`
superlxw1234
  • 浏览: 552358 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 西安
博客专栏
Bd1c0a0c-379a-31a8-a3b1-e6401e2f1523
Hive入门
浏览量:44554
社区版块
存档分类
最新评论

互联网数据仓库到底在做什么

阅读更多

1. 提供报表给高层做决策,如邮件报表;

2. 为网站运营提供运营支持,实现数据化运营;可通过经分系统,自主查询系统等方式提供运营数据;

3. 为其他业务部门提供数据,成为公司的数据交换和提供平台;可通过主动提供,被动下载等方式来提供业务部门所需要的数据;

4. 分析用户行为数据,通过数据挖掘来降低投入成本,提高投入效果;如广告投放,个性化推荐等业务;

5. 发掘开发数据产品,直接或者间接为公司盈利;

6. 建设开放数据平台,开放公司数据;

。。。

分享到:
评论

相关推荐

    数据仓库与数据挖掘课程实验

    ### 数据仓库与数据挖掘课程实验知识点解析 #### 一、数据仓库基础知识 **1.1 数据仓库的概念** 数据仓库是一种用于存储和管理大量历史数据的系统,主要用于支持业务决策过程。它通过收集、整理和组织来自不同源...

    IBM数据仓库需求建模方法及行业数据仓库模型

    IBM数据仓库需求建模方法及行业数据仓库模型的知识点主要涵盖了数据仓库的建设、企业级数据仓库建模、软硬件配置、行业数据仓库模型以及市场趋势和相关技术。 首先,IBM数据仓库需求建模方法强调了企业级数据仓库...

    数据仓库与数据挖掘(华电)

    在华北电力大学的这门课程中,郑玲老师的课件可能会涵盖数据仓库的体系架构、OLAP(在线分析处理)、数据集市、ETL(提取、转换、加载)过程,以及数据挖掘的算法如决策树、神经网络、支持向量机、聚类算法等。...

    互联网行业数据仓库数据平台的架构

    互联网行业的数据仓库和数据平台构建是一项复杂而关键的任务,它涉及到数据整合、分析以及业务支持等多个方面。在当今数字化时代,这些平台对于企业的决策制定、运营优化和创新至关重要。 首先,数据仓库的主要目的...

    数据仓库与数据挖掘

    数据仓库与数据挖掘是信息技术领域中的重要组成部分,它们在现代商业智能和决策支持系统中扮演着核心角色。数据仓库是一个集中的、非易失性的、用于报告和数据分析的数据集合,而数据挖掘则是一种从大量数据中发现有...

    数据仓库与数据挖掘技术课件-夏火松

    数据仓库与数据挖掘技术是信息技术领域中的重要组成部分,它们在当今大数据时代发挥着至关重要的作用。数据仓库是一种专门设计用于支持决策制定的系统,而数据挖掘则是从大量数据中发现有价值信息的过程。在这个由夏...

    数据仓库生命周期工具箱:设计、开发、配置数据仓库的专家方法

    - **内容**: 提供了一个关于数据仓库架构的整体框架,包括硬件、软件和网络等方面的设计考虑。 - **目的**: 明确架构设计的目标和原则,为后续具体实施提供指导。 #### 9. 后台技术架构 - **内容**: 详细介绍支持...

    数据仓库与数据挖掘技术

    第1章主要介绍企业信息化发展历程、数据库与数据仓库概念、特点、区别、联系及数据仓库系统在企业应用概况;第2章介绍数据仓库开发工具——微软SQL Server 2000数据仓库体系结构及应用技术;第3章介绍数据仓库结构...

    数据仓库工具

    在数据仓库的建设过程中,维度建模是一种常用的方法,它是关系数据库设计的一种特殊形式,特别适用于数据仓库和OLAP(在线分析处理)环境。维度建模的核心思想是将数据以易于理解的业务术语(如时间、地点、产品等)...

    数据仓库生命周期工具箱

    《数据仓库生命周期工具箱》是一本深度探讨数据仓库设计、开发与配置的专业书籍,它不仅提供了专家级的方法论,还全面覆盖了从项目管理到需求收集,从数据设计到架构规划,再到实施、部署和增长的整个数据仓库生命...

    数据仓库实施步骤

    ### 数据仓库实施步骤详解 #### 一、概念模型设计 数据仓库的概念模型设计是整个项目的基础,主要包括系统边界的界定和主要主题域的确定。 **1. 界定系统边界** - **目标群体**: 明确数据仓库的目标群体,了解...

    数据仓库与数据挖掘课后答案(陈志泊著)清华大学出版社[归类].pdf

    数据仓库的数据主要供单位决策分析之用,对所涉及的数据操作主要是数据查询和加载,一旦某个数据加载到数据仓库以后, 一般情况下将作为数据档案长期保存,几乎不再做修改和删除操作,也就是说针对数据仓库,通常有...

    数据仓库技术在数据存储与数据处理中的应用.pdf

    据美国Meta Group市场调查机构的资料表明,《幸福》杂志所列的全球2000家大公司中已经有90%将互联网网络和数据仓库这两项技术列入企业计划,而且有很多企业为了自己在竞争中的优势已经率先采用。 经过长期发展,...

    数据仓库与数据挖掘教程

    数据仓库与数据挖掘是信息技术领域的两个重要概念,它们在现代商业智能和数据分析中扮演着核心角色。本教程将深入探讨这两个主题,旨在帮助读者理解如何有效地存储、管理和分析大量数据,以驱动业务决策和洞察。 ...

    数据仓库与数据挖掘课件

    数据仓库与数据挖掘是信息技术领域中的重要组成部分,它们在当今大数据时代扮演着至关重要的角色。数据仓库是一个专门设计用于支持决策制定的系统,它整合了来自不同来源的历史数据,并为分析提供了一个统一、稳定且...

    数据仓库详解(秘史)

    3. 分布式数据仓库:数据分布在多个地理位置,通过网络连接,提供全局视图。 四、数据仓库的设计原则 1. 明确定义业务需求:理解业务目标,确定关键性能指标(KPI),以此为设计基础。 2. 数据粒度选择:根据分析...

    数据仓库数据仓库和我们经常提到的数据库有哪些区别

    数据仓库这一概念最早出现在20世纪80年代中期,由被誉为“数据仓库之父”的William H. Inmon在其著作《建立数据仓库》中首次提出。随着时间的推移和技术的发展,人们对数据仓库的理解逐渐深化,最终形成了一个较为...

    数据仓库技术在大众点评网的实践和案例分享

    综上所述,数据仓库技术在大众点评网的应用实践充分展示了其在互联网环境下的重要作用和潜力。通过不断的技术创新和实践探索,数据仓库不仅能有效支撑企业的决策分析,还能为企业带来更大的商业价值。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics