package com.movitech.johnson.util; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; public class ImageCompressUtils { public static final int FILE_SIZE = 3 * 1024; // kb public static final int FILE_SIZE_BYTE = 3 * 1024 * 1024; public static String getThumbUploadPath(String oldPath, int bitmapMaxWidth) throws Exception { if (getFileSize(oldPath) < FILE_SIZE_BYTE) { return oldPath; } String newPath = oldPath.substring(0, oldPath.lastIndexOf(".")) + "_resize" + oldPath.substring(oldPath.lastIndexOf("."), oldPath.length()); BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeFile(oldPath, options); int height = options.outHeight; int width = options.outWidth; int reqHeight = 0; int reqWidth = bitmapMaxWidth; reqHeight = (reqWidth * height) / width; // 在内存中创建bitmap对象,这个对象按照缩放大小创建 options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, bitmapMaxWidth, reqHeight); options.inJustDecodeBounds = false; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(oldPath, options); Bitmap bbb = compressImage(Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, bitmapMaxWidth, reqHeight, false)); return saveImg(bbb, newPath); } public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { // Raw height and width of image final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; int inSampleSize = 1; if (height > reqHeight || width > reqWidth) { if (width > height) { inSampleSize = Math.round((float) height / (float) reqHeight); } else { inSampleSize = Math.round((float) width / (float) reqWidth); } } return inSampleSize; } public static Bitmap compressImage(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 80, baos);// 质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中 int options = 100; while ((baos.toByteArray().length / 1024 > FILE_SIZE) && options > 10) { // 循环判断如果压缩后图片是否大于3 // * // 1024 // kb,大于继续压缩 options -= 10;// 每次都减少10 baos.reset();// 重置baos即清空baos image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);// 这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中 } ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());// 把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);// 把ByteArrayInputStream数据生成图片 return bitmap; } public static String saveImg(Bitmap b, String newPath) throws Exception { File mediaFile = new File(newPath); mediaFile.createNewFile(); FileOutputStream fos = new FileOutputStream(mediaFile); b.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, fos); fos.flush(); fos.close(); b.recycle(); b = null; System.gc(); return mediaFile.getPath(); } public static int getFileSize(String path) { int fileSize = 0; FileInputStream fis; try { fis = new FileInputStream(path); fileSize = fis.available(); return fileSize; } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); return fileSize; } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); return fileSize; } } }
相关推荐
在IT行业中,图片压缩是一个常见的需求,特别是在存储和传输大量图像数据时。这个"压缩照片工具类.zip...通过`ImageCompressUtils`进行压缩,`CompressResult`记录和返回压缩结果,而`FileTest`确保所有功能的正确性。
1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。
1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。
Unity3d 3D模型描边代码 懒人直接上代码
原文链接:https://alading.blog.csdn.net/article/details/141710476 包含功能: 经理管理:负责经理信息维护与权限分配,确保管理层操作的安全性和高效性。 员工管理:管理员工信息,包括招聘、离职、考勤及权限设置,优化人力资源配置。 商品分类管理:对商品进行科学分类,便于商品检索与管理,提升顾客购物体验。 商品信息管理:维护商品详细信息,如名称、价格、描述等,确保信息准确无误。 商品入库管理:监控商品入库流程,记录库存变化,实现库存精准管理。 商品销售管理:处理销售事务,包括销售记录、退货处理,支持销售业绩分析。 缺货提醒管理:自动检测库存水平,及时发出缺货警告,保障商品供应连续性。 商品收银管理:处理交易结算,支持多种支付方式,确保收银过程快速准确。 供应商管理:维护供应商信息,评估合作效果,优化供应链,保证商品质量与供应稳定性。
MATLAB实现工业PCB电路板缺陷识别和检测【图像处理实战】项目详情请参见:https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/130493170 PCB板检测的大概流程如下:首先存储一个标准PCB板图像作为良好板材的参考标准,然后将待检测的PCB板图像进行处理,比较与标准PCB图像的差异,根据差异的情况来判断缺陷类型。 项目代码可顺利编译运行~
Jupyter-Notebook
1991-2021年中国科技统计年鉴-最新数据发布.zip
1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。
BMI270 驱动开发程序
Jupyter-Notebook
Jupyter-Notebook
Jupyter-Notebook
上市公司基本资料及行业分类(2020)+员工构成数据大全(2006-2020)-最新发布.zip
安慰剂检验代码与数据文章-最新研究成果.zip
原文链接:https://alading.blog.csdn.net/article/details/141678636 包含功能: 用户管理:负责系统用户的注册、登录、权限分配及个人信息管理。 供应商管理:维护供应商信息,包括添加、编辑、删除供应商资料及合作状态。 商品分类管理:创建、修改和删除商品分类,便于商品归类与查找。 商品信息管理:管理商品详情,如添加新品、编辑商品属性、价格及库存量。 采购入库管理:记录采购订单详情,处理入库操作,更新库存数量。 销售信息管理:记录销售订单,追踪销售数据,支持销售分析与报表生成。 赠品入库管理:管理赠品入库流程,记录赠品信息,关联促销活动。 退货入库管理:处理客户退货,记录退货详情,恢复库存数量。 其他入库管理:管理非采购、非赠品的入库情况,如调拨入库等。 购买订单管理:跟踪客户购买订单状态,从下单到发货的全流程管理。 赠送信息管理:管理赠品发放规则,记录赠送活动执行情况。 盘点信息管理:定期进行库存盘点,记录盘点结果,调整库存差异。
演示:https://blog.csdn.net/m0_54925305/article/details/143660348?spm=1001.2014.3001.5501
Jupyter-Notebook
shiahdifhiahfiqefiwhfi weifwijfiwqufiqweefijeq0jfe
用java实现了全部23种设计模式,代码简单易懂,注释详细,仅作学习使用——hrh。