项目简介:
PBDP:Plugin-Based Development Platform for Java, 基于插件模式的Java开发平台。
该系统采用动态化、模块化的的思想(OSGi)、MVC分层设计的模式(SpringMVC:Annotation)进行架构;
整合Spring、SpringDM、Gemini、SpringSecurity、Hibernat框架及UI层技术jQuery、ExtJS; 整个
项目生命周期完全采用Maven进行管理。
平台包含的Bundle:
(1) org.pbdp.datasource.dbcp-1.0.0.jar: 负责提供基于DBCP连接池的数据源;
(2) org.pbdp.jpa.hebernate-1.0.0.jar: 负责提供基于Hibernate的持久层操作;
(3) org.pbdp.jpa.hibernate.fragment-1.0.0.jar: 负责管理平台以及特殊业务的实体,是一个Fragment;
(4) org.pbdp.test-1.0.0.jar: 负责提供基于平台的单元测试,整合JUnit;
(5) org.pbdp.web-1.0.0.jar: 提供基于SpringMVC的大量客制化实现,方便控制器层开发。
平台架构:
该项目当前正在重新设计架构中...
开发环境:
Eclipse: SpringSource2.7.2+virgo.ide-1.0.0.201106220519-M01(插件)
Server: Virgo Tomcat Server 3.0.2.RELEASE
DB: MySQL5.5.16-Win32
平台依赖的第三方JAR:
Spring3.0.5.RELEASE-Lib,
SpringDM1.2.1-Lib,
com.springsource.antlr-2.7.7.jar,
com.springsource.javassist-3.12.1.GA.jar,
com.springsource.javax.persistence-1.99.0.jar,
com.springsource.javax.xml.stream-1.0.1.jar,
com.springsource.net.sf.cglib-2.2.0.jar,
com.springsource.org.apache.commons.collections-3.2.1.jar,
com.springsource.org.apache.commons.logging-1.1.1.jar,
com.springsource.org.aspectj.runtime-1.6.5.RELEASE.jar,
com.springsource.org.aspectj.weaver-1.6.5.RELEASE.jar,
com.springsource.org.dom4j-1.6.1.jar,
com.springsource.org.hibernate-3.3.2.GA.jar,
com.springsource.org.hibernate.annotations-3.4.0.GA-A.jar,
com.springsource.org.hibernate.annotations.common-3.3.0.ga.jar,
com.springsource.org.hibernate.ejb-3.4.0.GA-A.jar,
com.springsource.org.objectweb.asm-1.5.3.jar,
com.springsource.slf4j.api-1.6.1.jar,
com.springsource.slf4j.nop-1.6.1.jar,
commons-dbcp-1.4.jar,
commons-pool-1.5.6.jar,
mysql-connector-java-5.1.18.jar
项目依赖:
Eclipse Orbit Downloads
: http://download.eclipse.org/tools/orbit/downloads/
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原文链接:https://blog.csdn.net/zsd12379/article/details/141281454 包含功能: 业主管理:实现业主信息的录入、编辑、查询与删除,确保业主数据的准确性和完整性。 维修员管理:管理维修员的基本信息、工作状态和派工情况,优化维修资源配置。 楼宇信息管理:记录并维护楼宇的基本信息、设施详情及状态,支持快速查询与更新。 业主投诉管理:接收并处理业主的投诉信息,跟踪处理进度,提升业主满意度。 业主报修管理:提供便捷的报修渠道,记录报修详情,实现报修请求的有效管理。 报修处理管理:分配报修任务给维修员,跟踪报修进度,确保报修问题及时解决。 缴费信息管理:管理业主的缴费记录,包括物业费、维修基金等,支持费用查询与提醒。 建议反馈管理:收集业主的建议与反馈,促进物业服务的持续改进和优化。
<项目介绍> - 该项目是为了研究基于深度卷积神经网络的图像去噪算法,是利用DnCNN模型,但是为了比较该算法的效果,另外实现了四种传统的图像去噪算法(均值滤波、中值滤波、非局部均值滤波NLM和三维块匹配滤波BM3D)作为对照组 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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