python面向对象编程小结

一、类基础

1、类的定义

class <类名>:

    <其他语句>

class <类名>(父类名)：

    <其他语句>

>>> class human:
...     age=0
...     sex=''
...     name = ''
...
>>> class student(human):
...     school = ''
...     number = 0
...     grade = 0
...
>>> 

 

2、类的使用

如果直接使用类名修改其属性，那么将影响已经实例化的对象。

 

>>> class A:
...     name = 'A'
...     num = 2
...
>>> A.name
'A'
>>> a = A()       #实例化a对象
>>> a.name
'A'
>>> A.name = 'B'
>>> A.name
'B'
>>> a.name
'B'
>>> 

 

二、类的属性和方法

1、类的属性：

如果类的属性是以两条下划线开始则该属性为类的私有属性，不能在类外部被访问。

私有属性的命名形式： __privateAttrs

 

如果在类内部的方法中使用类的私有属性，则应该以如下方式调用。

self.__privateAttrs

>>> class book:   
...     __author = ''  
...     __name = ''  
...     __page = 0  
...     price = 0  
...   
>>> a = book()   
>>> a.__author   
Traceback (most recent call last):   
  File "<stdin>", line 1, in <module>   
AttributeError: book instance has no attribute '__author'  
>>> a.price   
0  
>>> 

 
2、类的方法

在类的内部使用def关键字可以为类定义一个方法。与函数定义不同的是，类的方法必须包含参数 'self ’ ，

且'self'必须为第一个参数。和类的私有属性命名相同，类的私有方法名也要以两条下划线开始。

>>> class book:
...     __author = ''
...     __name = ''
...     __page = 0
...     price = 0
...     def show(self):
...             print self.__author
...             print self.__name
...     def setname(self,name):
...             self.__name = name
...
>>> a = book()
>>> a.show()


>>> a.setname('Tom')
>>> a.show()

Tom
>>> 

 

在python中有一类以两条下划线开始并且以两条下划线结束的类方法，称之为专有方法。

__init__  构造函数，生成对象时调用

__del__  析构函数，释放对象时调用

__add__ 加运算

__mul__  乘运算

__cmp__ 比较运算

__repr__ 打印、转换

__setitem__ 按照索引赋值

__getitem__ 按照索引获取值

__len__ 获得长度

__call__ 函数调用

>>> class book:
...     __author = ''
...     __name = ''
...     __page = ''
...     price = 0
...     def __check(self,item):
...             if item == '':
...                     return 0
...             else:
...                     return 1
...     def show(self):
...             if self.__check(self.__author):
...                     print self.__author
...             else:
...                     print 'No value'
...             if self.__check(self.__name):
...                     print self.__name
...             else:
...                     print 'No value'
...     def setname(self,name):
...             self.__name = name
...     def __init__(self,author,name):
...             self.__author = author
...             self.__name = name
... 

 三、类的继承

1）单继承

>>> class parent:
...     __a = ''
...     __b = 0
...     def __init__(self,a,b):
...             self.__a = a
...             self.__b = b
...     def show(self):
...             print self.__a
...             print self.__b
...
>>> a = parent('a',2)
>>> a.show()
a
2
>>> class child(parent):
...     __c = ''
...     __d = 4
...     def showinfo(self):
...             self.show()
...
>>> b = child('c',3)
>>> b.show()
c
3
>>> b.showinfo()
c
3
>>> 

 2）多重继承

# -*- coding:utf-8 -*- 
class A:       #定义类A
 name = 'A' 
 __num = 1
 def show(self):
  print self.name
  print self.__num
 def setnum(self,num):
  self.__num = num
class B:        #定义类B
 nameb = 'B'
 __numb = 2
 def show(self):
  print self.nameb
  print self.__numb
 def setname(self,name):
  self.__name = name
class C(A,B):
 def showall(self):
  print self.name
  print self.nameb
 show = B.show      #在这里表明show方法为B类的show方法，后来修改加上的

>>> import jicheng
>>> a = jicheng.A()
>>> a.show()
A
1
>>> c = jicheng.C()
>>> c.showall()
A
B
>>> c.show()  #默认调用A类的show方法
A
1
>>> reload(jicheng)   #修改jicheng.py后重新加载
<module 'jicheng' from 'jicheng.py'>
>>> d =jicheng.C()
>>> d.show()
B
2
>>> 

 五）重载

1）方法的重载实际上就是在类中使用def关键字重载父类的方法。如果重载父类中的方法，但又需要

在类中使用父类的该方法，可以使用父类名加‘ .’加方法名的形式调用。

# -*- coding:utf-8 -*-   
class Mylist:   
    __mylist = []   
    def __init__(self,*args):        
        self.__mylist = []   
        for arg in args:   
            self.__mylist.append(arg)    
    def __add__(self,n):            #重载‘+’运算符   
        for i in range(0, len(self.__mylist)):   
            self.__mylist[i] = self.__mylist[i] + n    
    def show(self):   
        print self.__mylist   
  
  
>>> import chongzai   
>>> L = chongzai.Mylist(1,2,3,4,5)   
>>> L.show()   
[1, 2, 3, 4, 5]   
>>> L + 2  
>>> L.show()   
[3, 4, 5, 6, 7]   
>>>