今天继续学习《C语言的科学和艺术》一书,今晚终于结束了第六章算法部分的课后习题,同时我也非常高兴自己已经完成了本书第一部分的学习,很有一种收获的感觉。
今天做的题中有一个知识点,是关于浮点数精度问题的。要知道,在C语言中浮点数类型如同float,double等都是不精确的,万万不可以使用他们做科学计算,否则结果很可能与答案有很大的偏差。算法这一章中介绍了一个浮点数不精确的例子就是如果for循环中的变量是double类型的,如for(double i = 1.0; i <= 2.0; i += 0.1 )。看上去i的值会从1.0,1.1,1.2...一直取到2.0,但是在大多数电脑上是无法取值到2.0的。因为计算机中i最终的值很有可能是1.9999999...我在自己的虚拟机上验证了一下作者所举的例子,证明其正确。
今天我想说的很我第二段中所讲的有些联系,是利用浮点数的精度限制做计算(当然不可能是精确的计算了)。我举个例子吧,比如使用计算机模拟圆周率PI的计算,我们通过一个公式计算,一直计算下去,直到计算机的浮点精度达到极限。这样计算虽然不能够精确的计算出我们想要的答案,但是这个值是计算机所能计算的最近似这个精确值的值。下面我就通过一道练习题说明,这是《C语言的科学和艺术》第六章中最后一道习题。

其实这道题算法非常容易想出,因为规律非常明显。第一项为1,后面的项中分子为1分母为第n-1项的阶乘。
于是,小使了一下逐步求精的设计原则,在主函数中编写了for循环来进行项的相加,并且在其中调用Factorial函数(自定义的求阶乘函数)。请先不要看代码
。
for循环里面不就是一个sum += 1 / Factorial(n)么?结束了main函数的编写后,开始声明、定义求阶乘的函数Factorial。开始的时候,我将Factorial定义为long类型,参数也定义为long类型,但是最后程序居然报错说浮点数被0所除。我很是不解,最后我将程序改动,将原来的long类型全部修改为double型。现在想想当时的问题,难道是long转换为double型的时候会损失精度?(我曾经测试1.0/Factorial(2),结果居然为0)(Floating point error: Divided by 0)
精度的问题很是令人烦恼。今天的重点不在这个,虽然你可能觉得我连这个都没有搞清楚而不应该往下讲下去,但是下面的内容我是清楚的。我所讲的就是关于如何将计算结果达到浮点数的精度限制的问题,请看代码18行,for循环的循环条件为sum != sum + term。这两个变量都是double性浮点变量,其中term的值是一个越来越小的变量(term永远大于0,因为term = 1 / f, f又大于0 )因此,必然会有一个时刻term将等于0,那是sum = sum + term,循环停止。
收获:学会使用浮点数的精度限制来“比较精确”的计算近似值,使用这一方法在许多计算中非常重要。
代码如下:
<!--<br />
<br />
Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />
http://www.CodeHighlighter.com/<br />
<br />
-->
1
/*
2
The Art and Sience of C.
3
Issue 6, project 10.
4
Title: e
5
*/
6
7
#include
<
stdio.h
>
8
#include
<
math.h
>
9
#include
"
simpio.h
"
10
double
Factorial(
double
n );
11
12
void
main()
13
{
14
double
e
=
1.0
;
15
double
term;
16
int
i;
17
18
for
( i
=
1
; e
!=
e
+
term; i
++
)
19
{
20
double
f
=
(
double
)Factorial( i );
21
term
=
1.0
/
f;
22
e
+=
term;
23
}
24
25
printf(
"
%.10lf\n
"
,e);
26
27
getch();
28
printf(
"
\n
"
);
29
}
30
31
double
Factorial(
double
n )
32
{
33
if
( n
<=
0.0
)
34
{
35
printf(
"
Illegal parameter!\n
"
);
36
return
-
1
;
37
}
38
if
( n
==
1.0
)
return
(
1
);
39
if
( n
>
1.0
)
return
( n
*
Factorial( n
-
1
) );
40
}
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