Hibernate批量插入数据

    使用Hibernate将大量的记录（如100000条）插入到数据库时，很自然的的一种做法可能是：

 

  Session session = sessionFactory.openSession();
  Transaction tx = session.beginTransaction();
  for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
       Customer customer = new Customer(.....);
       session.save(customer);
  }
  tx.commit();
  session.close();

 

       这段程序大概运行到 50 000 条记录左右会失败并抛出 内存溢出异常（OutOfMemoryException） 。 这是因为 Hibernate 把所有新插入的 客户（Customer）实例在 session级别的缓存区进行了缓存的缘故。

       如果你要执行批量处理并且想要达到一个理想的性能， 那么使用JDBC的批量（batching）功能是一个可行的选择。将JDBC的批量抓取数量（batch size）参数设置到一个合适值 （比如，10-50之间）：

hibernate.jdbc.batch_size 20

注意,假若你使用了identiy标识符生成器,Hibernate在JDBC级别透明的关闭插入语句的批量执行。

 

       你也可能想在执行批量处理时关闭二级缓存：hibernate.cache.use_second_level_cache false

但是，这不是绝对必须的，因为我们可以显式设置CacheMode来关闭与二级缓存的交互。

 

 批量插入（Batch inserts）

 

       如果要将很多对象持久化，你必须通过经常的调用 flush() 以及稍后调用 clear() 来控制第一级缓存的大小。

  Session session = sessionFactory.openSession();
  Transaction tx = session.beginTransaction();
  for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
        Customer customer = new Customer(.....);
        session.save(customer);
        if ( i % 20 == 0 ) {  //20,与JDBC批量设置相同

             //将本批插入的对象立即写入数据库并释放内存
            session.flush();
            session.clear();
        }
  }
  tx.commit();
  session.close();