数据结构与算法笔试面试题收录

本篇收录了本人亲身经历的各大公司最新Data Structures and Algorithm面试笔试题及解题思路，持续更新，欢迎补充。

 

1. 给定一个单词a，如果通过交换单词中字母的顺序可以得到另外的单词b，那么定义b是a的兄弟单词，例如单词army和mary互为兄弟单词。现在给定一个字典，用户输入一个单词，如何根据字典找出这个单词有哪些兄弟单词？要求时间和空间效率尽可能的高。【2012年百度实习生招聘笔试题】

 

思路一：使用trie树。

在字典树的前缀中再存储一个vector结构的容器：

struct word
{  
    vector<string> brother;    // 用于保存每个单词的兄弟单词
    word *next[26];            // 字典树中每个节点代表一个字符，并指向下一个字符
};

如上述数据结构所示，字典树的建立是在预处理阶段完成的，首先根据字典中的单词来建立字典树，建立的时候，需要稍微特殊处理一下，就是比如pots、stop和tops互为兄弟单词，那么在字典中按照首字母顺序的话，应该先遇到pots单词，那么我首先对其进行排序，结果是opts，那么字典树中就分别建立4个节点，分别为o->p->t->s，当然这个是不同层次的，在节点s处的vector容器brother中添加单词pots，遇到stop的时候，同样的方法，排序是opts，此时发现这4个节点已经建立了，那么只需要在第四个节点s处的vector容器brother中添加单词stop，tops单词的处理方法是同样的。

     这样建立完字典树后，查询兄弟单词的效率就会很高了，比哈希的效率还要高；查到tops的兄弟的单词的时候，首先排序，那么就是opts，然后在字典树中查找opts，在s处将其vector容器brother中的的单词输出就是tops的所有兄弟单词。

 

思路二：使用hash_map和链表。 

首先定义一个key，使得兄弟单词有相同的key，不是兄弟的单词有不同的key。例如，将单词按字母从小到大重新排序后作为其key，比如bad的key为abd，good的key为dgoo。
使用链表将所有兄弟单词串在一起，hash_map的key为单词的key，value为链表的起始地址。
开始时，先遍历字典，将每个单词都按照key加入到对应的链表当中。当需要找兄弟单词时，只需求取这个单词的key，然后到hash_map中找到对应的链表即可。
这样创建hash_map时时间复杂度为O(n)，查找兄弟单词时时间复杂度是O(1)。

 

思路三：同样使用hash_map和链表。

将每一个字母对应一个质数，然后让对应的质数相乘，将得到的值进行hash，这样兄弟单词的值就是一样的了，并且不同单词的质数相乘积肯定不同。

使用链表将所有兄弟单词串在一起，hash_map的key为单词的质数相乘积，value为链表的起始地址。

对于用户输入的单词进行计算，然后查找hash，将链表遍历输出就得到所有兄弟单词。

这样创建hash_map时时间复杂度为O(n)，查找兄弟单词时时间复杂度是O(1)。

 

2. 数组al[0,mid-1]和al[mid,num-1]是各自有序的，对数组al[0,num-1]的两个子有序段进行merge，得到al[0,num-1]整体有序。要求空间复杂度为O(1)。注：al[i]元素是支持'<'运算符的。【2012年百度实习生招聘笔试题】

 

本题如果没有空间复杂度为O(1)的限制，则比较简单，以下代码就可以搞定：

//两个有序数组的合并函数
     public static int[] MergeList(int a[],int b[])
     {
         int result[];  
         result = new int[a.length+b.length];
             
         int i=0,j=0,k=0;   //i:用于标示a数组    j：用来标示b数组  k：用来标示传入的数组
 
         while(i<a.length && j<b.length)
             if(a[i] <= b[j]) {
                 result[k++] = a[i++];
             }else{
                 result[k++] = b[j++];
             }
 
         return result;
         }
     }

 

但是有了空间复杂度为O(1)的限制后，就不能新建result数组了。

方案：

1、两个有序段位A和B，A在前，B紧接在A后面，找到A的第一个大于B[0]的数A[i]， A[0...i-1]相当于merge后的有效段，在B中找到第一个大于A[i]的数B[j]，对数组A[i...j-1]循环右移j-k位，使A[i...j-1]数组的前面部分有序。

2、如此循环merge。

3、循环右移通过先子段反转再整体反转的方式进行，复杂度是O(L), L是需要循环移动的子段的长度。

// 将有序数组a[begin...mid] 和 a[mid+1...end] 进行归并排序
void Merge(int *a , int begin , int end )
{
	int i , j , k;
	i = begin;
	j = 1 + ((begin + end)>>1);    //位运算的优先级比较低，外面需要加一个括号，刚开始忘记添加括号，导致错了很多次
	while(i <= end && j <= end && i<j)
	{
		while(i <= end && a[i] < a[j])
			i++;
		k = j;   //暂时保存指针j的位置
		while(j <= end && a[j] < a[i])
			j++;
		if(j > k)
			RotateRight(a , i , j-1 , j-k);   //数组a[i...j-1]循环右移j-k次
		i += (j-k+1);  //第一个指针往后移动，因为循环右移后，数组a[i....i+j-k]是有序的
	}
}

void Reverse(int *a , int begin , int end )   //反转
{
	for(; begin < end; begin++ , end--)
		swap(a[begin] , a[end]);
}
void RotateRight(int *a , int begin , int end , int k)    //循环右移
{
	int len = end - begin + 1;  //数组的长度
	k %= len;
	Reverse(a , begin , end - k);
	Reverse(a , end - k + 1 , end);
	Reverse(a , begin , end);
}

  

3. 设计数据结构与算法，要求统计一篇英文文章中的所有单词出现的次数，按照这些单词出现的顺序依次打印它们以及各自出现的次数。【2012年阿里巴巴校招pretest】

 

思路：先将文章中的所有单词依次读入一个链表中，建立一个hash_map，然后从头遍历链表，若单词不存在于map中，则将该单词作为key，1(出现次数)为value插入map中；若该单词已存在于map中，则只需将其对应的value加1。

最终再遍历一次链表，以每个单词为key在map中找到对应的value，即单词的出现次数，打印输出。