mysql 与mongodb的特点与优劣

介绍：

    MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。高性能，开源，无模式的文档型数据库，为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储，是当前NoSql数据库中比较热门的一种，由C++语言编写。

    MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

默认端口：27017

 

特点:

　　高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：

• 面向集合存储，易存储对象类型的数据。

• 模式自由。

• 支持动态查询。

• 支持完全索引，包含内部对象。

• 支持查询。

• 支持复制和故障恢复。

• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。

• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性

• 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。

• 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。

• 可通过网络访问。

功能:

 

• 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。

• 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

• 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。

• 查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。

• 复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。

• 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）

• 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

首先我们来分析下mysql 与mongodb的特点与优劣。
下面是我以前做的ppt的部分截图。