stephen80
- 浏览: 106117 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
-
ansjsun：
看了你的文章..做的东西..很让人兴奋啊...
今天设计了hadoop job tracker fault tolerant -
jianyemaycry：
...
a java map reduce framework -
stephen80：
是的。我的代码有问题。引出程序设计的原则：1.不要尽可能的利用 ...
java SynchronousQueue 似乎有的一个bug
相关推荐
**源代码解析**：单词计数是Hadoop Map-Reduce中最经典的示例之一，用于演示如何读取文本文件，统计其中每个单词出现的次数。Map函数将文本文件中的每一行分解为单词，为每个单词创建键值对（<单词，1>），Reduce...
例如，`org.apache.hadoop.mapred.MapTask`和`org.apache.hadoop.mapreduce.ReduceTask`分别对应Map和Reduce任务的实现，开发者可以通过阅读这些源码了解任务执行的详细流程。 7. **工具集成**：有许多开源工具可以...
此外，通过Eclipse与Hadoop集群的有效连接，开发者可以在本地环境中轻松地编写、测试和调试Map-Reduce程序，进而提高开发效率。在实际应用中，Map-Reduce已经被广泛应用于搜索引擎索引构建、社交网络数据分析、金融...
通过阅读Hadoop 2.8.1源码，我们可以深入了解分布式系统的设计理念，理解如何实现数据的高效存储和处理。这不仅可以提升我们的编程技能，也有助于培养解决复杂问题的能力，以及在分布式环境中思考问题的习惯。对于...
总的来说，"tomwhite-hadoop-book-src"这个压缩包内的源代码是学习Hadoop理论知识与实践经验的宝贵资源。通过深入研究和实践，你可以更好地理解分布式计算的精髓，提升自己在大数据领域的技能。
毕业设计、课程设计源码文件，已经过测试可以直接使用。毕业设计、课程设计源码文件，已经过测试可以直接使用。毕业设计、课程设计源码文件，已经过测试可以直接使用。毕业设计、课程设计源码文件，已经过测试可以...
MapReduce是Hadoop处理数据的主要编程模型，它将大规模数据处理分解为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段，使得并行计算成为可能。 在《Hadoop实战.源代码.zip》中，你可能会找到书中提到的示例代码，这些代码涵盖了...
《深入剖析Hadoop-src源代码》 Hadoop作为大数据处理领域的基石，其源代码是学习分布式计算、数据存储和管理的宝贵资源。"hadoop-src"压缩文件包含了Hadoop项目的所有源代码，使得开发者能够直接在Eclipse等Java...
Hadoop 源代码分析 Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，由 Apache 基金会维护。Hadoop 的核心组件包括 HDFS（Hadoop Distributed File System）和 MapReduce。HDFS 是一个分布式文件系统，可以存储大量的数据，而 ...
通过阅读《Hadoop源代码分析》，开发者不仅可以理解Hadoop MapReduce的基本工作流程，还能深入了解其内部细节，从而更好地利用Hadoop解决大规模数据处理的挑战。无论是开发新功能、优化性能，还是排查问题，这份深入...
6. **Hadoop源码分析**：通过阅读Hadoop源码，可以深入了解其内部机制，例如NameNode如何管理文件系统元数据、DataNode如何进行数据块的读写、MapReduce的作业调度算法等。这对于优化Hadoop集群性能、开发自定义插件...
本资源提供的“hadoop1-2-1源码”是Hadoop 1.2.1版本的源代码，这个版本在Hadoop发展历史上具有重要的地位，为许多大数据处理项目提供了基础。 Hadoop的核心思想是将大型数据集分布到集群上的多台计算机上进行处理...
《Hadoop MapReduce Cookbook 源码》是一本专注于实战的书籍，旨在帮助读者通过具体的例子深入理解并掌握Hadoop MapReduce技术。MapReduce是大数据处理领域中的核心组件，尤其在处理大规模分布式数据集时，它的重要...
在标题“Hadoop 自定义 Partitioner 源代码”中，我们可以理解为讨论的是如何创建和理解 Partitioner 的源代码，以便于开发者可以更好地控制 MapReduce job 中的数据分片过程。自定义 Partitioner 可能涉及到以下...
本资源包含了《实战Hadoop》一书的源代码，这本书旨在帮助读者深入理解Hadoop的运作机制，并通过实际操作提升在大数据处理方面的技能。 Hadoop的核心组件主要包括Hadoop Distributed File System (HDFS)和MapReduce...
本文将深入探讨Map JOIN和Reduce JOIN两种在Hadoop中实现JOIN的方法，并通过代码示例来阐述它们的工作原理。 1. Map JOIN： Map JOIN在Hadoop中主要应用于小表与大表的连接。小表的数据可以完全加载到内存中，而大...
通过深入研究Hadoop 2.8.4的源码，开发者可以更好地优化应用程序性能，解决实际问题，甚至为Hadoop社区贡献自己的代码。同时，对于想要学习分布式系统、大数据处理和云计算技术的人来说，这是一个宝贵的资源。源码...
MyWordCount的源代码通常会包含两个Java类：`Mapper.java`和`Reducer.java`，分别对应Map和Reduce操作。此外，可能还有一个`Driver.java`类用于配置和提交作业。 学习这些源代码，开发者可以了解到如何使用Hadoop ...
Hadoop的MapReduce实现位于`org.apache.hadoop.mapreduce`包下，其中`Mapper`和`Reducer`类是核心接口，分别对应Map和Reduce阶段。开发者需要实现这些接口来定义自己的业务逻辑。 六、工具支持 Hadoop提供了丰富的...
Hadoop的关键组件包括Map/Reduce的实现、文件系统的抽象（HDFS）、IPC（Inter-Process Communication）的实现、序列化机制等。其中，IPC的实现是Hadoop内部通信的基础，它依赖于Hadoop的io包提供的编解码功能。由于...