从JAVA 5开始,JDK提供了一些JVM检测的API,这就是有名的java.lang.management 包,包里提供了许多MXBean的接口类,可以很方便的获取到JVM的内存、GC、线程、锁、class、甚至操作系统层面的各种信息,本文就简单的介绍一种利用JMX对JAVA进程进行CPU、堆内存使用的监控。可能有人会觉得没必要这样做,因为用jconsole之类的工具都能做到,而且会比本文的例子更详细。但是有些时候将console不一定能监控到作为系统服务的java进程,我最近就不得不自己编码去获取远程java进程的监控数据。希望能起到抛砖引玉的作用吧。
首先,简要介绍下JMX(Java Management Extensions),即JAVA管理扩展,用来监视和管理JVM以及其运行的操作系统。目前java平台主要提供了下图所示的9个MXBean, 各个MXBean的作用根据类名大概能猜出几分,具体可查API。
java.lang.management包中的mxbean提供了基本的功能,在sum.com.management中对某些功能有所增强,当然我们也可以根据JMX规范提供自己的MXBean。
下面我主要使用java.lang.management.MemoryMXBean和sun.com.management.OperatingSystemMXBean分别对远程JAVA进行内存和cpu的监控。根据需求5秒钟读取一次数据,内存主要是已使用的Heap Memory,CPU主要就是使用率了。
在使用OperatingSystemMXBean以及MemoryMXBean之前,首先必须得到JMXConnector并创建MBeanServerConnnection,有了这个connection我们就可以利用ManagementFactory创建需要的MXBean了,类依赖图如下:
示例代码:
/*
* host: 远程机器的ip地址
* port: 远程java进程运行的jmxremote端口
*/
JMXServiceURL serviceURL = new JMXServiceURL( host,port );
JMXConnector conn = JMXConnectorFactory.connect(serviceURL);
MBeanServerConnection mbs=conn.getMBeanServerConnection();
//获取远程memorymxbean
MemoryMXBean memBean=ManagementFactory.newPlatformMXBeanProxy
(mbs,ManagementFactory.MEMORY_MXBEAN_NAME, MemoryMXBean.class);
//获取远程opretingsystemmxbean
com.sun.management.OperatingSystemMXBean opMXbean =
ManagementFactory.newPlatformMXBeanProxy(mbs,
ManagementFactory.OPERATING_SYSTEM_MXBEAN_NAME, OperatingSystemMXBean.class);
然后,采集memory的数据就比较简单了,直接调用API获取:
/** Collect data every 5 seconds */
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
} catch (InterruptedException e) {
logger.error("InterruptedException occurred while MemoryCollector sleeping...");
}
MemoryUsage heap = memBean
.getHeapMemoryUsage();
MemoryUsage nonHeap = memBean
.getNonHeapMemoryUsage();
long heapSizeUsed = heap.getUsed();//堆使用的大小
long nonHeapSizeUsed = nonHeap.getUsed();
long heapCommitedSize = heap.getCommitted();
long nonHeapCommitedSize = nonHeap.getCommitted();
采集CPU利用率需要自己计算一下,因为API只提供了获取cpu的使用时间,我得在两次系统时间间隔内获取两次CPU的使用时间,得到在该时间间隔内cpu使用的时间,相除即得到CPU的使用率,当然误差肯定存在。
Long start = System.currentTimeMillis();
long startT = opMXbean.getProcessCpuTime();
/** Collect data every 5 seconds */
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
} catch (InterruptedException e) {
logger.error("InterruptedException occurred while MemoryCollector sleeping...");
}
Long end = System.currentTimeMillis();
long endT = opMXbean.getProcessCpuTime();
//end - start 即为当前采集的时间单元,单位ms
//endT - startT 为当前时间单元内cpu使用的时间,单位为ns
//所以:double ratio = (entT-startT)/1000000.0/(end-start)/opMXbean.getAvailableProcessors()
核心代码就是这些了,当然,具体使用的话应该用单独的线程分别取cpu、memory数据,读取的数据需要写文件或者画图,监控时间长的话还要定时的将这些数据刷到磁盘文件或数据库中,等,这些都是题外话了。这边我写到excel中,然后在excel中图形展示,远程监控的程序不方便展示,仅仅来监控一段模拟cpu正弦曲线的程序
,来看看我监控到的数据(图形)是否和预期一致,并与jconsole采到的有何差异:
public class SinCpu {
public static final double TIME = 1000;
/**
* @param args the command line arguments
*/
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
new Thread(new SinTask()).start();
}
static class SinTask implements Runnable{
@Override
public void run() {
double x = 0;
double y = 0;
while (true) {
y = (Math.sin(x) + 1) * TIME / 2;
doSomeSimpleWork(y);
x += 0.1;
try {
Thread.sleep((long) (TIME - y));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
private void doSomeSimpleWork(double y) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
while ((System.currentTimeMillis() - startTime) < y) {
}
}
}
}
监控结果基本和预期一样,CPU数据图呈现预期的正弦曲线:
上图中,第一个图是从jconsole监控图中截过来的,而下图是我利用opMXBean计算获得,两个图基本吻合,数据基本波动在0-25%是因为我测试机器是四核的cpu,两个图像之间有位移是因为,我手动打开jconsole没有我程序监控来的快,所以大概图像平移下基本吻合。
内存的测试应该比CPU还要准一些,这里就不贴了。Note: 如果监控的程序线程数量很大,cpu会有较明显误差,而且采的频率不够高的话可能有些点漏采。
最后:被测程序必须开放JMXREMOTE端口,具体使用参数:
-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=[开放的端口]
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
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6、**选择监控内容**:在“Attach to Process”对话框中,JProfiler会列出WebLogic服务器上运行的所有Java进程。找到对应WebLogic部署的Java进程,这通常是与你的应用程序相关的进程。 7、**配置WebLogic启动脚本**...
然后,可以通过"File"菜单添加要监控的Java进程,或者使用"jvisualvm"命令行工具来启动VisualVM并与目标应用进行连接。 6. **与其他工具的集成**: VisualVM支持插件扩展,可以与JProfiler、YourKit等其他性能分析...
2. **Memory Tab**:显示JVM内存的使用情况,包括堆内存(Heap Memory)和非堆内存(Non-Heap Memory)的详细信息。堆内存细分为新生代(Young Generation)和老年代(Old Generation),每个区域的使用量、最大容量...
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