10分钟---Python入门

   要想运行Python程序  我们首先需要下载一个Python IDLE来编译运行我们的程序。Python既可以作为服务端语言，也可以像其他语言一样输出HTML。Python给我最大的印象是它是对空格敏感的，缩进的形式取代了其他言语中的 花括号来区分代码块。下面来看个简单的例子：

print ("My first Python code!")
print ("easier than I expected")

 输出：

My first Python Code! 
easier than I expected

挺简单 吧？Python是一个看起来很简单但是能够完成你能想象到的足够强大的功能 。大概就是简约而不简单吧，而且Python的语法也足够简洁。下面我来一点一点儿地揭开Python的神秘面纱吧

• 注释

Python的注释跟其他语言相比还是很不一样的，它使用起来相当简单。Python中分单行和多行注释。他们之间的区别想必有点儿语言基础的都应该深有体会...

单行 注释：

print("Not a comment")
#print("Am a comment")

 输出：Not a comment

多行注释：

'''
print("We are in a comment")
print ("We are still in a comment")
'''
print("We are out of the comment")

 

输出：We are out of the comment

• 变量

变量是 包括Python在内的每个好的语言的核心。Python的变量十分敏捷，但也让人诟病。Python的变量在我们给它赋值的同时 也达到了声明的作用。

a = 0
b = 2
print(a + b)

 输出：2

以上可以看出Python应该算是 比较智能的 能够根据我们赋的值来判断他们的类型 然后相加

a = "0"
b = "2"
print(a + b)

 输出：02

可见，字符串也能够自动识别，那么当字符串和整数相加呢？这时就 需要使用Python自带的类型转换函数。

a = "0"
b = 2
print(int(a) + b)

 输出：2

让我们来大致瞥一眼，几个常用的函数吧：

1. int(variable)---将variable转换成整数integer
2. str(variable)---将variable转换成 字符串
3. float(variable)---将variable转换成浮点类型小数

• 操作符

 每个编程语言都有自己的操作符，Python也不例外，操作符在编程语言中大概可以分成5个不同的领域：算术、赋值、自增/自减、比较、逻辑。

算术运算符

 

print (3 + 4)
print (3 - 4)
print (3 * 4)
print (3 / 4)
print (3 % 2)
print (3 ** 4) # 3 的4次方
print (3 // 4) #整除

输出：7  -1   12  0.75  1  81  0

 

 

 赋值运算符

a = 0
a+=2
print (a)

 输出：2

• if语句

if语句作为编程语言逻辑的核心，在Python中也不例外。不过Python中的else if 缩短为elif

a = 20
if a >= 22:
 print("if")
elif a >= 21:
 print("elif")
else:
 print("else")

输出：else

 Python的语法固然简单 但是我们需要注意的就更多了。在每个条件后面我们需要带上一个冒号，然后我们需要另起一行，并且空出4个空格 告诉Python，当这个条件满足时执行这段4个空格开头的代码。当然空格个数不一定是4个，它只是一个标准，你也可以是3。如果这段代码是多行的，你需要保持每行之前的空格数目一致。

• 函数/方法

方法在Python中分离你的代码是非常有用的。任何你觉得你会在很多地方使用的代码，最好放在方法里。你可以在你的 方法上添加参数让它更具有灵活性。定义方法需要我们在方法名前添加关键字def

def someFunction():
 print("boo")
someFunction()

 输出：boo

以上可以看出，方法的定义其实很简单：def 加方法名()然后后面不要忘记加上一个冒号，方法体需要另起一行 缩进然后书写。

带参数的方法

def someFunction(a, b):
 print(a+b)
someFunction(12,451)

 输出：463

方法的作用域

def someFunction():
 a = 10
someFunction()
print (a)

以下会报 a 为定义异常：

a = 10 
def someFunction():
 print (a)
someFunction(

 

• for循环

 Python的for循环是相当棒的，相比其他语言功能强大而且非常简洁，我们将在稍后的集合讲解中慢慢体会它的简洁与强大。

for a in range(1,3):
	print(a)

 

 输出：1

           2

这里我仍然需要注意 print(a)是需要缩进的，这个例子中a作为变量进行自增，并且使用range方法设置a的开始和结束 但是不包含结束

• while循环

其实在Python里，while循环和for循环非常相似

a=1
while a < 10:
	print(a)
	a+=1

 输出：大家懂得

注意：Python目前还不支持do-while循环

• 字符串

像其他语言一样，了解字符串是认识Python，比较重要的事情。拥有其他语言背景的都知道，字符串包含若干个字符组成，要求不是那么严格，几乎可以包含任何东西。

myString=""
print(type(myString))

 

 输出：<type 'str'>

type()方法用于获取变量的类型，它将是我们将来调试bug的好伙伴。

一些通用的字符串处理方法：

stringVar.count('x') - 计数stringVar中包含多少个‘x’字符

stringVar.find('x') - 返回字符'x'的位置

stringVar.lower() - 返回stringVar的小写形式

stringVar.upper() - 返回stringVar的大写形式

stringVar.replace('a','b') - 用字符'b'替换stringVar中的字符'a'

stringVar.strip() - 去除字符串stringVar头和尾的空格

 

字符串索引

想必看看例子基本都能明白是咋回事儿

a="string"
print(a[1:3])
print(a[:-1])

 输出：tr

           strin

• 列表

 Python中没有arrays但是我们有列表lists，它允许我们存储多个变量，而且提供方法来操纵存储的元素。

sampleList = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(sampleList[1])

 输出：2

像其他语言一样Python的起始下标也是0。当然这里存储的是一组数字，你也可以是一组字符串，要是你心情好也可是数字和字符串混合存储(尽管我们不提倡)。

使用for循环遍历lists

sampleList = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
for a in sampleList:
	print(a)

 输出：你懂的

通用的列表操作方法

.append(value) - 追加元素到list的结尾

.count('x') - 计数list中x的个数

.index('x') - 返回’x'在list中的索引

.insert('y','x') - 在'y'的位置插入'x'

.pop() - return 返回最后一个元素并从list中删除

.remove('x') - 从list中查找并删除'x'

.reverse() - 反转list中的元素

.sort() - 按照字符或数字递增排序list

• 元组

在Python中，元组等价与列表，既然是等价的为什么还搞出个元组呢？其实原因在于元组和列表之前有个区别，元组是不可改变的，也就是我们不能对元组中的元素进行CRUD操作。

myList = [1,2,3]
myList.append(4)
print(myList)

myTuple = (1,2,3)
print(myTuple)

myTuple2 = (1,2,3)
myTuple2.append(4)
print(myTuple2)

 

输出：

[1, 2, 3, 4]

(1, 2, 3)

Traceback (most recent call last):

  File "hello.py", line 9, in <module>

    myTuple2.append(4)

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'

 

可见对Tuple追加操作是报错了。

 但是要改变元组的元素也不是不可能，我们可以将元组转换成列表后，在进行修改。

myTuple = (1,2,3)
myList = list(myTuple)
myList.append(4)
print(myList)

 输出：[1, 2, 3, 4]

字典

Python中的字典跟其他语言，不太一样 它存储的是键值对

myExample = {'someItem': 2, 'otherItem': 20}
print(myExample['otherItem'])

 输出：20

或许你可能想print(myExample[1])是不是也可以？结果会报错：

Traceback (most recent call last):

  File "hello.py", line 2, in <module>

    print(myExample[1])

KeyError: 1

而且字典不允许不能的value对应相同的key值，也就是Python会覆盖掉相同的key的value

下面我们来看一个字典的另一个例子：

myExample = {'someItem': 2, 'otherItem': 20}
myExample['newItem'] = 400
for a in myExample:
 print (a)

 输出：newItem

otherItem

someItem

 

myExample = {'someItem': 2, 'otherItem': 20,'newItem':400}
for a in myExample:
 print (a, myExample[a])

 输出：('newItem', 400)

('otherItem', 20)

('someItem', 2)

格式化

Python的格式化跟C语言的printf挺像但是又有不同

print('The order total comes to %f' % 123.44)
print('The order total comes to %.2f' % 123.444)

 输出：

The order total comes to 123.440000

The order total comes to 123.44

对字符串进行格式化

a ="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
print('%.20s' % a)

 输出：abcdefghijklmnopqrst

• 异常

 在任何一门语言中，包括Python在内，在处理大量的变量时，异常和错误处理都是必须的。其实也是通过try扑捉异常 不过Python比较简化

var1 = '1' 
try:
 var1 = var1 + 1 # since var1 is a string, it cannot be added to the number 1
except:
 print(var1, " is not a number") #so we execute this
print(var1)

 输出：('1', ' is not a number')

1

这里依然需要重点 注意这里的缩进

我们一般扑捉处理异常 按照如下，让程序遇到异常后仍然可以继续运行

var1 = '1'
try:
 var2 = var1 + 1 # since var1 is a string, it cannot be added to the number 1
except:
 var2 = int(var1) + 1
print(var2)

•  文件读取

  大多数情况下，我们总需要读取一个日志或者xml文件，不要担心，Python为我们提供了比较简单的文件读取api

test.txt

 

I am a test file.
Maybe someday, he will promote me to a real file.
Man, I long to be a real file
and hang out with all my new real file friends.

 打开test.txt文件：

 

 

f = open("test.txt","r")

 然后我们就可以具体的操作这个文件了

 

 

f = open("test.txt","r")
a = f.readline()
b = f.read(1)
c = f.read()

print(a)
print(b)
print(c)

 

 

 输出：

I am a test file.

 

M

aybe someday, he will promote me to a real file.

Man, I long to be a real file

and hang out with all my new real file friends.

 

运用for循环读取test.txt文件

 

f=open("test.txt","r")
myList = []
for line in f:
	myList.append(line)
print(myList)

 

 

 输出：

['I am a test file.\n', 'Maybe someday, he will promote me to a real file.\n', 'Man, I long to be a real file\n', 'and hang out with all my new real file friends.']

最后，我们需要注意：不要忘记关闭我们的文件链接 释放内存

 

f = open("test.txt","r") 
print(f.read())
f.close()

 

 

• 文件写入

 读取文件时很爽的，当然写入文件也是很有趣的。但是我们在写入文件时需要有一定的危机感，因为我们很有可能在一瞬间覆盖和丢失内容。写入文件的api跟读取一样简单。

 

f=open("test1.txt","w")
f.write("hello world,Sonicery_D!")
f.close()

 如果我们要想对一个文件的内容，进行追加怎么办呢?

 

 

f=open("test1.txt","a")
f.write("I'm Pythoner!")
f.close()

 这样就完成了内容的追加。

 

open方法 的第二个参数，"w"表示写 会覆盖以前的内容  "a" 表示append  是在之前的内容上进行追加 。

• 类

 如果你没有OOP编程经验可能会觉得这部分内容比较复杂。类不仅可以帮助我们消除冗余的代码，而且能够帮助我们节省时间，例如，我们将方法定义在类中，当我们需要修改这个方法时，我们只需要修改在这个类中的方法定义即可，不需要像之前一样在每个此方法分散的地方都进行 修改。下面让我们来看看Python是如何进行类定义的吧。

#ClassOne.py 
class Calculator(object):
 #define class to simulate a simple calculator
	def __init__ (self):
 #start with zero
		self.current = 0
	def add(self, amount):
 #add number to current
		self.current += amount
	def getCurrent(self):
		 return self.current

 

def __init__(self)：定义了类的初始化方法 参数self用于辨别方法是属于哪个对象实例 故而add方法需要添加self参数

类对象的创建 与方法调用：

from ClassOne import * # 从ClassOne文件中 引入类
myBuddy = Calculator() #创建Calculator对象myBuddy
myBuddy.add(2) #调用myBuddy的add方法
print(myBuddy.getCurrent()) #打印myBuddy当前的变量值

 Python的基本语法就基本介绍完了，如果想要深入学习Python，仍然需要我们针对具体内容具体学习。本篇内容可能过于简单，仅供参考