_cpu_affinity 10101010 01010101;

说明：10101010表示开启了第2,4,6,8内核，01010101表示开始了1,3,5,7内核 
通过apache 的ab测试查看nginx对CPU的使用状况：

 

 

top - 11:25:53 up 39 days,  1:25,  2 users,  load average: 0.33, 0.11, 0.09
Tasks: 133 total,   3 running, 130 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
Cpu0  :  2.3%us,  0.9%sy,  0.0%ni, 82.7%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si, 14.1%st
Cpu1  :  1.7%us,  0.6%sy,  0.0%ni, 81.8%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si, 16.0%st
Cpu2  :  2.8%us,  1.9%sy,  0.0%ni, 74.4%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si, 20.9%st
Cpu3  :  2.0%us,  0.9%sy,  0.0%ni, 83.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si, 14.0%st
Cpu4  :  2.2%us,  0.8%sy,  0.0%ni, 79.3%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si, 17.6%st
Cpu5  :  3.6%us,  1.1%sy,  0.0%ni, 75.9%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si, 19.5%st
Cpu6  :  2.1%us,  0.9%sy,  0.0%ni, 87.2%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  9.8%st
Cpu7  :  1.7%us,  0.6%sy,  0.0%ni, 80.6%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si, 17.1%st
Mem:   1024884k total,   891020k used,   133864k free,   144912k buffers
Swap:   262140k total,     4172k used,   257968k free,   434244k cached

 

如果多个CPU内核的利用率都相差不多，证明nginx己经成功的利用了多核CPU。
测试结束后，CPU内核的负载应该都同时降低。

通过配置CPU参数 worker_cpu_affinity 提升nginx性能