各种排序JAVA实现

spiritfrog

浏览: 838093 次
性别:
来自: 长沙

最近访客更多访客>>

xuxu17173

qq85609655

totong

snowyregion

博主相关

博客

微博

相册

留言

关于我

文章分类

社区版块

存档分类

博客分类：

java

Java J#算法

package sort;
import java.util.Random;
/**
* 排序测试类
*
* 排序算法的分类如下： 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）； 2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）；
* 3.选择排序（直接选择排序、堆排序）； 4.归并排序； 5.基数排序。
*
* 关于排序方法的选择： (1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。
* 当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。
* (2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；
* (3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
*
*/
/**
* @corporation 北京环亚
* @author HDS
* @date Nov 19, 2009 10:43:44 AM
* @path sort
* @description JAVA排序汇总
*/
public class SortTest {
// //////==============================产生随机数==============================///////////////////
/**
* @description 生成随机数
* @date Nov 19, 2009
* @author HDS
* @return int[]
*/
public int[] createArray() {
Random random = new Random();
int[] array = new int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
array[i] = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);// 生成两个随机数相减，保证生成的数中有负数
}
System.out.println("==========原始序列==========");
printArray(array);
return array;
}
/**
* @description 打印出随机数
* @date Nov 19, 2009
* @author HDS
* @param data
*/
public void printArray(int[] data) {
for (int i : data) {
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println();
}
/**
* @description 交换相邻两个数
* @date Nov 19, 2009
* @author HDS
* @param data
* @param x
* @param y
*/
public void swap(int[] data, int x, int y) {
int temp = data[x];
data[x] = data[y];
data[y] = temp;
}
/**
* 冒泡排序----交换排序的一种
* 方法：相邻两元素进行比较，如有需要则进行交换，每完成一次循环就将最大元素排在最后（如从小到大排序），下一次循环是将其他的数进行类似操作。
* 性能：比较次数O(n^2),n^2/2；交换次数O(n^2),n^2/4
*
* @param data
* 要排序的数组
* @param sortType
* 排序类型
* @return
*/
public void bubbleSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大
// 比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) { // 数组有多长,轮数就有多长
// 将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {// 每一轮下来会将比较的次数减少
if (data[j] > data[j + 1]) {
// 交换相邻两个数
swap(data, j, j + 1);
}
}
}
} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小
// 比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
// 将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {
if (data[j] < data[j + 1]) {
// 交换相邻两个数
swap(data, j, j + 1);
}
}
}
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
printArray(data);// 输出冒泡排序后的数组值
}
/**
* 直接选择排序法----选择排序的一种方法：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，
* 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。性能：比较次数O(n^2),n^2/2 交换次数O(n),n
* 交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多，所以选择排序比冒泡排序快。
* 但是N比较大时，比较所需的CPU时间占主要地位，所以这时的性能和冒泡排序差不太多，但毫无疑问肯定要快些。
*
* @param data
* 要排序的数组
* @param sortType
* 排序类型
* @return
*/
public void selectSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.endsWith("asc")) {// 正排序，从小排到大
int index;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
index = 0;
for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {
if (data[j] > data[index]) {
index = j;
}
}
// 交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数
swap(data, data.length - i, index);
}
} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小
int index;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
index = 0;
for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {
if (data[j] < data[index]) {
index = j;
}
}
// 交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数
swap(data, data.length - i, index);
}
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
printArray(data);// 输出直接选择排序后的数组值
}
/**
* 插入排序方法：将一个记录插入到已排好序的有序表（有可能是空表）中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。性能：比较次数O(n^2),n^2/4
* 复制次数O(n),n^2/4 比较次数是前两者的一般，而复制所需的CPU时间较交换少，所以性能上比冒泡排序提高一倍多，而比选择排序也要快。
*
* @param data
* 要排序的数组
* @param sortType
* 排序类型
*/
public void insertSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大
// 比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
// 保证前i+1个数排好序
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (data[j] > data[i]) {
// 交换在位置j和i两个数
swap(data, i, j);
}
}
}
} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小
// 比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
// 保证前i+1个数排好序
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (data[j] < data[i]) {
// 交换在位置j和i两个数
swap(data, i, j);
}
}
}
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
printArray(data);// 输出插入排序后的数组值
}
/**
* 反转数组的方法
*
* @param data
* 源数组
*/
public void reverse(int[] data) {
int length = data.length;
int temp = 0;// 临时变量
for (int i = 0; i < length / 2; i++) {
temp = data[i];
data[i] = data[length - 1 - i];
data[length - 1 - i] = temp;
}
printArray(data);// 输出到转后数组的值
}
/**
* 快速排序快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。步骤为：
* 1. 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）， 2.
* 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后，该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。
* 3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
* 递回的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递回下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
*
* @param data
* 待排序的数组
* @param low
* @param high
* @see SortTest#qsort(int[], int, int)
* @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int)
*/
public void quickSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大
qsort_asc(data, 0, data.length - 1);
} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小
qsort_desc(data, 0, data.length - 1);
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
}
/**
* 快速排序的具体实现，排正序
*
* @param data
* @param low
* @param high
*/
private void qsort_asc(int data[], int low, int high) {
int i, j, x;
if (low < high) { // 这个条件用来结束递归
i = low;
j = high;
x = data[i];
while (i < j) {
while (i < j && data[j] > x) {
j--; // 从右向左找第一个小于x的数
}
if (i < j) {
data[i] = data[j];
i++;
}
while (i < j && data[i] < x) {
i++; // 从左向右找第一个大于x的数
}
if (i < j) {
data[j] = data[i];
j--;
}
}
data[i] = x;
qsort_asc(data, low, i - 1);
qsort_asc(data, i + 1, high);
}
}
/**
* 快速排序的具体实现，排倒序
*
* @param data
* @param low
* @param high
*/
private void qsort_desc(int data[], int low, int high) {
int i, j, x;
if (low < high) { // 这个条件用来结束递归
i = low;
j = high;
x = data[i];
while (i < j) {
while (i < j && data[j] < x) {
j--; // 从右向左找第一个小于x的数
}
if (i < j) {
data[i] = data[j];
i++;
}
while (i < j && data[i] > x) {
i++; // 从左向右找第一个大于x的数
}
if (i < j) {
data[j] = data[i];
j--;
}
}
data[i] = x;
qsort_desc(data, low, i - 1);
qsort_desc(data, i + 1, high);
}
}
/**
* 二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归) 查找线性表必须是有序列表
*
* @paramdataset
* @paramdata
* @parambeginIndex
* @paramendIndex
* @returnindex
*/
public int binarySearch(int[] dataset, int data, int beginIndex,
int endIndex) {
int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相当于mid = (low + high)
// / 2，但是效率会高些
if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]
|| beginIndex > endIndex)
return -1;
if (data < dataset[midIndex]) {
return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1);
} else if (data > dataset[midIndex]) {
return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex);
} else {
return midIndex;
}
}
/**
* 二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归) 查找线性表必须是有序列表
*
* @paramdataset
* @paramdata
* @returnindex
*/
public int binarySearch(int[] dataset, int data) {
int beginIndex = 0;
int endIndex = dataset.length - 1;
int midIndex = -1;
if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]
|| beginIndex > endIndex)
return -1;
while (beginIndex <= endIndex) {
midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相当于midIndex =
// (beginIndex +
// endIndex) / 2，但是效率会高些
if (data < dataset[midIndex]) {
endIndex = midIndex - 1;
} else if (data > dataset[midIndex]) {
beginIndex = midIndex + 1;
} else {
return midIndex;
}
}
return -1;
}
// /////////////////////===================================测试====================//////////////////
public static void main(String[] args) {
SortTest ST = new SortTest();
int[] array = ST.createArray();
System.out.println("==========冒泡排序后(正序)==========");
ST.bubbleSort(array, "asc");
System.out.println("==========冒泡排序后(倒序)==========");
ST.bubbleSort(array, "desc");
array = ST.createArray();
System.out.println("==========选择排序后(正序)==========");
ST.selectSort(array, "asc");
System.out.println("==========选择排序后(倒序)==========");
ST.selectSort(array, "desc");
array = ST.createArray();
System.out.println("==========插入排序后(正序)==========");
ST.insertSort(array, "asc");
System.out.println("==========插入排序后(倒序)==========");
ST.insertSort(array, "desc");
array = ST.createArray();
System.out.println("==========快速排序后(正序)==========");
ST.quickSort(array, "asc");
ST.printArray(array);
System.out.println("==========快速排序后(倒序)==========");
ST.quickSort(array, "desc");
ST.printArray(array);
System.out.println("==========数组二分查找==========");
System.out.println("您要找的数在第" + ST.binarySearch(array, 74)+ "个位子。（下标从0计算）");
}
}

分享到：

JPA persistence.xml | HttpClient Post中文问题解决

2009-12-15 17:25
浏览 1134
评论(0)
分类:企业架构
查看更多

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

最近访客更多访客>>

博主相关

文章分类

社区版块

存档分类

最新评论

各种排序JAVA实现

评论

发表评论

相关推荐

最近访客 更多访客>>

博主相关

文章分类

社区版块

存档分类

最新评论

各种排序JAVA实现

评论

发表评论

相关推荐

运算符优先级

log4j日志文件保存路径的设置

jsp页面突然不支持EL的问题

jvm监控

JAVA从键盘读取输入信息

JAVA UUID

JAVA中浮点数的运算

JAVA中控制double和float的精度

JAVA的位移运算

JDK自带VM分析工具jps，jstat，jmap，jconsole

javabean属性命名难以为人所知的秘密

java properties文件读取乱码问题解决之道

正则表达式参考

Apache Commons Logging 是如何决定使用哪个日志实现类的

java keytool 常用命令

java.sql.Date,java.sql.Time和java.sql.Timestamp

理解Unsupported major.minor version 49.0为何错误

关于Java异常抛出和处理的思考

反射私有方法

jdk5 concurrent 初学

最近访客更多访客>>