我们知道Oracle会自动为表的主键列建立索引,这个默认的索引是普通的B-Tree索引。对于主键值是按顺序(递增或递减)加入的情况,默认的B- Tree索引并不理想。这是因为如果索引列的值具有严格顺序时,随着数据行的插入,索引树的层级增长很快。搜索索引发生的I/O读写次数和索引树的层级数成正比,也就是说,一棵具有5个层级的B-Tree索引,在最终读取到索引数据时最多可能发生多达5次I/O操作。因而,减少索引的层级数是索引性能调整的一个重要方法。
如果索引列的数据以严格的有序的方式插入,那么B-Tree索引树将变成一棵不对称的"歪树",如图 5所示:
图 5不对称的B-Tree索引
而如果索引列的数据以随机值的方式插入,我们将得到一棵趋向对称的索引树,如图 6所示:
图 6对称的B-Tree索引
比较图 5和图 6,在图 5中搜索到A块需要进行5次I/O操作,而图 6仅需要3次I/O操作。
既然索引列数据从序列中获取,其有序性无法规避,但在建立索引时,Oracle允许对索引列的值进行反向,即预先对列值进行比特位的反向,如 1000,10001,10011,10111,1100经过反向后的值将是0001,1001,1101,0011。显然经过位反向处理的有序数据变得比较随机了,这样所得到的索引树就比较对称,从而提高表的查询性能。
但反向键索引也有它局限性:如果在WHERE语句中,需要对索引列的值进行范围性的搜索,如BETWEEN、<、>等,其反向键索引无法使用,此时,Oracle将执行全表扫描;只有对反向键索引列进行 <> 和 = 的比较操作时,其反向键索引才会得到使用。
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