1、修改用户进程可打开文件数限制
在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,
最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统
为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄)。
可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程打开的文件数限制:
[speng@as4 ~]$ ulimit -n
1024
这表示当前用户的每个进程最多允许同时打开1024个文件,这1024个文件中还得除去
每个进程必然打开的标准输入,标准输出,标准错误,服务器监听 socket,
进程间通讯的unix域socket等文件,那么剩下的可用于客户端socket连接的文件数就
只有大概1024-10=1014个左右。也就是说缺省情况下,基于Linux的通讯程序最多允许
同时1014个TCP并发连接。
对于想支持更高数量的TCP并发连接的通讯处理程序,就必须修改Linux对当前用户的
进程同时打开的文件数量的软限制(soft limit)和硬限制(hardlimit)。其中软限制
是指Linux在当前系统能够承受的范围内进一步限制用户同时打开的文件数;硬限制
则是根据系统硬件资源状况(主要是系统内存)计算出来的系统最多可同时打开的文件数量。
通常软限制小于或等于硬限制。
修改上述限制的最简单的办法就是使用ulimit命令:
[speng@as4 ~]$ ulimit -n
上述命令中,在中指定要设置的单一进程允许打开的最大文件数。如果系统回显
类似于“Operation notpermitted”之类的话,说明上述限制修改失败,实际上是
因为在中指定的数值超过了Linux系统对该用户打开文件数的软限制或硬限制。
因此,就需要修改Linux系统对用户的关于打开文件数的软限制和硬限制。
第一步,修改/etc/security/limits.conf文件,在文件中添加如下行:
speng soft nofile 10240
speng hard nofile 10240
其中speng指定了要修改哪个用户的打开文件数限制,可用’*'号表示修改所有用户的限制;
soft或hard指定要修改软限制还是硬限制;10240则指定了想要修改的新的限制值,
即最大打开文件数(请注意软限制值要小于或等于硬限制)。修改完后保存文件。
第二步,修改/etc/pam.d/login文件,在文件中添加如下行:
session required /lib/security/pam_limits.so
这是告诉Linux在用户完成系统登录后,应该调用pam_limits.so模块来设置系统对
该用户可使用的各种资源数量的最大限制(包括用户可打开的最大文件数限制),
而pam_limits.so模块就会从/etc/security/limits.conf文件中读取配置来设置这些限制值。
修改完后保存此文件。
第三步,查看Linux系统级的最大打开文件数限制,使用如下命令:
[speng@as4 ~]$ cat /proc/sys/fs/file-max
12158
这表明这台Linux系统最多允许同时打开(即包含所有用户打开文件数总和)12158个文件,
是Linux系统级硬限制,所有用户级的打开文件数限制都不应超过这个数值。通常这个系统级
硬限制是Linux系统在启动时根据系统硬件资源状况计算出来的最佳的最大同时打开文件数限制,
如果没有特殊需要,不应该修改此限制,除非想为用户级打开文件数限制设置超过此限制的值。
修改此硬限制的方法是修改/etc/rc.local脚本,在脚本中添加如下行:
echo 22158 > /proc/sys/fs/file-max
这是让Linux在启动完成后强行将系统级打开文件数硬限制设置为22158。修改完后保存此文件。
完成上述步骤后重启系统,一般情况下就可以将Linux系统对指定用户的单一进程允许同时
打开的最大文件数限制设为指定的数值。如果重启后用 ulimit-n命令查看用户可打开文件数限制
仍然低于上述步骤中设置的最大值,这可能是因为在用户登录脚本/etc/profile中使用ulimit -n命令
已经将用户可同时打开的文件数做了限制。由于通过ulimit-n修改系统对用户可同时打开文件的
最大数限制时,新修改的值只能小于或等于上次 ulimit-n设置的值,因此想用此命令增大这个
限制值是不可能的。
所以,如果有上述问题存在,就只能去打开/etc/profile脚本文件,
在文件中查找是否使用了ulimit-n限制了用户可同时打开的最大文件数量,如果找到,
则删除这行命令,或者将其设置的值改为合适的值,然后保存文件,用户退出并重新登录系统即可。
通过上述步骤,就为支持高并发TCP连接处理的通讯处理程序解除关于打开文件数量方面的系统限制。
2、修改网络内核对TCP连接的有关限制
在Linux上编写支持高并发TCP连接的客户端通讯处理程序时,有时会发现尽管已经解除了系统
对用户同时打开文件数的限制,但仍会出现并发TCP连接数增加到一定数量时,再也无法成功
建立新的TCP连接的现象。出现这种现在的原因有多种。
第一种原因可能是因为Linux网络内核对本地端口号范围有限制。此时,进一步分析为什么无法
建立TCP连接,会发现问题出在connect()调用返回失败,查看系统错误提示消息是“Can’t assign requestedaddress”。同时,如果在此时用tcpdump工具监视网络,会发现根本没有TCP连接时客户端
发SYN包的网络流量。这些情况说明问题在于本地Linux系统内核中有限制。
其实,问题的根本原因
在于Linux内核的TCP/IP协议实现模块对系统中所有的客户端TCP连接对应的本地端口号的范围
进行了限制(例如,内核限制本地端口号的范围为1024~32768之间)。当系统中某一时刻同时
存在太多的TCP客户端连接时,由于每个TCP客户端连接都要占用一个唯一的本地端口号
(此端口号在系统的本地端口号范围限制中),如果现有的TCP客户端连接已将所有的本地端口号占满,
则此时就无法为新的TCP客户端连接分配一个本地端口号了,因此系统会在这种情况下在connect()
调用中返回失败,并将错误提示消息设为“Can’t assignrequested address”。
有关这些控制
逻辑可以查看Linux内核源代码,以linux2.6内核为例,可以查看tcp_ipv4.c文件中如下函数:
static int tcp_v4_hash_connect(struct sock *sk)
请注意上述函数中对变量sysctl_local_port_range的访问控制。变量sysctl_local_port_range
的初始化则是在tcp.c文件中的如下函数中设置:
void __init tcp_init(void)
内核编译时默认设置的本地端口号范围可能太小,因此需要修改此本地端口范围限制。
第一步,修改/etc/sysctl.conf文件,在文件中添加如下行:
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
这表明将系统对本地端口范围限制设置为1024~65000之间。请注意,本地端口范围的最小值
必须大于或等于1024;而端口范围的最大值则应小于或等于65535。修改完后保存此文件。
第二步,执行sysctl命令:
[speng@as4 ~]$ sysctl -p
如果系统没有错误提示,就表明新的本地端口范围设置成功。如果按上述端口范围进行设置,
则理论上单独一个进程最多可以同时建立60000多个TCP客户端连接。
第二种无法建立TCP连接的原因可能是因为Linux网络内核的IP_TABLE防火墙对最大跟踪的TCP
连接数有限制。此时程序会表现为在 connect()调用中阻塞,如同死机,如果用tcpdump工具监视网络,
也会发现根本没有TCP连接时客户端发SYN包的网络流量。由于 IP_TABLE防火墙在内核中会对
每个TCP连接的状态进行跟踪,跟踪信息将会放在位于内核内存中的conntrackdatabase中,
这个数据库的大小有限,当系统中存在过多的TCP连接时,数据库容量不足,IP_TABLE无法为
新的TCP连接建立跟踪信息,于是表现为在connect()调用中阻塞。此时就必须修改内核对最大跟踪
的TCP连接数的限制,方法同修改内核对本地端口号范围的限制是类似的:
第一步,修改/etc/sysctl.conf文件,在文件中添加如下行:
net.ipv4.ip_conntrack_max = 10240
这表明将系统对最大跟踪的TCP连接数限制设置为10240。请注意,此限制值要尽量小,
以节省对内核内存的占用。
第二步,执行sysctl命令:
[speng@as4 ~]$ sysctl -p
如果系统没有错误提示,就表明系统对新的最大跟踪的TCP连接数限制修改成功。
如果按上述参数进行设置,则理论上单独一个进程最多可以同时建立10000多个TCP客户端连接。
3、使用支持高并发网络I/O的编程技术
在Linux上编写高并发TCP连接应用程序时,必须使用合适的网络I/O技术和I/O事件分派机制。
可用的I/O技术有同步I/O,非阻塞式同步I/O(也称反应式I/O),以及异步I/O。在高TCP并发的情形下,
如果使用同步I/O,这会严重阻塞程序的运转,除非为每个TCP连接的I/O创建一个线程。
但是,过多的线程又会因系统对线程的调度造成巨大开销。因此,在高TCP并发的情形下使用
同步 I/O是不可取的,这时可以考虑使用非阻塞式同步I/O或异步I/O。非阻塞式同步I/O的技术包括使用select(),poll(),epoll等机制。异步I/O的技术就是使用AIO。
从I/O事件分派机制来看,使用select()是不合适的,因为它所支持的并发连接数有限(通常在1024个以内)。
如果考虑性能,poll()也是不合适的,尽管它可以支持的较高的TCP并发数,但是由于其采用
“轮询”机制,当并发数较高时,其运行效率相当低,并可能存在I/O事件分派不均,导致部分TCP
连接上的I/O出现“饥饿”现象。而如果使用epoll或AIO,则没有上述问题(早期Linux内核的AIO技术
实现是通过在内核中为每个 I/O请求创建一个线程来实现的,这种实现机制在高并发TCP连接的情形下
使用其实也有严重的性能问题。但在最新的Linux内核中,AIO的实现已经得到改进)。
综上所述,在开发支持高并发TCP连接的Linux应用程序时,应尽量使用epoll或AIO技术来实现并发的
TCP连接上的I/O控制,这将为提升程序对高并发TCP连接的支持提供有效的I/O保证。
内核参数sysctl.conf的优化
/etc/sysctl.conf 是用来控制linux网络的配置文件,对于依赖网络的程序(如web服务器和cache服务器)
非常重要,RHEL默认提供的最好调整。
推荐配置(把原/etc/sysctl.conf内容清掉,把下面内容复制进去):
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65536
net.core.rmem_max=16777216
net.core.wmem_max=16777216
net.ipv4.tcp_rmem=4096 87380 16777216
net.ipv4.tcp_wmem=4096 65536 16777216
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 10
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
net.ipv4.tcp_timestamps = 0
net.ipv4.tcp_window_scaling = 0
net.ipv4.tcp_sack = 0
net.core.netdev_max_backlog = 30000
net.ipv4.tcp_no_metrics_save=1
net.core.somaxconn = 262144
net.ipv4.tcp_syncookies = 0
net.ipv4.tcp_max_orphans = 262144
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144
net.ipv4.tcp_synack_retries = 2
net.ipv4.tcp_syn_retries = 2
这个配置参考于cache服务器varnish的推荐配置和SunOne 服务器系统优化的推荐配置。
varnish调优推荐配置的地址为:http://varnish.projects.linpro.no/wiki/Performance
不过varnish推荐的配置是有问题的,实际运行表明“net.ipv4.tcp_fin_timeout = 3”的配置
会导致页面经常打不开;并且当网友使用的是IE6浏览器时,访问网站一段时间后,所有网页都会
打不开,重启浏览器后正常。可能是国外的网速快吧,我们国情决定需要
调整“net.ipv4.tcp_fin_timeout = 10”,在10s的情况下,一切正常(实际运行结论)。
修改完毕后,执行:
/sbin/sysctl -p /etc/sysctl.conf
/sbin/sysctl -w net.ipv4.route.flush=1
命令生效。为了保险起见,也可以reboot系统。
调整文件数:
linux系统优化完网络必须调高系统允许打开的文件数才能支持大的并发,默认1024是远远不够的。
执行命令:
Shell代码
echo ulimit -HSn 65536 >> /etc/rc.local
echo ulimit -HSn 65536 >>/root/.bash_profile
ulimit -HSn 65536
相关推荐
libevent 网络高并发编程视频 地址绝对有效 内部为网盘地址带有获取密码,夏曹俊主讲 开发环境:linux win32 知识:linux C/C++ 网络编程
4. 服务器高并发编程: - 多线程/进程:每个连接对应一个线程或进程,处理并发能力受限于系统资源。 - IO多路复用:如select、poll、epoll等机制,通过单线程或多线程处理多个连接。 - 异步非阻塞:使用事件驱动...
Python网络编程在Linux环境下是一个强大的工具,用于构建服务器端应用程序和服务。这个主题涵盖了多个关键知识点,包括基础概念、Python的网络库...同时,对于深入理解网络协议、操作系统原理和并发编程也有很大帮助。
│ 高并发编程第一阶段31讲、如何给你的应用程序注入钩子程序,Linux下演示.mp4 │ 高并发编程第一阶段32讲、如何捕获线程运行期间的异常.mp4 │ 高并发编程第一阶段33讲、ThreadGroup API介绍之一.mp4 │ 高...
这些技术有助于提高服务器的并发性能,是高性能网络服务的基础。 4. **进程间通信(IPC)**:在Linux环境中,进程间通信对于构建复杂的网络服务至关重要。书中可能会涵盖管道(pipe)、消息队列、共享内存、信号量...
这个主题包括了Linux基础语法、系统编程、高并发网络编程以及高并发Web服务器开发等多个方面,对于理解和掌握现代技术栈有着深远的意义。现在,我们将深入探讨这些关键知识点。 首先,**Linux基础语法**是所有Linux...
《Linux高性能服务器编程》这本书是针对那些希望深入理解并掌握Linux环境下服务器开发技术的专业人士而编写的。书中详细探讨了如何利用C和C++这两种语言,实现高效且可靠的服务器应用程序。以下是该书可能涵盖的一些...
"牛客网Linux高并发服务器开发"这个压缩包文件,显然聚焦于利用Linux进行高性能服务器的设计与实现,这涉及到多个核心知识点。下面将详细阐述这些关键概念。 1. **嵌入式Linux开发**: 嵌入式Linux是Linux操作系统...
这门技术涉及如何在Linux环境下编写程序,实现网络通信,包括TCP/IP协议栈、套接字编程、并发服务处理等多个方面。以下是对这个主题的详细阐述: 一、TCP/IP协议栈 TCP/IP协议栈是互联网通信的基础,它由四层组成:...
### 黑马_Linux网络编程-网络基础-socket编程-高并发服务器 #### 知识点概述 本篇文章旨在深入解读“黑马_Linux网络编程-网络基础-socket编程-高并发服务器”相关的核心概念和技术要点,包括网络基础知识、常用...
基于 socket 编程的基础上,对比了 Linux 系统下三种多路复用 I/O 接口:select、poll、epoll,确定了以 socket、epoll 机制以及线程池为基础来设计与实现一个客户端/服务器(client/server)模型的高并发服务器。...
在深入探讨Linux系统下的网络编程技术之前,我们有必要先理解几个关键概念,这些概念构成了文章的核心知识点:Socket网络编程、客户机/服务器模型以及Linux环境下网络编程的具体实践。 ### Socket网络编程 Socket...
《Linux高性能服务器编程》这本书是针对那些希望深入理解如何在Linux环境下构建高效、稳定服务器的开发者和运维人员的宝贵资源。书中的内容涵盖了广泛的Linux系统编程和服务器优化技术,旨在帮助读者提升系统的性能...
标题中的“linuxwangluo.rar”可能是一个包含详细教程或参考资料的压缩文件,专注于Linux下的网络编程。描述指出,该资源深入讲解了Linux网络编程,对于理解socket编程至关重要。标签进一步强调了Linux、网络编程...
通过阅读《Linux网络编程》这本书,读者将能够深入理解Linux系统下的网络通信机制,具备开发高性能网络应用程序的能力。无论你是系统管理员、软件开发者还是对网络技术感兴趣的爱好者,都能从中受益匪浅。
【Linux网络编程-网络基础-socket编程-高并发服务器】 在深入探讨Linux下的网络编程之前,我们首先要理解网络通信的基础概念——协议。协议是数据传输和解释的规则,它确保了不同设备之间的通信能顺利进行。例如,...
网络基础协议的概念: 在计算机网络中,协议是一系列规则和约定的集合,用于控制网络中不同设备间的通信方式。...通过深入理解这些知识点,可以更好地掌握Linux网络编程,以及如何构建高并发服务器。
本教程主要关注Linux环境下的网络编程基础知识,包括UDP(用户数据报协议)和TCP(传输控制协议)的通信模型。下面将详细介绍这两个协议以及如何在Linux下进行相关的编程实践。 首先,TCP是一种面向连接的、可靠的...