腾讯副总裁马斌谈腾讯移动互联网规划（转）
一、移动互联网趋势
1、从智能手机的在线时长与使用空间两个角度，都能看出已经进入了移动互联网时代。根据诺基亚的研究数据，每天看手机150次，每6分钟看一次。
2、商业模式有四种：游戏（line），广告（facebook），电商（买卖，最基础的商业模式amazon），O2O（如携程，本身并没有飞机或旅店）。
二、产品对产品，行业对行业的颠覆
从网络、硬件、软件、应用四个层面的三波颠覆。
1、移动网络的3个冲击波：
(1)固定电话普及率；
(2)移动电话普率率；
(3)以及现在4G，下行速率以百M计。按邬院士的说法，2020年的5G，下行速率将千M。
2、硬件的3个冲击波：
(1)智能手机取代传统手机（乔布斯的伟大，用触摸屏，改变了社会）；
(2)PAD取代PC；
(3)可穿戴传感器，把身体的数据与手机做了直联。人和人、人和物、物和物相连，身体的所有数据，被联接到全世界。
3、软件的3个冲击波：
(1)在操作系统上，智能OS取代塞班，国家队也在争取；
(2)移动OS取代windows；
(3)APPs取代PC应用。轻应用：微信、百度、UC。
4、应用的3个冲击波：
(1)通讯移动化；
(2)媒体/社交移动化:自上而下的模式被改变，去中心化，扁平化。微博微信朋友圈，改变了信息传递方式。
(3)社会的移动：世界是平的，加速各产业互联网化的步伐。
医疗（活得长、有质量、有尊严）；
教育（第一消失可能是英语，打开手机，就能和世界一对一对话）；
餐饮（虚拟和现实随时切换足不出户，把点餐送到门户，如大众点评）。
传统产业中更懂的互联网的人，会是主体。
三、社会的移动化带来的机会
1、企业互联大网的几大特征
(1)打破信息不对称；
(2)精准订制个性化（私人定制不是个娱乐片；一生只送一次玫瑰花；东方人，每个人的身体是不一样的，依人而异，因地置）；
(3)公开透明；
(4)开放创新；
(5)成本低。
这个说法很有趣，人性的定义：诱惑和满足；商业的定义，成本和利润。
2、企业互联网化的全过程
(1)创业（云平台、开放平台）
(2)融资（互联网金融）
(3)分发与变现渠道（电子商务、开放平台、支付平台）
(4)推广营销（网络广告、微信公共帐户、移动社交）
(5)客户管理与服务（服务在PC端与移动端的延伸）
(6)用户及市场分析（大数据、云计算）
要注意的是其中安全很重要，大数据的关键在于存储和分发。
3、创业机遇
用创新代替创业、代替就业。
(1)O2O：移动互联网当前重要的载体：地图；腾讯街景地图（虚拟和现实的来回切换），与微信微博等产品密切结合。（分享位置、导航名片、二维码应用）
(2)互联网金融：金融不过是“存贷兑”三个字。
(3)可穿戴：“人、物、钱”服务都连接。
(4)智能家居：移动互联网与物联网深度结合，如腾讯与海尔推出的微信空调。
(5)垂直领域：头条；大姨妈、嘀嘀打车（出租车司机成为最高大上的移动互联网使用者）。
(6)人的需求变了，自由主义；人+技术变了，物质基础就变了，沟通关系也变了（效率提高了、信息对称了、聚类现象更明显了。）
4、互联网的本质：互联网思维。
思维即心智模式，“用户思维”即是“为人民服务”。
以用户为中心，深入思考，极致执行。（速度、细节）
随之而来的是管理必须要变化，比如小米的组织结构只有三层，非常扁平。
四、腾讯在移动互联网规划
1、关键词：移动互联网、创新、开放、国际化。
2、成果：日均活跃度前十（非游戏）应用中，腾讯占5个。
3、现有通信/社交、流量、安全三大平台；正在做搜索、电商、信息/媒体、娱乐；将来会做O2O、互联网金融、可穿戴、智能家居。
4、微信是中国互联网走向世界的关键机会。微信支付、订阅号、服务号、公众平台。
五、产业链融合创新
两个合作建议：开放是大势所趋，建立不同层级的合作模式。
————————————-
附：回答的几个问题：
1、为什么腾讯不做移动OS：
要依据核心能力，需要积累。如美国有这么多专利，聚合行业这么多巨头。不是不在做，而是在摸索地做。
2、微信取代微博，谁取代微信？
到今天为止，QQ还在长；今年4月份已到达2亿。到底下一个是什么，不知道。物竞天择，努力把微信做得更人性化。关键要满足下一个需求，核心在用户思维–为人民服务。
3、腾讯作为互联网公司，如何保持人员的稳定性。
腾讯平均年龄27岁。企业从做加法到做减法，腾讯也不稳定，如电商、搜索，业务部门消失了。人有三种类型的驱动，分别是自我、团队、业务。腾讯能做的是以现有的条件尽可能满足。
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目前关于属性操作的创建于编辑主要有新旧两个版本，旧版本主要使用UF_ATTR_assign（）函数，新版本主要使用UF_ATTR_set_user_attribute（）函数。注意在使用新版本是需要初始化。
编书 机械制图习题集（属性块图框）出版社.dwg
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内容概要：本文档提供了三种神经网络控制器（NNPC、MRC和NARMA-L2）在机器人手臂模型上性能比较的MATLAB实现代码及详细解释。首先初始化工作空间并设定仿真参数，包括仿真时间和采样时间等。接着定义了机器人手臂的二阶动力学模型参数，并将其转换为离散时间系统。对于参考信号，可以选择方波或正弦波形式。然后分别实现了三种控制器的具体算法：MRC通过定义参考模型参数并训练神经网络来实现控制；NNPC利用预测模型神经网络并结合优化算法求解控制序列；NARMA-L2则通过两个神经网络分别建模f和g函数，进而实现控制律。最后，对三种控制器进行了性能比较，包括计算均方根误差、最大误差、调节时间等指标，并绘制了响应曲线和跟踪误差曲线。此外，还强调了机器人手臂模型参数的一致性和参考信号设置的规范性，提出了常见问题的解决方案以及性能比较的标准化方法。 适合人群：具备一定编程基础，特别是熟悉MATLAB编程语言的研究人员或工程师，以及对神经网络控制理论有一定了解的技术人员。 使用场景及目标：①理解不同类型的神经网络控制器的工作原理；②掌握在MATLAB中实现这些控制器的方法；③学会如何设置合理的参考信号并保证模型参数的一致性；④能够根据具体的性能指标对比不同控制器的效果，从而选择最适合应用场景的控制器。 其他说明：本文档不仅提供了完整的实验代码，还对每个步骤进行了详细的注释，有助于读者更好地理解每段代码的功能。同时，针对可能出现的问题给出了相应的解决办法，确保实验结果的有效性和可靠性。为了使性能比较更加公平合理，文档还介绍了标准化的测试流程和评估标准，这对于进一步研究和应用具有重要的指导意义。
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# 基于Python的微信智能聊天机器人 ## 项目简介 本项目是一个基于Python的微信智能聊天机器人框架，旨在通过ChatGPT的强大对话能力，将微信打造成一个智能助手。该机器人支持私聊和群聊的智能回复、语音识别、图片生成、插件扩展等功能，能够与好友进行多轮对话，并提供丰富的交互体验。项目支持多端部署，包括个人微信、微信公众号和企业微信应用。 ## 项目的主要特性和功能 多端部署支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式。 智能对话支持私聊和群聊的智能回复，具备多轮会话上下文记忆功能，支持GPT3、GPT3.5、GPT4等模型。 语音识别可识别语音消息并通过文字或语音回复，支持Azure、Baidu、Google、OpenAI等多种语音模型。 图片生成支持图片生成和图生图功能（如照片修复），可选择DALLE、Stable Diffusion、Replicate等模型。
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内容概要：PT500PLUS平行轴齿轮箱故障测试台是由瓦伦尼安（VALENIAN）Machine Vibration & Gearbox Simulator（机械振动-齿轮箱模拟器）开发的专业机械故障仿真测试设备。该测试台旨在模拟和研究转子、齿轮传动、轴承及电机系统中的多种常见故障，包括但不限于轴不对中、转子不平衡、机械松动、轴承故障、齿轮故障（如点蚀、磨损、断齿等）以及电机故障（如转子不平衡、轴承故障、匝间短路等）。测试台配备有先进的传感器和数据采集系统，能够实时采集并分析振动、噪声、转速、扭矩等参数，提供多通道同步信号采集与频谱分析功能。此外，测试台还配备了10寸触摸屏、PLC智能控制系统和急停按钮，确保操作简便和安全。 适用人群：机械工程专业师生、科研人员以及从事机械故障诊断和维护的技术人员。 使用场景及目标：①用于高校和科研机构的教学和研究，帮助学生和研究人员深入理解机械故障的机理；②为企业提供故障诊断和预防性维护的解决方案，提高设备可靠性和运行效率；③通过模拟真实工况下的故障，进行轴承寿命预测性试验，研究轴承故障机制与轴承载荷、转速、振动、温度之间的关系。 其他说明：测试台结构紧凑，模块化设计，便于移动和维护。它不仅支持多种传感器的安装和数据采集，还提供了丰富的分析软件功能，如FFT频谱分析、轴心轨迹图、小波分析等，支持数据导出和二次开发，适用于各种复杂的研究和应用需求。
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【更新至2023年】2000-2023年中国气候政策不确定性指数数据（全国、省、市三个层面） 1.时间：2000-2023年 2.来源：使用人工审计和深度学习算法MacBERT模型，基于中国《人民日报》《光明日报》《经济日报》《环球时报》《科技日报》《中国新闻社》等6家主流报纸中的1,755,826篇文章，构建了2000年1月至2023年12月的中国全国、省份和主要城市层面的CCPU指数。研究框架包括六个部分：数据收集、清洗数据、人工审计、模型构建、指数计算与标准化以及技术验证。 3.范围：中国、省、市三个层次 4.参考文献：Ma, Y. R., Liu, Z., Ma, D., Zhai, P., Guo, K., Zhang, D., & Ji, Q. (2023). A news-based climate policy uncertainty index for China. Scientific Data, 10(1), 881. 5.时间跨度：全国层面：日度、月度、年度；省级层面：月度、年度；地级市层面：月度、年度
【项目资源】： 单片机项目适用于从基础到高级的各种项目，特别是在性能要求较高的场景中，比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者，可以从简单的控制台程序开始练习；如果是进阶开发者，可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等，一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络，若是侵权请联系删除。
内容概要：BTS200轴承寿命预测测试台是一款专为研究轴承寿命预测及加速磨损过程设计的实验设备。该设备结构灵活，支持不同尺寸和类型的轴承测试，最大负载可达15000N。测试台采用先进的伺服电缸加载系统，能够在轴向和径向上精确施加载荷，并配备高精度测力传感器和温度监测系统，确保实验数据的准确性。此外，BTS200还拥有油液循环润滑系统，通过油膜减少摩擦和磨损，保持机械部件在适宜的工作温度范围内，延长轴承寿命。Bearing Prognostics Simulator（实验台可通过触控屏操作，支持多速运行（0-3000RPM），并具备过热保护机制，在温度超过150℃时自动停机。BTS200广泛应用于轴承寿命预测、故障机制研究以及剩余寿命预测模型的开发。 适合人群：轴承设计研发人员、机械工程研究人员、高校实验室师生及相关领域工程师。 使用场景及目标：①研究轴承在不同载荷和转速条件下的磨损特性；②开发和验证轴承剩余寿命预测模型；③探索轴承故障机制及其对系统性能的影响；④评估不同润滑方式对轴承寿命的影响。 其他说明：BTS200测试台不仅提供硬件支持，还配备了完整的软件控制系统，包括PLC闭环控制、温度监测反馈模块等，确保实验过程的稳定性和数据的可靠性。此外，设备支持快速安装和拆卸测试轴承，便于实验操作。
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