Lucene入门之构建多种搜索请求

词条搜索
       TermQuery

       Term t=new Term( 被搜索的 Field, 搜索关键词 );

       TermQuery q=new TermQuery(t);

组合搜索
       组合搜索可以满足搜索词之间一些逻辑关系。

       BooleanQuery.

       BooleanQuery 的构建方法是，首先常见多个 TermQuery, 然后以多个 TermQuery 为参数构建 BooleanQuery, 在多个 Term 之间要进行逻辑运算。

       例如：

       Term t1=new Term(“text”,”love”);

       TermQuery query1=new TermQuery(t1);

      

       Term t1=new Term(“text”,”you”);

       TermQuery query2=new TermQuery(t1);

      

       BooleanQuery q=new BooleanQuery();

       q.add(query1, BooleanClause.Occur.MUST );

       q.add(query2,BooleanClause.Occur.MUST);

       这个请求可以要求结果种出现 love you.

       BooleanClause.Occur.MUST: 必须满足

       BooleanClause.Occur.MUST_NOT: 必须不满足

       BooleanClause.Occur.SHOULD: 搜索结果可以满足。

       利用这三种逻辑可以构造出一些组合逻辑。

例如：让搜索结果同时满足多个条件，全 MUST 。

        让搜索结果满足一些条件，同时不满足另外一些条件，可以用 MUST 和 MUST_NOT 的组合。

       只包含排斥的条件，全用 MUST_NOT 。

       含有某个关键字后者其他的关键字。可以用 SHOULD 。

       BooleanQuery 对象所支持的子查询数量默认的情况下最多是 1024 个。可以通过 setMaxClauseCount(int num) 方法修改这个值。当然，子查询数量越少，查询的速度会越快。

范围搜索
     让搜索的结果处于某个搜索的范围内。

    RangeQuery 。

    RangeQuery(Term lowerTerm,Term upperTerm,Boolean inclusive);

    第一个参数是起始的 Term, 第二个参数是终止的 Term, 第三个参数表示是否包含边界。

    包含边界值得搜索：

    Term tb=new Term(“id”,”0”);

    Term te=new Term(“id”,”2”);

     RangeQuery q=new RangeQuery(tb,te,true);

    不包含边界的搜索：

    RangeQuery q=new RangeQuery(tb,te,false);

前缀搜索
只要求某一些搜索要求，满足某些前缀。这种情况，就要用前缀搜索来处理。

PrefixQuery(Term prefix)

要建立 PrefixQuery 对象，只需指定一个 Term 为其前缀即可以。

短语搜索
将短语组合起来，形成新的短语。例如将 ” 软 ” ，“件 ”, 组合起来，可以形成“软件”。并且可以设置匹配度。

设置不同的间隔量，可以得到不同的短语，如 ” 软 * 件 ”

构建短语搜索的方法，就是先建立几个 Term, 然后按顺添加到 PharseQuery 对象中，如下所示：

Term t1=new Term(“text”,” 软 ”);

Term t2=new Term(“text”,” 件 ”);

PhraseQuery q=new PharseQuery();

q.add(t1);

q.add(t2);

使用 setSlop(int s) 可以设定短语允许的间隔字符数量。

设置为 1, 那么 ” 软硬件 ” 也符合要求。

多短语搜索
MultiPharseQuery 类，可以先指定一个前缀，然后把其他词语加在它的后面，从而组成词语。

例如指定“飞“作为统一前缀，然后指定“机”，“鸟”作为后缀， Lucene 会组成 ” 飞鸟 ” 和 ” 飞机 ” 两个词进行搜索。

Term t1=new Term(“text”,” 飞 ”);

Term t2=new Term(“text”,” 机 ”);

Term t3=new Term(“text”,” 鸟 ”);

MultiPhraseQuery q=new MultiPhraseQuery();

添加统一前缀

q.add(t1);

添加后缀

q.add(new Term[]{t2,t3});

模糊搜索
FuzzyQuery 类，用于英文搜索。根据设定的匹配度，判断词形的相似度，从而得出相应的结果。

“good” 和 ”god” 在某种情况下，看作模糊匹配。

Term t=new Term(“text”,”god”);

FuzzyQuery q=new FuzzyQuery(t,0.6f);

第二个参数指定模糊度，是一个 float 值，默认是 0.5, 这个值越小，搜索的模糊性就越强。搜索的模糊性越强，结果就越多，越不精确。

通配符搜索
可以用 ”*” 表示任意多个字符，用 ”?” 表示任意一个字符。

WildcardQuery 来实现通配符搜索。

Term t=new Term(“text”,” 飞 *”);

WildcardQuery q=new WildcardQuery(t);

可以匹配以 ” 飞 ” 开始的词语。

正则表达式匹配搜索
支持正则表达式的搜索。是最有用的模糊搜索之一。

Term t=new Term(“text”,” 正则表达式 ”);

RegexQuery q=new RegexQuery(t);