- 浏览: 2869891 次
- 性别:
- 来自: 武汉
文章分类
- 全部博客 (1173)
- 名言警句 (5)
- 心情随笔 (50)
- 数据库 (57)
- Java基础 (241)
- J2EE框架 (91)
- 数据结构 (12)
- 程序设计 (21)
- WEB技术 (128)
- 网络日志 (12)
- IT资讯 (247)
- linux (64)
- solaris (2)
- 其它 (143)
- WebService (4)
- 日语学习 (2)
- 机器人 (5)
- Android (5)
- cgywin (3)
- Game (1)
- DWR (1)
- spring (8)
- canvas (1)
- Guava (3)
- Modbus (5)
- 测试 (6)
- mongodb (9)
- Quartz (2)
- Cron (1)
- windows (2)
- 持续集成 (1)
- bootstrap (3)
- 结对编程 (1)
- nodejs (1)
- Netty (1)
- 安全 (3)
- webstorm (2)
- sparkline (1)
- Job (1)
- git (3)
- Maven (3)
- knockout (5)
- jquery (1)
- bower (1)
- docker (1)
- confluence (4)
- wiki (1)
- GoogleMap (1)
- jekyll (10)
- ruby (2)
- npm (3)
- browserify (1)
- gulp (3)
- openwrt (1)
- discuz (3)
- 输入法 (1)
- JPA (1)
- eclipse (2)
- IntelliJ (1)
- css (1)
- 虚拟机 (1)
- 操作系统 (1)
- azkaban (2)
- scrum (1)
最新评论
-
pangxiea_:
你好, 想请问一下 Linux下 这么使用rxtxcomm 在 ...
使用Java进行串口通信 -
abababudei:
请教一下,这个您是怎么解决的:/dev/ttyS2enteri ...
Java应用程序的MODBUS通讯 -
xuniverse:
hannibal005 写道楼主,我问下 request.se ...
用javascript与java进行RSA加密与解密 -
atxkm:
找了一下午,终于找到了
gulp 拷贝文件时如何移除文件目录结构 -
kalogen:
gtczr 写道非常感谢,经过我自己的修改,已经完美实现。发出 ...
用javascript与java进行RSA加密与解密
java 代码
- //二叉树处理头文件
- //包括二叉树的结构定义,二叉树的创建,遍历算法(递归及非递归),
- /*
- 作者:成晓旭
- 时间:2001年10月7日(18:49:38-20:00:00)
- 内容:完成二叉树创建,二叉树的前,中,后序遍历(递归)
- 时间:2001年10月7日(21:09:38-22:09:00)
- 内容:完成二叉树的前,中序遍历(非递归)
- 时间:2001年10月8日(10:09:38-11:29:00)
- 内容:完成查找二叉树的静,动态查找(非递归)
- */
- #include "stdlib.h"
- #define MAXNODE 20
- #define ISIZE 8
- #define NSIZE0 7
- #define NSIZE1 8
- #define NSIZE2 15
- //SHOWCHAR = 1(显示字符) SHOWCHAR = 0(显示数字)
- #define SHOWCHAR 1
- //二叉树结构体
- struct BTNode
- {
- int data;
- BTNode *rchild;
- BTNode *lchild;
- };
- //非递归二叉树遍堆栈
- struct ABTStack
- {
- BTNode *ptree;
- ABTStack *link;
- };
- char TreeNodeS[NSIZE0] = {'A','B','C','D','E','F','G'};
- char PreNode[NSIZE0] = {'A','B','D','E','C','F','G'};
- char MidNode[NSIZE0] = {'D','B','E','A','C','G','F'};
- int TreeNodeN0[NSIZE1][2] = {{0,0},{1,1},{2,2},{3,3},{4,4},{5,5},{6,6},{7,7}};
- int TreeNodeN1[NSIZE1][2] = {{0,0},{4,1},{2,2},{6,3},{1,4},{3,5},{5,6},{7,7}};
- int TreeNode0[NSIZE1][2] = {{'0',0},{'D',1},{'B',2},{'F',3},{'A',4},{'C',5},{'E',6},{'G',7}};
- int TreeNode1[NSIZE1][2] = {{'0',0},{'A',1},{'B',2},{'C',3},{'D',4},{'E',5},{'F',6},{'G',7}};
- int TreeNode2[NSIZE2][2] = {{'0',0},{'A',1},{'B',2},{'C',3},{'D',4},{'E',5},{'F',6},{'G',7},{'H',8},{'I',9},{'J',10},{'K',11},{'L',12},{'M',13},{'N',14}};
- int InsertNode[ISIZE] = {-10,-8,-5,-1,0,12,14,16};
- //char *prestr = "ABDECFG";
- //char *midstr = "DBEACGF";
- /*
- 二叉树创建函数dCreateBranchTree1()<递归算法>
- 参数描述:
- int array[]: 二叉树节点数据域数组
- int i: 当前节点的序号
- int n: 二叉树节点个数
- 返回值:
- dCreateBranchTree1 = 新建二叉树的根节点指针
- 备注:
- 根节点 = array[(i+j)/2];
- 左子节点 = [array[i],array[(i+j)2-1]]
- 右子节点 = [array[(i+j)/2+1,array[j]]
- */
- BTNode *dCreateBranchTree1(char array[],int i,int n)
- {
- BTNode *p; /*二叉树节点*/
- if(i>=n)
- return(NULL);
- p = (BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));
- p->data = array[i];
- p->lchild = dCreateBranchTree1(array,2*i+1,n);
- p->rchild = dCreateBranchTree1(array,2*i+2,n);
- return(p);
- }
- /*
- 二叉树创建函数dCreateBranchTree2()<递归算法>
- 参数描述:
- int array[]: 二叉树节点数据域数组
- int i: 当前节点的序号
- int n: 二叉树节点个数
- 返回值:
- dCreateBranchTree2 = 新建二叉树的根节点指针
- 备注:
- 根节点 = array[(i+j)/2];
- 左子节点 = [array[i],array[(i+j)2-1]]
- 右子节点 = [array[(i+j)/2+1,array[j]]
- */
- BTNode *dCreateBranchTree2(char array[],int i,int j)
- {
- BTNode *p; /*二叉树节点*/
- if(i>j)
- return(NULL);
- p = (BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));
- p->data = array[(i+j)/2];
- p->lchild = dCreateBranchTree2(array,i,(i+j)/2-1);
- p->rchild = dCreateBranchTree2(array,(i+j)/2+1,j);
- return(p);
- }
- /*
- 二叉树创建函数dCreateBranchTree3()<非递归算法>
- 已知二叉树的前,中序遍历序列串,构造对应的二叉树
- <编程思想>:
- 首先,在前序遍历序列中的首元素是二叉树的根节点,接着
- ,在中序遍历序列中找到此节点,那么在此节点以前的节点必为
- 其左孩子节点,以后的必为其右孩子节点;
- 然后,在中序遍历序列中,根节点的左子树和右子树再分别
- 对应子树前序遍历序列的首字符确定子树的根节点,再由中序
- 遍历序列中根节点的位置分别确定构成它们的左子树和右子树
- 的节点;
- 依次类推,确定二叉树的全部节点,构造出二叉树.
- 参数描述:
- char *pre: 前序遍历序列
- char *mid: 中序遍历序列
- int n: 遍历序列中节点个数
- 返回值:
- dCreateBranchTree3 = 新建二叉树的根节点指针
- */
- BTNode *dCreateBranchTree3(char *pre,char *mid,int n)
- {
- BTNode *p;
- char *t;
- int left;
- if(n<=0)
- return(NULL);
- p = (BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));
- p->data = *pre;
- for(t=mid;t<mid+n;t++)
- if(*t==*pre) break; /*在中序遍历序列中查找根节点*/
- left = t - mid; /*左子树的节点个数*/
- p->lchild = dCreateBranchTree3(pre+1,t,left);
- p->rchild = dCreateBranchTree3(pre+1+left,t+1,n-1-left);
- return(p);
- }
- /*
- 二叉树创建函数CreateBranchTree()<非递归算法>
- 参数描述:
- int array[]: 二叉树节点数据域数组
- int n: 二叉树节点个数
- 返回值:
- CreateBranchTree = 新建二叉树的根节点指针
- */
- BTNode *CreateBranchTree(int array[][2],int n)
- {
- BTNode *head,*p;
- BTNode *NodeAddr[MAXNODE]; //节点地址临时缓冲区
- int i,norder,rorder;
- head = NULL;
- printf("二叉树原始数据<新建顺序>:\t");
- for(i=1;i<=n;i++)
- {
- p = (BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));
- if(p==NULL)
- {
- printf("\n新建节点时内存溢出!\n");
- return(NULL);
- }
- else
- {
- p->data = array[i][0];
- p->lchild = p->rchild = NULL;
- norder = array[i][1];
- NodeAddr[norder] = p;
- if(norder>1)
- {
- rorder = norder / 2; /*非根节点:挂接在自己的父节点上*/
- if(norder % 2 == 0)
- NodeAddr[rorder]->lchild = p;
- else
- NodeAddr[rorder]->rchild = p;
- }
- else
- head = p; /*根节点*/
- if(SHOWCHAR)
- printf("%c ",p->data);
- else
- printf("%d ",p->data);
- }
- }
- return(head);
- }
- //------------------------------递归部分------------------------------
- /*
- 二叉树前序遍历函数dpre_Order_Access()<递归算法>
- 参数描述:
- BTNode *head: 二叉树的根节点指针
- */
- void dpre_Order_Access(BTNode *head)
- {
- if(head!=NULL)
- {
- if(SHOWCHAR)
- printf("%c ",head->data);
- else
- printf("%d ",head->data);
- dpre_Order_Access(head->lchild); /*递归遍历左子树*/
- dpre_Order_Access(head->rchild); /*递归遍历右子树*/
- }
- }
- /*
- 二叉树中序遍历函数dmid_Order_Access()<递归算法>
- 参数描述:
- BTNode *head: 二叉树的根节点指针
- */
- void dmid_Order_Access(BTNode *head)
- {
- if(head!=NULL)
- {
- dmid_Order_Access(head->lchild); /*递归遍历左子树*/
- if(SHOWCHAR)
- printf("%c ",head->data);
- else
- printf("%d ",head->data);
- dmid_Order_Access(head->rchild); /*递归遍历右子树*/
- }
- }
- /*
- 二叉树后序遍历函数dlast_Order_Access()<递归算法>
- 参数描述:
- BTNode *head: 二叉树的根节点指针
- */
- void dlast_Order_Access(BTNode *head)
- {
- if(head!=NULL)
- {
- dlast_Order_Access(head->lchild); /*递归遍历左子树*/
- dlast_Order_Access(head->rchild); /*递归遍历右子树*/
- if(SHOWCHAR)
- printf("%c ",head->data);
- else
- printf("%d ",head->data);
- }
- }
- //------------------------------递归部分------------------------------
- //------------------------------非递归部分------------------------------
- /*
- 二叉树前序遍历函数pre_Order_Access()<非递归算法>
- 参数描述:
- BTNode *head: 二叉树的根节点指针
- */
- void pre_Order_Access(BTNode *head)
- {
- BTNode *pt;
- ABTStack *ps,*top;
- pt = head;
- top = NULL;
- printf("\n二叉树的前序遍历结果<非递归>:\t");
- while(pt!=NULL ||top!=NULL) /*二叉树未遍历完,或堆栈非空*/
- {
- while(pt!=NULL)
- {
- if(SHOWCHAR)
- printf("%c ",pt->data); /*访问根节点*/
- else
- printf("%d ",pt->data); /*访问根节点*/
- ps = (ABTStack *)malloc(sizeof(ABTStack)); /*根节点进栈*/
- ps->ptree = pt;
- ps->link = top;
- top = ps;
- pt = pt->lchild; /*遍历节点右子树,经过的节点依次进栈*/
- }
- if(top!=NULL)
- {
- pt = top->ptree; /*栈顶节点出栈*/
- ps = top;
- top = top->link;
- free(ps); /*释放栈顶节点空间*/
- pt = pt->rchild; /*遍历节点右子树*/
- }
- }
- }
- /*
- 二叉树中序遍历函数mid_Order_Access()<非递归算法>
- 参数描述:
- BTNode *head: 二叉树的根节点指针
- */
- void mid_Order_Access(BTNode *head)
- {
- BTNode *pt;
- ABTStack *ps,*top;
- int counter =1;
- pt = head;
- top = NULL;
- printf("\n二叉树的中序遍历结果<非递归>:\t");
- while(pt!=NULL ||top!=NULL) /*二叉树未遍历完,或堆栈非空*/
- {
- while(pt!=NULL)
- {
- ps = (ABTStack *)malloc(sizeof(ABTStack)); /*根节点进栈*/
- ps->ptree = pt;
- ps->link = top;
- top = ps;
- pt = pt->lchild; /*遍历节点右子树,经过的节点依次进栈*/
- }
- if(top!=NULL)
- {
- pt = top->ptree; /*栈顶节点出栈*/
- ps = top;
- top = top->link;
- free(ps); /*释放栈顶节点空间*/
- if(SHOWCHAR)
- printf("%c ",pt->data); /*访问根节点*/
- else
- printf("%d ",pt->data); /*访问根节点*/
- pt = pt->rchild; /*遍历节点右子树*/
- }
- }
- }
- /*
- 二叉树后序遍历函数last_Order_Access()<非递归算法>
- 参数描述:
- BTNode *head: 二叉树的根节点指针
- */
- void last_Order_Access(BTNode *head)
- {
- BTNode *pt;
- ABTStack *ps,*top;
- int counter =1;
- pt = head;
- top = NULL;
- printf("\n二叉树的后序遍历结果<非递归>:\t");
- while(pt!=NULL ||top!=NULL) /*二叉树未遍历完,或堆栈非空*/
- {
- while(pt!=NULL)
- {
- ps = (ABTStack *)malloc(sizeof(ABTStack)); /*根节点进栈*/
- ps->ptree = pt;
- ps->link = top;
- top = ps;
- pt = pt->lchild; /*遍历节点右子树,经过的节点依次进栈*/
- }
- if(top!=NULL)
- {
- pt = top->ptree; /*栈顶节点出栈*/
- ps = top;
- top = top->link;
- free(ps); /*释放栈顶节点空间*/
- printf("%c ",pt->data); /*访问根节点*/
- pt = pt->rchild; /*遍历节点右子树*/
- }
- }
- }
- /*
- 二叉查找树静态查找函数static_Search_STree()<非递归算法>
- 参数描述:
- BTNode *head: 二叉查找树的根节点指针
- int key: 查找关键码
- 返回值:
- static_Search_STree = 键值为key的节点指针(找到)
- static_Search_STree = NULL(没有找到)
- */
- BTNode *static_Search_STree(BTNode *head,int key)
- {
- while(head!=NULL)
- {
- if(head->data == key)
- {
- printf("\n数据域=%d\t地址=%d\t\n",head->data,head);
- return(head); /*找到*/
- }
- if(head->data > key)
- head = head->lchild; /*继续沿左子树搜索*/
- else
- head = head->rchild; /*继续沿右子树搜索*/
- }
- return(NULL); /*没有查找*/
- }
- /*
- 二叉查找树动态查找函数dynamic_Search_STree()<非递归算法>
- 参数描述:
- BTNode *head: 二叉查找树的根节点指针
- BTNode **parent: 键值为key的节点的父节点指针的指针
- BTNode **head: 键值为key的节点指针的指针(找到)或NULL(没有找到)
- int key: 查找关键码
- 注意:
- *parent == NULL 且 *p == NULL 没有找到(二叉树为空)
- *parent == NULL 且 *p != NULL 找到(找到根节点)
- *parent != NULL 且 *p == NULL 没有找到(叶节点)<可在parent后插入节点>
- *parent != NULL 且 *p != NULL 找到(中间层节点)
- */
- void dynamic_Search_STree(BTNode *head,BTNode **parent,BTNode **p,int key)
- {
- *parent = NULL;
- *p = head;
- while(*p!=NULL)
- {
- if((*p)->data == key)
- return; /*找到*/
- *parent = *p; /*以当前节点为父,继续查找*/
- if((*p)->data > key)
- *p = (*p)->lchild; /*继续沿左子树搜索*/
- else
- *p = (*p)->rchild; /*继续沿右子树搜索*/
- }
- }
- /*
- 二叉查找树插入节点函数Insert_Node_STree()<非递归算法>
- 参数描述:
- BTNode *head: 二叉查找树的根节点指针
- int key: 查找关键码
- 返回值:
- Insert_Node_STree = 1 插入成功
- Insert_Node_STree = 0 插入失败(节点已经存在)
- */
- int Insert_Node_STree(BTNode *head,int key)
- {
- BTNode *p,*q,*nnode;
- dynamic_Search_STree(head,&p,&q,key);
- if(q!=NULL)
- return(0); /*节点在树中已经存在*/
- nnode = (BTNode *)malloc(sizeof(BTNode)); /*新建节点*/
- nnode->data = key;
- nnode->lchild = nnode->rchild = NULL;
- if(p==NULL)
- head = p; /*原树为空,新建节点为查找树*/
- else
- {
- if(p->data > key)
- p->lchild = nnode; /*作为左孩子节点*/
- else
- p->rchild = nnode; /*作为右孩子节点*/
- }
- return(1); /*插入成功*/
- }
- /*
- 二叉查找树插入一批节点函数Insert_Batch_Node_STree()<非递归算法>
- 参数描述:
- BTNode *head: 二叉查找树的根节点指针
- int array[]: 被插入的数据域数组
- int n: 被插入的节点数目
- */
- void Insert_Batch_Node_STree(BTNode *head,int array[],int n)
- {
- int i;
- for(i=0;i<n;i++)
- {
- if(!Insert_Node_STree(head,array[i]))
- printf("\n插入失败<键值为%d的节点已经存在>!\n",array[i]);
- }
- }
- //------------------------------非递归部分------------------------------
发表评论
-
Oracle中的临时表用法汇总(转)
2008-02-29 10:34 21041.语法在Oracle中,可以创建以下两种临时表:1)会话特有 ... -
全方位介绍Oracle数据库中的回滚段
2008-01-08 11:27 4385本文分为以下几个部分: * 回滚段的作用 * 回滚段的类型 ... -
PLSQL单行函数和组函数详解(转)
2007-12-07 14:48 1838PL/SQL单行函数和组函数详解 函数是一种有零个 ... -
查找算法集:顺序查找、二分查找、插值查找、动态查找(数组实现、链表实现)(转)
2007-10-13 17:34 11743java 代码 // search.cpp : ... -
使用数据结构实现计算器功能-java
2007-10-12 13:09 2868java 代码 package cacu; ... -
链表之堆栈的实现
2007-10-12 12:59 2081java 代码 /** * ... -
链表之队列的实现
2007-10-12 12:52 2705java 代码 /** * ... -
链表的实现
2007-10-12 12:45 1632java 代码 /** * ... -
线性表之队列的实现
2007-10-12 12:42 1964java 代码 /** * Que ... -
线性排序的实现
2007-10-12 12:38 1673java 代码 /** * 线性表 ... -
线性表之堆栈的实现
2007-10-12 08:02 1905java 代码 /** ...
相关推荐
用C++写的,包括二叉树的构建,二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历非递归算法。
用C++写的二叉树先序遍历、中序遍历和后序遍历非递归算法
非递归创建算法使用栈或队列来存储节点,并使用循环来创建二叉树。下面是一个简单的非递归创建算法: ```c BTNode *dCreateBranchTree2(char array[], int i, int j) { BTNode *p; ABTStack stack; int top = 0; ...
建立二叉树,实现二叉树的先序、中序、后序的递归遍历算法,输出遍历结果。 实现二叉树的先序、中序、后序和层次遍历的非递归算法,输出遍历结果。
使用C++模板、类的技术实现了二叉树的中序遍历,在BC3.1已经测试成功
给定的数据提供了前序创建二叉树的序列,以及对应的中序和后序遍历结果,用于验证遍历算法的正确性。例如,对于前序序列“ABDC”,中序遍历结果为“BDAC”,后序遍历结果为“DBCA”。 ### 总结 通过以上分析,我们...
这段代码展示了二叉树的非递归遍历算法实现,包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。在二叉树的遍历中,递归是一种直观且常见的方法,但非递归遍历则可以避免调用栈过深导致的溢出问题,适用于大型数据结构。 首先,...
这是数据结构中二叉树的后序遍历的非递归算法的源代码。
本资料“数据结构 二叉树三种遍历的非递归算法(背诵版)”着重介绍了二叉树的三种主要遍历方法——前序遍历、中序遍历和后序遍历的非递归实现。 **前序遍历**: 前序遍历的顺序是:根节点 -> 左子树 -> 右子树。非...
二叉树的非递归遍历,使用C++实现二叉树的非递归遍历,对正在学习算法的同学应该挺有帮助的
先序遍历是一种常见的二叉树遍历算法。它的遍历顺序是:根节点 -> 左子树 -> 右子树。下面是先序遍历的非递归算法实现: ```c void PreOrderUnrec(Bitree t) { SqStack s; StackInit(s); p = t; while (p != ...
### 二叉树先序、中序、后序遍历非递归算法 #### 前言 在计算机科学中,二叉树是一种常见的数据结构,它被广泛应用于各种算法和程序设计中。二叉树的遍历是理解并操作二叉树的基础,通常有三种主要的遍历方式:...
通常,我们首先通过递归来实现二叉树的遍历,但递归方法可能因深度过大导致栈溢出,因此掌握非递归版本的遍历算法显得尤为重要。 ### 中序遍历二叉树非递归算法详解 #### 1. 理解中序遍历的基本概念 中序遍历是一...
在计算机科学领域,二叉树是一种...总之,二叉树的遍历是数据结构与算法的基础,掌握递归和非递归的实现方法对提升编程技能和解决复杂问题的能力大有裨益。在实践中不断优化和改进代码,可以更好地理解和运用这些概念。
通过《BiTree》这个文件,我们可以实践以上理论,编写递归和非递归的遍历算法,并通过实际示例加深理解。这有助于提升对数据结构的理解,增强算法设计和实现能力。在学习过程中,可以尝试不同的数据结构和优化策略,...
利用栈的基本操作实现二叉树的中序遍历非递归算法。
二叉树三种遍历非递归算法 二叉树是一种常用的数据结构,它广泛应用于计算机科学和软件工程中。二叉树的遍历是指对二叉树中的每个结点进行访问的过程。常见的二叉树遍历方法有三种:先序遍历、中序遍历和后序遍历。...
C语言二叉树遍历前序非递归算法,简单易懂,正确无误
由先根次序和中跟次序建立二叉树,以及各种遍历的递归、非递归算法
"二叉树的后序遍历非递归算法" 本文档主要介绍了二叉树的后序遍历非递归算法,该算法的实现可以有效地避免递归函数的使用,提高了算法的效率。该算法的实现主要基于栈的使用,将结点入栈和出栈来实现后序遍历。 ...