单点网站压力测试调优-第1季

 

环境介绍

虚拟机配置

 

 

 

 

操作系统  Centos6-64位
(内核版本: Linux localhost.localdomain 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux)
CPU  (英特尔)Intel(R) Core(TM) i5-3320M CPU @ 2.60GHz(2601 MHz)，虚拟单核
主板  联想 23442G1
内存  1.00 GB (1600 MHz)
主硬盘  20 GB 
网卡  Intel(R) 82579LM Gigabit Network Connection

 

软件

JDK版本：

java –version

 

java version "1.6.0_45"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_45-b06)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 20.45-b01, mixed mode)

 

 

Tomcat版本：

 

Apache Tomcat/7.0.50

 

Mysql版本（编译好的解压缩版本）：

 

mysql-5.6.15-linux-glibc2.5-x86_64

 

测试工具：JMeter

 

应用：Story网站

 

使用框架

 

Jquery+Fastjson1.1.38+Spring MVC3+Spring Core3+Hibernate4+C3P0

 

新闻贴子初始数据量（1w）

 

测试功能：

 

分散浏览分页浏览新闻(按页分散，每页15条记录)

 

分散浏览单条新闻(按id随机分散，每条记录约1kb信息)

 

并发更新新闻 (按id随机分散，行锁定)

 

并发插入新闻(id随数据库生成自增，暂不考虑分布式横向sharding)

 

要解决的问题：

 

如何分散浏览？

 

使用jmeter的随机函数，打开jmeter后，点击“选项”->“函数助手对话框”->弹出对话框，选择“__Random”函数，第一个参数是随机数最小值，第二个参数是随机数最大值，第三个参数是压力测试中随机函数的函数名称。之后点击生成，

如图：

 

则形成如下表达式：

 

${__Random(1,10,ram)}

 

之后可以在压力测试中有随机数的地方使用它了。

 

一切都是默认配置，发起压力测试

 

JVM、tomcat 连接参数、mysql、程序配置、操作系统等等皆为默认配置，测试用例功能性能。暂时不开启远程JMX监控端口，出现问题后，在开启JMX监控之。

Mysql默认配置如下

[client]
port		= 3306
socket		= /tmp/mysql.sock

[mysqld]
port		= 3306
socket		= /tmp/mysql.sock
skip-external-locking
key_buffer_size = 16M
max_allowed_packet = 1M
table_open_cache = 64
sort_buffer_size = 512K
net_buffer_length = 8K
read_buffer_size = 256K
read_rnd_buffer_size = 512K
myisam_sort_buffer_size = 8M

log-bin=mysql-bin

binlog_format=mixed

server-id	= 1

[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M

[mysql]
no-auto-rehash

[myisamchk]
key_buffer_size = 20M
sort_buffer_size = 20M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M

[mysqlhotcopy]
interactive-timeout

 程序连接池配置入下

 

jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.jdbcUrl=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/story?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
jdbc.user =root
jdbc.password=111111
jdbc.miniPoolSize=10
jdbc.maxPoolSize=80
jdbc.initialPoolSize=10
jdbc.maxIdleTime = 120000
jdbc.acquireIncrement=10
jdbc.acquireRetryAttempts = 30
jdbc.acquireRetryDelay=60000
jdbc.testConnectionOnCheckin = true
jdbc.automaticTestTable = test
jdbc.idleConnectionTestPeriod = 15000
jdbc.checkoutTimeout=60000

 

 

2.1分散浏览帖子

 

并发100,准备时间1s

 

测试报告如下：

 

预热环境，稳定下来后的吞吐量如图

 平均数值如下

 

吞吐量TPS基本维持在29~31之间。

 

并发200,准备时间1s

走势图

 

吞吐量报告

 

 

TPS基本也是维持在29~32之间。

 

并发500,准备时间1s，让它产生少量的等待请求

 

第一次发起，出现过多的错误，出现在http连接超时、数据库连接超时、数据库连接不够用、http response返回信息错误等等现象。

 

经过第一次的预热，第二次发起

走势图如下

 吞吐量报告

 短间隔内（一些对象池都没有回收的情况下），连续发起请求，TPS基本维持在29~31左右

下次发起1000并发调优~（未完待续）

记录，自我总结文档的第5页