`
吃猫的鱼
  • 浏览: 46266 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 长沙
社区版块
存档分类
最新评论

一个容易被忽视的Java整数溢出错误:无法正确获得年份之差的原因

阅读更多
   随着计算机以及编程语言的不断发展,或许我们现在对于各种类型变量的上限已经不如C语言中的那么敏感。例如,int类型(整型)的变量,它的上限值已经远远超过以前C语言中的整型变量的上限。在一个典型的C语言中,int型变量的范围为-32768~32767,而在java中,int型的变量的范围就达到了-2147483648 到2147483647。因此,通常情况下,我们不用考虑溢出问题。但是,最近我在使用java计算时间差的时候,却遇到了一个诡异的错误,经过一段时间的检查,才发现居然是整型溢出的错误。
    例如,我们现在打算计算两个时间点的年份之差,虽然有很多的函数能够帮我们解决这个问题(例如,先都取出年份值,再相减)。但是也可以直接通过两个时间点之间的数值差(因为,时间类型的数据在计算机中实际上是以long型的数值来存储的),来计算这种时间差。下面演示的是错误的代码:
SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");  
Date date = sdf.parse("2008-05-24 00:00:00");
Date date2 = sdf.parse("2009-05-24 00:00:00");  
System.out.println((date2.getTime()-date.getTime())/((long)(1000*3600*24*365)));

   其中,这段代码的最主要思想就是利用时间点2(date2)的数值,减去时间点1(date)的数值,然后除以1000,将毫秒数值转为秒;再除以3600*24,转为天;最后除以365转成年。代码的逻辑上是没有错误的(当然,严格上来说,应该区分365天或是366天,因而计算年份差是不推荐这么做的),但是执行的时候却总是出错,得到的结果为21!明眼人应该一下子就能够看出这两个时间点的年份差为1年吧。于是考虑将最后一行代码改为如下:
System.out.println((date2.getTime()-date.getTime())/((long)(1000*3600*24)));

   发现就能够得到正确的结果:366天。于是再次将代码改为如下:
System.out.println((date2.getTime()-date.getTime())/((long)(1000*3600*24))/365);

   发现就能够得到正确的结果了:1年。但是如果将代码又改为第一种情况,就发现还是计算错误。在这种情况下,最有可能的原因就是变量的溢出问题。我们可以计算一下,1年的毫秒数为:
       1000*3600*24*365 = 31536000000 ms/year
   原来已经远远超过了int型变量的最大值:2147483647了。于是将计算代码改为如下,也能够正确获得结果:
System.out.println((date2.getTime()-date.getTime())/(((long)(3600*24*1000))*((long)(365))));

   看来,虽然计算机的支持能力以及编程语言的发展,已经能够然我们很便捷的使用各种变量,但是有时候还是需要注意一下这些类型变量所支持的范围,避免以为超过范围,造成莫名其妙的溢出错误。
分享到:
评论
1 楼 GOD_yamade 2016-12-17  
1000后面加个L就解决了吧,1000L*3600*24。

相关推荐

    基于ARM架构服务器部署docker-compose

    基于arm64版本的docker-compose文件

    附件3-4:台区智能融合终端全性能试验增值税发票开具确认单.docx

    台区终端电科院送检文档

    埃夫特机器人Ethernet IP 通讯配置步骤

    埃夫特机器人Ethernet IP 通讯配置步骤

    rv320e机器人重型关节行星摆线减速传动装置研发.rar

    rv320e机器人重型关节行星摆线减速传动装置研发

    气缸驱动爬杆机器人的设计().zip

    气缸驱动爬杆机器人的设计().zip

    软件工程中期答辩1234567

    56tgyhujikolp[

    基于OpenCV的数字身份验证系统:人脸检测、训练与识别的Python实现

    内容概要:本文档提供了基于OpenCV的数字身份验证系统的Python代码示例,涵盖人脸检测、训练和识别三个主要功能模块。首先,通过调用OpenCV的CascadeClassifier加载预训练模型,实现人脸检测并采集多张人脸图像用于后续训练。接着,利用LBPH(局部二值模式直方图)算法对面部特征进行训练,生成训练数据集。最后,在实际应用中,系统能够实时捕获视频流,对比已有的人脸数据库完成身份验证。此外,还介绍了必要的环境配置如依赖库安装、文件路径设置以及摄像头兼容性的处理。 适合人群:对计算机视觉感兴趣的研发人员,尤其是希望深入了解OpenCV库及其在人脸识别领域的应用者。 使用场景及目标:适用于构建安全认证系统的企业或机构,旨在提高出入管理的安全性和效率。具体应用场景包括但不限于门禁控制系统、考勤打卡机等。 其他说明:文中提供的代码片段仅为基本框架,可根据实际需求调整参数优化性能。同时提醒开发者注意隐私保护法规,合法合规地收集和使用个人生物识别信息。

    Java并发编程面试题详解:123道经典题目解析与实战技巧

    内容概要:本文档详细介绍了Java并发编程的核心知识点,涵盖基础知识、并发理论、线程池、并发容器、并发队列及并发工具类等方面。主要内容包括但不限于:多线程应用场景及其优劣、线程与进程的区别、线程同步方法、线程池的工作原理及配置、常见并发容器的特点及使用场景、并发队列的分类及常用队列介绍、以及常用的并发工具类。文档旨在帮助开发者深入理解和掌握Java并发编程的关键技术和最佳实践。 适合人群:具备一定Java编程经验的研发人员,尤其是希望深入了解并发编程机制、提高多线程应用性能的中级及以上水平的Java开发者。 使用场景及目标:①帮助开发者理解并发编程的基本概念和技术细节;②指导开发者在实际项目中合理运用多线程和并发工具,提升应用程序的性能和可靠性;③为准备Java技术面试的候选人提供全面的知识参考。 其他说明:文档内容详尽,适合用作深度学习资料或面试复习指南。建议读者结合实际编码练习,逐步掌握并发编程技巧。文中提到的多种并发工具类和容器,均附有具体的应用场景和注意事项,有助于读者更好地应用于实际工作中。

    个人健康与健身追踪数据集,包含了日常步数统计、睡眠时长、活跃分钟数以及消耗的卡路里,适用于数据分析、机器学习

    这个数据集包含了日常步数统计、睡眠时长、活跃分钟数以及消耗的卡路里,是个人健康与健身追踪的一部分。 该数据集非常适合用于以下实践: 数据清洗:现实世界中的数据往往包含缺失值、异常值或不一致之处。例如,某些天的步数可能缺失,或者存在不切实际的数值(如10,000小时的睡眠或负数的卡路里消耗)。通过处理这些问题,可以学习如何清理和准备数据进行分析。 探索性分析(发现日常习惯中的模式):可以通过分析找出日常生活中的模式和趋势,比如一周中哪一天人们通常走得最多,或是睡眠时间与活跃程度之间的关系等。 构建可视化图表(步数趋势、睡眠与活动对比图):将数据转换成易于理解的图形形式,有助于更直观地看出数据的趋势和关联。例如,绘制步数随时间变化的趋势图,或是比较睡眠时间和活动量之间的关系图。 数据叙事(将个人风格的追踪转化为可操作的见解):通过讲述故事的方式,把从数据中得到的洞察变成具体的行动建议。例如,根据某人特定时间段内的活动水平和睡眠质量,提供改善健康状况的具体建议。

    《基于YOLOv8的港口船舶靠泊角度偏差预警系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

    资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    nginx 访问访问日志按天切割 shell脚本

    nginx

    《基于YOLOv8的核废料运输容器密封性检测系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

    资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    《基于YOLOv8的农业无人机播种深度监测系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

    资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    uniapp知识付费(流量主)demo

    模拟知识付费小程序,可流量主运营模式

    java高并发之分片上传

    什么是普通上传 调用接口一次性完成一个文件的上传。 普通上传2个缺点 文件无法续传,比如上传了一个比较大的文件,中间突然断掉了,需要重来 大文件上传太慢 解决方案 分片上传

    英二2010-2021阅读理解 Part A 题干单词(补).pdf

    英二2010-2021阅读理解 Part A 题干单词(补).pdf

    2023-04-06-项目笔记 - 第四百五十五阶段 - 4.4.2.453全局变量的作用域-453 -2025.04-01

    2023-04-06-项目笔记-第四百五十五阶段-课前小分享_小分享1.坚持提交gitee 小分享2.作业中提交代码 小分享3.写代码注意代码风格 4.3.1变量的使用 4.4变量的作用域与生命周期 4.4.1局部变量的作用域 4.4.2全局变量的作用域 4.4.2.1全局变量的作用域_1 4.4.2.453局变量的作用域_453- 2025-04-01

    友缘公司钢材管理平台微信小程序的设计与实现.zip

    微信小程序项目课程设计,包含LW+ppt

    GP300单缸液压圆锥破碎机CAD().zip

    GP300单缸液压圆锥破碎机CAD().zip

    实用telnet调试工具

    超实用telnet调试工具,支持重连,命令定时发送,日志存储等。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics