分页的一点想法

  在基于saas结构的管理管理系统中，往往数据量会比较大，尤其是一些基本表，每个用户可能都有很多数据，数据分页显示是最基本的，每次分页查询，基本都要去查询一下总共有多少条记录，这样感觉效率比较低，如果用户经常点击下一页，每次都需要count（）一下记录数，突然想能否把这个数据缓存呢？如果对数据的准确要求不是很高，而对于高并发和亿万级数据来说，每次计算一下是很大的开销，如果把这个数据缓存了也是个不错的方案，和现有系统结合（高访问量和高数据量单数据库的集群系统），选择用memcached缓存记录数，设定缓存的时间，则在一定时间范围内用户翻页就不需要去统计页数，减少数据库的压力。
    缓存就是key-value，以什么为key呢？统计系统一般数据有很多查询条件，想一下可以把业务关键字（可以用分页的url）+用户登录id+查询条件…组合成key，这样就不会重复，条件改变key值不同，不同用户间也不会有影响。当然，如果追求更好的效率，甚至可以缓存到应用放入map中，读取更有效率，一般单台服务应用在缓存生命周期基本能够命中，如果为集群应用，一般系统负载均衡对服务器也有一定的粘性，这样就可以保证缓存的有效性。得空再想想具体实现和怎么样更有效率。