2008 SQL Server 基础复习大纲

一、 数据库基础
1. 使用数据库的好处：
 数据按照固定的结构化的形式统一存放在一起，可以进行有效的检索和访问，并可以对数据集中进行控制；
 可以减少数据的冗余度，只包含较少的重复数据，能够有效的保持数据的一致性和完整性；
 实现数据共享和并发控制，数据可以被多个用户使用，可以同时存取数据库中的数据，可以通过不同程序设计语言来访问数据库，并在他们同时访问数据库的时候，互相之间不受影响；
 有助于维护数据的独立性，数据的存储形式和逻辑结构的变化尽可能不导致对应用程序的修改；
 加强对数据的保护，保证数据的完整性、有效性和一致性，对数据进行保密性控制以防止数据被非法使用，并提适当的数据恢复能力；
2. SQL：结构化查询语言，用来和数据库系统交互，以数据库能理解、分析和执行的形式来对数据做出处理；SQL具有国际标准；
3. 数据库技术的发展历史：
 数据库技术提出时间：20世纪60年代；
 时代背景：数据库技术没有提出时使用的是数据文件存放数据；该方式的不足：第一：不能对数据进行有效的统一管理；第二：不利于提供对数据的并发访问，无法充分发挥计算机系统的资源使用效率，也无法提供可靠的安全保证；
 数据库技术基本思想：解决用户数据共享的问题，实现对数据的集中统一管理，具有较高的数据独立性，并为数据提供各种保护措施；
 1964年，美国通用电气公司开发成功了世界上第一个数据库系统IDS(Integrated Data Store) – 奠定了网状数据库的基础；
 1969年，美国国际商用机器公司（IBM）推出第一个层次数据库系统IMS Information Management System ；
 关系型数据库的设计基础奠定：IBM 公司的E.F.Codd从1970年至1974年发表一系列的有关关系型模型的论文；
 世界范围内的主流应用：关系型数据库-例如：Oracle .SQL Server ,DB2，Sybase ,Informix；

4. 常见数据库系统简介：
 SQL Server：关系数据库；
a) 使用语言：T-SQL:不仅是一种查询语言，还是一种设计用于和关系数据库系统进行交互的编程语言；T-SQL 采用的是一种复杂的、功能全面的语法，能有效的实现数据访问；
b) 运行环境：Windows 平台；
 Oracle ： 对象-关系型数据库，不是纯关系型数据库；
a) 使用语言：PL/SQL；
b) 运行环境：多种操作系统；
 MySQL : 关系型数据库
a) 运行环境：多平台
b) 特点：小型数据应用领域有很大的用户，结构简单，部署方便；


二、 第二章 使用SQL Server Management Studio管理数据库
1. 文件和文件组：事务日志文件不属于任何文件组；
 数据库存放数据方式：数据库存放数据，数据库以文件的形式存放在计算机硬盘中；
 数据库文件：存放数据库数据和数据库对象的文件，一个数据库可以有一个或多个数据库文件，一个数据库文件只属于一个数据库；
a) 主数据库文件：mdf，用来存储数据库的启动信息和部分或全部数据；一个数据库只能有一个主数据库文件；
b) 次数据库文件：ndf，用来存储主文件没有存储的其它数据；

 采用多个数据库文件存储数据的优点：
a) 数据库文件可以不断的扩充而不受操作系统文件大小的限制；
b) 可以将数据库文件存储在不同的硬盘中，这样可以同时对几个硬盘做数据存取，提高数据处理效率；

2. 数据完整性：指数据的精确性和可靠性；
 实体完整性：指表中行的完整性；要求表中所有行都有唯一的标识符，也称为主关键字；
 域完整性：表中的数据是合法的数据；
 引用完整性：某列的值必须与其他列的值匹配；

3. 约束：
 主键：满足实体完整性，设定主键约束；主键是指能够唯一标识表中一条记录的键；
 检查约束：为了保证域的完整性；
 外键：确保数据完整性，也能表现表之间的关系；
a) 特点：外键在定义外键的表(外键表)和外键引用的表(主键表)之间创建依赖关系，添加外键约束后，外键表的记录或者必须与主键表中被引用列的某个记录匹配，或者外键列的值为空；references 主键表(列)
b) 只有表的主键列或唯一列才能被其他表引用；
 默认约束：为表中的某列添加默认值；
 标识列：在没有主键的情况下使用标识列，由系统生成；
 列值是否允许为空：设置某列是否允许为空；
 唯一约束：用于指定一个或者多个列的组合具有唯一性，防止重复；


三、 第三章 查询分析器--数据库管理
1. SQL和T-SQL：
 SQL：数据库的指令，执行对应操作为程序提供数据；
a) 时间：1974年，Boyce和Chamberlin 提出；
b) 用途：SQL语言已成为关系型数据库的标准语言；

 T-SQL：Transact-SQL:标准SQL的加强版，除了基本的SQL命令之外还做了许多的补充，如：变量说明、流程控制、功能函数；
a) 用途：T-SQL 为.NET 语言；

2. 数据库管理：
 创建数据库：
a) 简写：create database 库名
 删除数据库：drop database 库名

3. 数据库表的管理：
 创建表：create table 表名(id int  primary key identity(1,1),name  varchar(10) not null)
 删除表：drop table 表名
 管理约束：
a) 主键约束：primary key constraint
b) 唯一约束：unique constraint
c) 检查约束：check constraint
d) 默认约束：default onstraint
e) 外键约束：foreign key constraint

 添加约束：
a) 语法：alter table 表名 add constraint 约束名  约束类型 具体约束说明
b) 例如：alter table t_user add constraint PK_ID primary key(ID)
c) 例如：alter table t_user add constraint UN_NAME unique (name)
d) 例如：alter table t_user add constraint DF_SEX default(1) for sex
e) 例如：alter table t_user add constraint CK_AGE check(age>10 and age<20)
f) 例如：alter table t_user add constraint FK_ID foreign key(ID) references student(ID)


四、 第四章 SQLServer 数据库管理
1. T-SQL 语言的组成：
 数据定义语言(DDL Data Definition Language) 
a) 用来建立数据库，数据库表和定义其列；
b) 如：create table , create database 等；
 数据操控语言(DML ,Data Manipulation Language )
a) 用途：用来操作数据库中数据的命令；
b) 例子：select ,updata ,insert,delete等
 数据控制语言(DCL, Data Control Language)
a) 用来控制数据库组件的存取许可，存取权限等命令；
b) 如：GRANT 、REVOKE等；
 流程控制语言 (FCL, Flow Control Language)
a) 用于设计应用程序的语句；
b) IF   WHILE   CASE 等；

 补充：T-SQL 还有变量说明，内嵌函数等命令；

2. T-SQL 条件表达式和逻辑运算符
 T-SQL 中的表达式是由：符号和运算符组成；
 简单表达式：可以是一个常量、变量、列或者函数组成，然后用逻辑运算符把两个或多个简单表达式连接成复杂表达式；
 条件表达式：
a) 比较运算符：= 、>、>=、<、<=、!= 等
b) 逻辑运算符：and 、or、 not
c) 算术运算符：+ 、-、 *、 /

3. 数据库操控语言(DML):
 Select  语句：select <列名> from 表名 where 条件表达式
 Insert  语句：insert into 表名[列名] values(值)
 Update 语句：update 表名 set 列1=更新值,列2=更新值 where 条件表达式
 Delete  语句：delete from 表名 where 条件表达式
 Truncate 语句：删除表中的记录
a) Truncate table 表名
 插入多行数据：select …into…语句
a) 该语句用于把查询的结果存放到一个新表中(不存在的表)；
b) Into 后面直接跟上新建的表名称；
c) 注意：使用select ..into…向表中添加数据时，这个表必须是原数据库中不存在的新表，否则会出错；
d) 例如：select * into table2 from table1 where id=2  
 一次插入多行：insert into …select….语句：
a) 语法：insert into 表名[列名列表] select 语句
b) 例如：insert into table2(name,age) select name ,age from table1

五、 第五章 数据查询
1. 查询分为两大类：一类是用于数据检索的选择查询(select query)，另一类是用于更新的行为查询(Action query);
2. 数据查询 概述：
 任何一种SQL语言中,SELECT 语句都是一个使用频率最高的查询语言；
 SQL Server 中：SELECT 语句是一个最基本和最重要的语句，功能是执行一个选择查询，查询的数据源可以是一个货多个表或视图；
 SELECT 用途：
a) 选择查询；
b) 对记录排序；
c) 对字段汇总计算；
d) 用检索到的记录创建新表；
 设置字段别名：显示选择查询的结果时，表头第一行显示的是各个输出字段的名称；
a) 例如：SELECT ID AS 学号,姓名=name,sex 性别 from t_user

 字段的计算：(用法与语言中一般字符拼接类似)
a) 例如：select name+”-”+sex as 姓名-性别 from t_user

 使用关键字限制记录行数：
a) All ：返回全部记录
b) Distinct:：过滤重复记录；select distinct id from t_user
c) Top ：显示前面若干条记录：select top 4 * from t_user  //select top 40 percent * from t_user 获取40%条记录；

 对查询记录的选择与处理：
a) 对查询的结果进行筛选：
 使用where 语句： >   >=  =   <   <=  <>   !>   !<
 范围表达式：between….and…/// not between ….and ……select * from t_user id between 2 and 4
 列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：in(项1，项2)    IN关键字可以选择与列表中的任意值匹配的行；                   not in(value1,value2,value3)
 空值判断符：判断表达式是否为空
i. Is null
ii. Is not null
 逻辑运算符：用于多条件的逻辑连接
i. Not
ii. And
iii. Or
 模式匹配符：判断值是否与指定的字符通配格式相符：
i. Like
ii. Not like
iii. LIKE 关键字搜索与指定模式匹配的字符串、日期或时间值；

 几种通配符的介绍：
通配符 含义
% 包含零或更多字符的任意字符串
_ 任何单个字符
[] 指定范围：[a-f] 或[abcdef] [1,2,3,5] 内的任何单个字符
[^] 不在指定的范围：[^a-f]内的任何单个字符


b) 对查询的结果排序：
 使用ORDER BY 子句：在order by 子句中可以使用一个或多个排序要求，优先级次序从左到右；使用asc 和desc 规定排序的方式：asc 升序 desc：降序； null 值被默认的为最小的值；
 例如：select * from t_User where name=’xiao’ order by age desc,id asc

c) 对查询结果计算：
 使用sum函数计算字段的累加和：sum函数用于统计数值型字段的综合，它只能用于数值型字段，而且null值将被忽略；              select sum(age) from t_user
 使用avg 函数计算字段的平均值：avg函数用于计算一个数值型字段的平均值，null值在计算过程中忽略；
 使用max 和 min 函数计算字段的最大值和最小值：
 使用count 函数用于统计字段中选取的项数或查询输出记录行数；

d) 对查询结果进行分组：
 使用group by 子句：将结果集内的记录分成若干个组来输出，每个组中记录的记录在指定的字段中具有相同的值；
i. 注意：当指定group by 时，字段列表中任一非聚合表达式内的所有字段都应包含在GROUP BY 列表中，或者group by  表达式必须与字段列表表达式完全匹配；
ii. 分组表达式是执行分组时所依据的一个表达式，通常是一个字段名。在字段列表中指定的字段别名不能作为分组表达式来使用；另外，text ,ntext ,image 以及bit数据类型的字段也不能在分组表达式中；
 使用having 子句：having 子句用于指定组或聚合的搜索条件，该子句通常与group by 子句一起使用，如果不使用group by 子句，则having 子句的行为与where 子句一样；不同的是，where 子句搜索条件在进行分组操作之前应用，而having 搜索条件在进行分组操作之后应用；
i. 特点：having 子句可以包含聚合函数；
ii. Having 子句可以引用字段表中出现的任意项；
iii. Having 是运算聚合后的数据进行条件筛选；
iv. 例如：统计平均成绩大于75分的科目

Select subject ,avg(score) from t_user group by subject having avg(score)>75
六、 第六章 联接查询
1. 内部联接查询：联接查询实际上是通过各个表之间共同列的关联性来查询数据的，它是关系型数据库的主要特征；
 内部联接基本语法：select 列 from 表1inner join 表2 on 条件表达式
 带条件的内部联接：select 列 from 表1inner join 表2 on 条件表达式 where 条件表达式
 Inner join—类似where子句：使用where实现内部联接查询：select 列 from 表1，表2 where 条件表达式
 更复杂的链接查询：select 字段列表 from 表1 inner join 表2 on 条件表达式1 inner join 表3 on 条件表达式2…..

2. 外部联接查询：分为左外部联接和右外部联接两种。以主表所在的方向区分外部联接，主表在join的左边，则称为左外部联接，反之..;
 外部联接语法：select 字段列表 from 表1 <left/right>[outer] join 表2 on 条件表达式

3. 使用union 和 union all 进行并集运算：对两组查询进行并集运算
 Union 是一个特殊的运算符，用于将两个或两个以上的查询产生一个结果集；；
 联合并不是真正的联接，作用更像是将一个查询返回的数据附加到另一个查询结果的末尾；join 将信息水平连接，而union 将数据垂直连接；
 使用union注意事项：
a) 两个查询select 必须有相同的列数；
b) 查询中对应列的数据类型必须隐士一致；
c) Union 查询默认返回选项为：distinct ,如需返回所有则使用：union all

4. 使用intersect 进行交集运算：将两个结果集中相同记录取出来形成一个新的集合；
5. 使用EXCEPT 进行减集运算：比较两个结果集，将except 关键字前的结果集除去交集部分而组成的新的集合；
 注意：减集的最后获得的结果与2个结果集放的顺序有密切的关系；
6. 提示：联接不仅可以在表之间进行，也可以使一个表同其自身进行联接，这种联接称为自联接，相应的查询称为自联接查询；