近日,Eclipse基金会发布了OrionHub——Orion的一个开放Beta与托管版本。Orion是Eclipse的新方向,旨在通过基于Web的界面(类似于之前的版本,如Bespin/Skywriter)编辑与调试代码,其构建与编译是在后台的服务器端进行的。
为了能让开发者尝试Eclipse Orion,Eclipse基金会提供了一个Beta版的托管环境,面向最先注册的前5000名开发者,但如果人数超过了这个数字,Eclipse基金会还会增加人数。php中iconv函数使用方法
然而,Orion还可以单独下载,这样开发者就可以将自己的Orion服务器托管到本地机器或服务器上了。Orion的基于Web的客户端可以运行在FireFox 3.6+、Microsoft IE 8与9及Safari 5.0上。
Orion编辑器也有自己的(客户端)插件架构系统,这样JSLint和JSBeautify等工具就可以运行在本地浏览器上而无需在服务器端运行了。此外还有相应的Git支持,这样开发者就可以维护本地开发历史了,并且有助于合并/推回到客户端的过程。
感兴趣的读者可以移步到Orion主页,上面有一个内建的示例编辑器,展示了文件渲染与编辑的处理过程。此外还有一个新闻feed和Planet Orion博客聚合以及名为@orion_oti的twitter帐号。其源代码(Orion Client和Orion Server)位于GitHub上。
基于Eclipse的J2me和Android开发环境搭建
<!-- 越是基础的东西就容易被忽略和轻视...我是接触编程好久了才把环境搭建的步骤和参数设置记住了- -!
挤些时间总结下基础的东西,以备忘。 -->
JAVA运行环境(JDK安装)
1. 下载并安装JDK(官网下载
)
2. 右键“我的电脑”->"属性",选择“高级”面板,点击下面的“环境变量”;
3. 对“系统变量”做如下操作:
1) 新建,
变量名:JAVA_HOME
变量值:JDK安装的目录(如,E:\Program Files\Java\jdk1.6.0_22)
2) 修改Path,添加 %JAVA_HOME%\bin;
3) 新建,
变量名:CLASSPATH
变量值:.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;
-----------------------------------------------------------------------------------------
J2me开发(Eclipse + WTK + EclipseMe)
1. 下载并安装WTK(官网下载
),也可使用其他厂商的SDK —— 如,NOKIA,索爱,MOTO等...
2. 下载并解压Eclipse到任意目录下(官网下载
)
3. 运行Eclipse,点开“帮助”菜单,选择“软件更新”菜单项,然后选择“查找并安装...“子项,新建更新站点如下:
名字:EclipseMe Plugin
地址:http://www.eclipseme.org/updates/
然后进行安装,并重启Eclipse.货运代理
4. "窗口(Window)"->"首选项(preferences)",在弹出的界面中找到"J2ME"(如果安装成功就能看到),设置好WTK的路径就OK了。
<设置模拟器>
在Eclipse中,打开"窗口(Window)"->"首选项(preferences)",选中左侧
的"J2ME"->"Device
Management",右侧点选"Import...",在弹出的窗口中指定SDK的目录路径然后"Refresh",等待扫描结束,OK。
*中文显示乱码问题 —— 到WTK下的\wtklib\devices中,找到fonts目录,随意改为别名即可。
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Android开发 (Eclipse + Android SDK + ADT)
1. 下载Android SDK到任意目录,在“环境变量”的Path属性中添加SDK目录下的tools目录路径(如,X:\android-sdk-windows\tools)
2. 下载并解压Eclipse到任意目录下
3. 运行Eclipse,点开“帮助”菜单,选择“软件更新”菜单项,然后选择“查找并安装...“子项,新建更新站点如下:
名字:ADT Plugin
地址:https://dl-ssl.google.com/android/eclipse/
然后进行安装,并重启Eclipse.
4. "窗口(Window)"->"首选项(preferences)",在弹出的界面中找到"Android"(如果安装成功就能看到),设置好Android SDK的路径就OK了。
<设置模拟器>
在Eclipse中,打开"窗口(Window)"->"Android SDK and AVD Manager",选中左侧的"Virtual devices",然后点击右侧界面的"New"按钮进行新建。
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这个数据集包含了日常步数统计、睡眠时长、活跃分钟数以及消耗的卡路里,是个人健康与健身追踪的一部分。 该数据集非常适合用于以下实践: 数据清洗:现实世界中的数据往往包含缺失值、异常值或不一致之处。例如,某些天的步数可能缺失,或者存在不切实际的数值(如10,000小时的睡眠或负数的卡路里消耗)。通过处理这些问题,可以学习如何清理和准备数据进行分析。 探索性分析(发现日常习惯中的模式):可以通过分析找出日常生活中的模式和趋势,比如一周中哪一天人们通常走得最多,或是睡眠时间与活跃程度之间的关系等。 构建可视化图表(步数趋势、睡眠与活动对比图):将数据转换成易于理解的图形形式,有助于更直观地看出数据的趋势和关联。例如,绘制步数随时间变化的趋势图,或是比较睡眠时间和活动量之间的关系图。 数据叙事(将个人风格的追踪转化为可操作的见解):通过讲述故事的方式,把从数据中得到的洞察变成具体的行动建议。例如,根据某人特定时间段内的活动水平和睡眠质量,提供改善健康状况的具体建议。
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