summerbell
- 浏览: 811757 次
- 性别:
- 来自: 武汉
-
最新评论
-
107x：
不错，谢谢！
log4j.properties配置详解 -
gzklyzf：
为啥我解析的PDF文档没有作者、文章题目等信息啊，下面是我的代 ...
Apache Lucene Tika 文件内容提取工具 -
mervyn1024：
解压密码是啥
ictclas4j调整 -
百卉含英：
如果我的文件输出路径是这个log4j.appender.Fil ...
log4j.properties配置详解 -
lxhxklyy：
mark……
log4j.properties配置详解
相关推荐
对于网页首先用过滤净化算法得到网页的主要内容再进行特征选取，选出有代表性的文本块，并对每个文本块采用指纹算法计算它们的指纹，那么每个文档就可以用一组指纹来代表，这样就可以通过两个文档所具有相同指纹的...
【摘要】中提到的一种改进的支持向量机（Support Vector Machine, SVM）相似性学习算法，主要解决了传统SVM在处理大规模分类问题时训练速度慢的问题。在人脸识别领域，这种算法的应用能够提高识别效率和准确率。 ...
用户可以选择种子点，然后算法会根据像素间的颜色、灰度或纹理相似性将像素进行分类。在MATLAB中，我们可以使用`regiongrow`函数来实现区域生长算法。这种算法适合于处理内部边界清晰，且目标与背景之间有明显差异的...
该算法主要选取形容词、副词、名词和动词作为特征，因为这些词性通常承载着丰富的语义信息。对于每个选定的词性，算法会识别源领域和目标领域的“枢轴特征”，即在两个领域中都频繁出现的关键特征。接着，计算这些枢...
常见的生长规则包括灰度值相似性、纹理特征等。在提供的代码中，主要采用了灰度值相似性作为判断标准，具体规则如下： - 如果相邻像素\( (i+u, j+v) \)未被标记为已生长且该像素的灰度值与种子点灰度值之间的差的...
摘要中的内容介绍了一种针对汇编语言程序的相似性检测混合算法，该算法结合了属性计数和结构度量技术，旨在提高检测编程作业抄袭的准确性。在汇编语言程序中，作者选择了程序段数量、子程序定义和调用次数、循环指令...
本资源提供了一种结合杰卡德相似性系数与距离相似度矩阵（DSM）的谱聚类算法实现。 首先，我们要理解谱聚类的基本原理。谱聚类的核心是将数据的相似性关系转化为图论中的边权重，然后通过图的拉普拉斯矩阵来寻找...
在优化领域，粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）和遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是两种广泛应用的全局优化方法，它们都是...在进行优化时，应当注意算法参数的选取，以确保算法的收敛性和鲁棒性。
综上所述，本文介绍了一种基于特征点的图像匹配算法，该算法通过Harris角检测算子进行特征点提取，并结合基于小波系数的特征索引算法提高特征匹配效率，最后通过RANSAC算法确保匹配结果的准确性。该算法在实际应用中...
基于稀疏相似保持算法的人脸识别方法是近年来在该领域的一个研究热点，其核心在于利用稀疏表示理论来处理和分析人脸数据，同时保持样本间的相似性。 一、稀疏表示理论 稀疏表示理论是信号处理和机器学习领域的一种...
但是,传统的K-means聚类算法在选取初始中心和度量相似性上有一定缺陷。针对传统的K-means算法中存在的问题,本文对原有的方法进行了改进。第一,在初始化聚类中心时选取了一种优化的方法作为初始聚类中心,替代原有的...
### Mean-Shift跟踪算法中核函数窗宽的自动选取 #### 摘要与背景介绍 本文探讨了一种改进的Mean-Shift跟踪算法，重点在于解决传统算法中核窗宽固定的问题，尤其是在目标尺寸变化较大的情况下。Mean-Shift算法作为...
它通过定义一种名为"相似性函数"的概念来衡量数据点之间的关系，这个相似性函数可以根据数据的特性进行调整，使得算法能适应不同的数据结构。 算法流程大致如下： 1. 初始化：选择一部分种子点作为初始聚类中心，...
Relief算法的核心思想是：相似的实例应该在重要的特征上具有相似的值，而不同的实例则应有显著的差异。 算法的基本步骤如下： 1. 首先，从数据集中随机选择一个训练样本，称为“查询实例”。 2. 然后，寻找最近的...
整体区间重叠度是指 AP 之间信号强度的重叠度，它可以反映 AP 之间的相关性和相似性。通过计算整体区间重叠度，可以减少指纹点中 AP 之间的关联性，增强 AP 对指纹点的识别能力。 本文还讨论了当前 AP 选取算法的...
魔术棒选取算法是图像处理软件中常见的功能，它允许用户基于颜色相似性选择图像的特定区域。 魔术棒选取算法的核心在于颜色阈值的设定和连通成分分析。它的原理是通过比较像素之间的颜色差异，如果差异小于预设的...
综合考虑时间复杂度、降维效果以及相似性度量的准确性，研究者们提出了结合自底向上和滑动窗口各自优势的新分割方法，以实现在线分割并提升时间序列数据的拟合效果。 最后，时间序列数据挖掘方法的实际应用广泛，如...