使用redis sentinel构建redis高可用

redis-Sentinel配置

 

Sentinel介绍

• Redis的主从模式下，主节点一旦发生故障不能提供服务，需要人 工干预，将从节点晋升为主节点，同时还需要修改客户端配置。 对于很多应用场景这种方式无法接受。
• Redis从 2.8发布了一个稳定版本的Redis Sentinel 。当前版本的 Sentinel称为Sentinel 2。它是使用更强大和更简单的预测算法来重 写初始Sentinel实现。(Redis2.6版本提供Sentinel 1版本，但是有 一些问题)
• Sentinel(哨兵)架构解决了redis主从人工干预的问题。
• Redis Sentinel是redis的高可用实现方案，在实际生产环境中，对 提高整个系统可用性是非常有帮助的。

Redis Sentinel

• Redis Sentinel是一个分布式系统，Redis Sentinel为Redis提供高可用性。可以在没有人为干预的情况下 阻止某种类型的故障。
• 可以在一个架构中运行多个 Sentinel 进程(progress)， 这些进程使用流言协议(gossip protocols)来 接收关于主服务器是否下线的信息， 并使用投票协议(agreement protocols)来决定是否执行自动故 障迁移， 以及选择哪个从服务器作为新的主服务器。

Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器(instance) 该系统执行以下三个任务:

• 监控(Monitoring): Sentinel 会不断地定期检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。
• 提醒(Notification): 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时， Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。
• 自动故障迁移(Automaticfailover): 当一个主服务器不能正常工作时， Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作， 它会将失效主服务器的其中 一个从服务器升级为新的主服务器， 并让失效主服务器的其他从服务器改为复制新的主服务器; 当客 户端试图连接失效的主服务器时， 集群也会向客户端返回新主服务器的地址， 使得集群可以使用新主 服务器代替失效服务器

Redis Sentinel 高可用性

• 当主节点出现故障时redis sentinel 能自动完成故障发现和故障转移，并通知客户端从而实现真正的高可用。
• Redis Sentinel是一个分布式架构，其中包含N个Sentinel节点和Redis数 据节点，每个Sentinel节点会对数据节点和其他Sentinel节点进行监控， 当它返现节点不可达时，会对节点做下线标识，如果被标识的是主节 点，它还会和其他Sentinel及诶单进行“协商”，当大多数节点都认为主 节点不可达时，会选举出一个Sentinel节点来完成自动故障转移的工作， 同时会将这个变化实时通知给redis的客户端，整个过程是自动的不需 要人工干预，有效的解决了redis的高可用问题。
• 同时看出，Redis Sentinel包含多个Sentinel节点，这样做带来两个好处:
  • 对于节点的故障判断是由多个节点共同完成，这样可以有效的防止误判断
  • 多个Sentinel节点出现个别节点不可用，也不会影响客户端的访问
    

Sentinel的“仲裁会”

前面我们谈到，当一个master被sentinel集群监控时，需要为它指定一个参数，这个参数指定了当需要判决master为不可用，并且进行failover时，所需要的sentinel数量，本文中我们暂时称这个参数为票数

不过，当failover主备切换真正被触发后，failover并不会马上进行，还需要sentinel中的大多数sentinel授权后才可以进行failover。
当ODOWN时，failover被触发。failover一旦被触发，尝试去进行failover的sentinel会去获得“大多数”sentinel的授权（如果票数比大多数还要大的时候，则询问更多的sentinel)
这个区别看起来很微妙，但是很容易理解和使用。例如，集群中有5个sentinel，票数被设置为2，当2个sentinel认为一个master已经不可用了以后，将会触发failover，但是，进行failover的那个sentinel必须先获得至少3个sentinel的授权才可以实行failover。
如果票数被设置为5，要达到ODOWN状态，必须所有5个sentinel都主观认为master为不可用，要进行failover，那么得获得所有5个sentinel的授权。

配置版本号

为什么要先获得大多数sentinel的认可时才能真正去执行failover呢？

当一个sentinel被授权后，它将会获得宕掉的master的一份最新配置版本号，当failover执行结束以后，这个版本号将会被用于最新的配置。因为大多数sentinel都已经知道该版本号已经被要执行failover的sentinel拿走了，所以其他的sentinel都不能再去使用这个版本号。这意味着，每次failover都会附带有一个独一无二的版本号。我们将会看到这样做的重要性。

而且，sentinel集群都遵守一个规则：如果sentinel A推荐sentinel B去执行failover，B会等待一段时间后，自行再次去对同一个master执行failover，这个等待的时间是通过failover-timeout配置项去配置的。从这个规则可以看出，sentinel集群中的sentinel不会再同一时刻并发去failover同一个master，第一个进行failover的sentinel如果失败了，另外一个将会在一定时间内进行重新进行failover，以此类推。

redis sentinel保证了活跃性：如果大多数sentinel能够互相通信，最终将会有一个被授权去进行failover.
redis sentinel也保证了安全性：每个试图去failover同一个master的sentinel都会得到一个独一无二的版本号。

配置传播

一旦一个sentinel成功地对一个master进行了failover，它将会把关于master的最新配置通过广播形式通知其它sentinel，其它的sentinel则更新对应master的配置。

一个faiover要想被成功实行，sentinel必须能够向选为master的slave发送SLAVE OF NO ONE命令，然后能够通过INFO命令看到新master的配置信息。

当将一个slave选举为master并发送SLAVE OF NO ONE`后，即使其它的slave还没针对新master重新配置自己，failover也被认为是成功了的，然后所有sentinels将会发布新的配置信息。

新配在集群中相互传播的方式，就是为什么我们需要当一个sentinel进行failover时必须被授权一个版本号的原因。

每个sentinel使用发布/订阅的方式持续地传播master的配置版本信息，配置传播的发布/订阅管道是：__sentinel__:hello

因为每一个配置都有一个版本号，所以以版本号最大的那个为标准。

举个栗子：假设有一个名为mymaster的地址为192.168.56.11:6379。一开始，集群中所有的sentinel都知道这个地址，于是为mymaster的配置打上版本号1。一段时候后mymaster死了，有一个sentinel被授权用版本号2对其进行failover。如果failover成功了，假设地址改为了192.168.56.12:6279，此时配置的版本号为2，进行failover的sentinel会将新配置广播给其他的sentinel，由于其他sentinel维护的版本号为1，发现新配置的版本号为2时，版本号变大了，说明配置更新了，于是就会采用最新的版本号为2的配置。

这意味着sentinel集群保证了第二种活跃性：一个能够互相通信的sentinel集群最终会采用版本号最高且相同的配置。

SDOWN和ODOWN的更多细节

• 主观下线（Subjectively Down， 简称 SDOWN）指的是单个 Sentinel 实例对服务器做出的下线判断。
• 客观下线（Objectively Down， 简称 ODOWN）指的是多个 Sentinel 实例在对同一个服务器做出 SDOWN 判断， 并且通过 SENTINEL is-master-down-by-addr 命令互相交流之后， 得出的服务器下线判断。 （一个 Sentinel 可以通过向另一个 Sentinel 发送 SENTINEL is-master-down-by-addr命令来询问对方是否认为给定的服务器已下线。）

从sentinel的角度来看，如果发送了PING心跳后，在master-down-after-milliseconds时间内没有收到合法的回复，就达到了SDOWN的条件。

当sentinel发送PING后，以下回复之一都被认为是合法的：

• PING replied with +PONG.
• PING replied with -LOADING error.
• PING replied with -MASTERDOWN error.
  其它任何回复（或者根本没有回复）都是不合法的。

从SDOWN切换到ODOWN不需要任何一致性算法，只需要一个gossip协议：如果一个sentinel收到了足够多的sentinel发来消息告诉它某个master已经down掉了，SDOWN状态就会变成ODOWN状态。如果之后master可用了，这个状态就会相应地被清理掉。

正如之前已经解释过了，真正进行failover需要一个授权的过程，但是所有的failover都开始于一个ODOWN状态。

ODOWN状态只适用于master，对于不是master的redis节点sentinel之间不需要任何协商，slaves和sentinel不会有ODOWN状态。

每个 Sentinel 都需要定期执行的任务

• 每个 Sentinel 以每秒钟一次的频率向它所知的主服务器、从服务器以及其他 Sentinel 实例发送一个 PING 命令。
• 如果一个实例（instance）距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值， 那么这个实例会被 Sentinel 标记为主观下线。 一个有效回复可以是： +PONG 、 -LOADING 或者 -MASTERDOWN 。
• 如果一个主服务器被标记为主观下线， 那么正在监视这个主服务器的所有 Sentinel 要以每秒一次的频率确认主服务器的确进入了主观下线状态。
• 如果一个主服务器被标记为主观下线， 并且有足够数量的 Sentinel （至少要达到配置文件指定的数量）在指定的时间范围内同意这一判断， 那么这个主服务器被标记为客观下线。
• 在一般情况下， 每个 Sentinel 会以每 10 秒一次的频率向它已知的所有主服务器和从服务器发送 INFO 命令。 当一个主服务器被 Sentinel 标记为客观下线时， Sentinel 向下线主服务器的所有从服务器发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为每秒一次。
• 当没有足够数量的 Sentinel 同意主服务器已经下线， 主服务器的客观下线状态就会被移除。 当主服务器重新向 Sentinel 的 PING 命令返回有效回复时， 主服务器的主管下线状态就会被移除。

Sentinel之间和Slaves之间的自动发现机制

虽然sentinel集群中各个sentinel都互相连接彼此来检查对方的可用性以及互相发送消息。但是你不用在任何一个sentinel配置任何其它的sentinel的节点。因为sentinel利用了master的发布/订阅机制去自动发现其它也监控了统一master的sentinel节点。

通过向名为__sentinel__:hello的管道中发送消息来实现。

同样，你也不需要在sentinel中配置某个master的所有slave的地址，sentinel会通过询问master来得到这些slave的地址的。

• 每个 Sentinel 会以每两秒一次的频率， 通过发布与订阅功能， 向被它监视的所有主服务器和从服务器的 __sentinel__:hello频道发送一条信息， 信息中包含了 Sentinel 的 IP 地址、端口号和运行 ID （runid）。
• 每个 Sentinel 都订阅了被它监视的所有主服务器和从服务器的 __sentinel__:hello 频道， 查找之前未出现过的 sentinel （looking for unknown sentinels）。 当一个 Sentinel 发现一个新的 Sentinel 时， 它会将新的 Sentinel * 添加到一个列表中， 这个列表保存了 Sentinel 已知的， 监视同一个主服务器的所有其他 Sentinel 。
• Sentinel 发送的信息中还包括完整的主服务器当前配置（configuration）。 如果一个 Sentinel 包含的主服务器配置比另一个 Sentinel 发送的配置要旧， 那么这个 Sentinel 会立即升级到新配置上。
• 在将一个新 Sentinel 添加到监视主服务器的列表上面之前， Sentinel 会先检查列表中是否已经包含了和要添加的 Sentinel 拥有相同运行 ID 或者相同地址（包括 IP 地址和端口号）的 Sentinel ， 如果是的话， Sentinel 会先移除列表中已有的那些拥有相同运行 ID 或者相同地址的 Sentinel ， 然后再添加新 Sentinel 。

网络隔离时的一致性

redis sentinel集群的配置的一致性模型为最终一致性，集群中每个sentinel最终都会采用最高版本的配置。然而，在实际的应用环境中，有三个不同的角色会与sentinel打交道：

Redis实例.
Sentinel实例.
客户端.
为了考察整个系统的行为我们必须同时考虑到这三个角色。

下面有个简单的例子，有三个主机，每个主机分别运行一个redis和一个sentinel:

             +-------------+
             | Sentinel 1  | <--- Client A
             | Redis 1 (M) |
             +-------------+
                     |
                     |
 +-------------+     |                     +------------+
 | Sentinel 2  |-----+-- / partition / ----| Sentinel 3 | <--- Client B
 | Redis 2 (S) |                           | Redis 3 (M)|
 +-------------+                           +------------+

在这个系统中，初始状态下redis3是master, redis1和redis2是slave。之后redis3所在的主机网络不可用了，sentinel1和sentinel2启动了failover并把redis1选举为master。

Sentinel集群的特性保证了sentinel1和sentinel2得到了关于master的最新配置。但是sentinel3依然持着的是就的配置，因为它与外界隔离了。

当网络恢复以后，我们知道sentinel3将会更新它的配置。但是，如果客户端所连接的master被网络隔离，会发生什么呢？

客户端将依然可以向redis3写数据，但是当网络恢复后，redis3就会变成redis的一个slave，那么，在网络隔离期间，客户端向redis3写的数据将会丢失。

也许你不会希望这个场景发生：

如果你把redis当做缓存来使用，那么你也许能容忍这部分数据的丢失。
但如果你把redis当做一个存储系统来使用，你也许就无法容忍这部分数据的丢失了。
因为redis采用的是异步复制，在这样的场景下，没有办法避免数据的丢失。然而，你可以通过以下配置来配置redis3和redis1，使得数据不会丢失。

min-slaves-to-write 1
min-slaves-max-lag 10

通过上面的配置，当一个redis是master时，如果它不能向至少一个slave写数据(上面的min-slaves-to-write指定了slave的数量)，它将会拒绝接受客户端的写请求。由于复制是异步的，master无法向slave写数据意味着slave要么断开连接了，要么不在指定时间内向master发送同步数据的请求了(上面的min-slaves-max-lag指定了这个时间)。

故障转移

一次故障转移操作由以下步骤组成：

• 发现主服务器已经进入客观下线状态。
• 对我们的当前纪元进行自增（详情请参考 Raft leader election ）， 并尝试在这个纪元中当选。
• 如果当选失败， 那么在设定的故障迁移超时时间的两倍之后， 重新尝试当选。 如果当选成功， 那么执行以下步骤。
• 选出一个从服务器，并将它升级为主服务器。
• 向被选中的从服务器发送 SLAVEOF NO ONE 命令，让它转变为主服务器。
• 通过发布与订阅功能， 将更新后的配置传播给所有其他 Sentinel ， 其他 Sentinel 对它们自己的配置进行更新。
• 向已下线主服务器的从服务器发送 SLAVEOF 命令， 让它们去复制新的主服务器。
• 当所有从服务器都已经开始复制新的主服务器时， 领头 Sentinel 终止这次故障迁移操作。

每当一个 Redis 实例被重新配置（reconfigured） —— 无论是被设置成主服务器、从服务器、又或者被设置成其他主服务器的从服务器 —— Sentinel 都会向被重新配置的实例发送一个 CONFIG REWRITE 命令， 从而确保这些配置会持久化在硬盘里。

Sentinel 使用以下规则来选择新的主服务器：

• 在失效主服务器属下的从服务器当中， 那些被标记为主观下线、已断线、或者最后一次回复 PING 命令的时间大于五秒钟的从服务器都会被淘汰。
• 在失效主服务器属下的从服务器当中， 那些与失效主服务器连接断开的时长超过 down-after 选项指定的时长十倍的从服务器都会被淘汰。
• 在经历了以上两轮淘汰之后剩下来的从服务器中， 我们选出复制偏移量（replication offset）最大的那个从服务器作为新的主服务器； 如果复制偏移量不可用， 或者从服务器的复制偏移量相同， 那么带有最小运行 ID 的那个从服务器成为新的主服务器。

Sentinel状态持久化

snetinel的状态会被持久化地写入sentinel的配置文件中。每次当收到一个新的配置时，或者新创建一个配置时，配置会被持久化到硬盘中，并带上配置的版本戳。这意味着，可以安全的停止和重启sentinel进程。

安装和部署Redis Sentinel

角色 IP 端口

Master，sentinel1	192.168.56.11	6379，26379
Slave 01，sentinel2	192.168.56.12	6379，26379
Slave 02，sentinel3	192.168.56.13	6379，26379

配置 redis 集群

cat redis_6379.conf 
protected-mode yes
bind 192.168.56.12
port 6379
daemonize yes
supervised no
pidfile "/var/run/redis_6379.pid"
loglevel notice
logfile "/data/app/redis/logs/redis_6379.log"
databases 16
dbfilename "dump_6379.rdb"
dir "/data/db/redis_6379"

配置redis实例
cd /data/app/redis/conf
启动: /data/app/redis/bin/redis-server redis_6379.conf
检查是否启动: /data/app/redis/bin/redis-cli -h 192.168.56.11 -p 6379 ping
配置主从:

/data/app/redis/bin/redis-cli -h 192.168.56.12 -p 6379 
/data/app/redis/bin/redis-cli -h 192.168.56.13 -p 6379
>SLAVEOF 192.168.56.11 6379
>CONFIG REWRITE #写入配置文件 

Master确认主从: /home/mdb/redis/src/redis-cli -h 192.168.56.11 -p 6379

role:master
connected_slaves:2 
slave0:ip=192.168.56.12,port=6379,state=online,offset=239,lag=1 slave1:ip=192.168.56.13,port=6379,state=online,offset=239,lag=1 
master_repl_offset:239

配置 Sentinel

sentinel 节点启动有两种方式:

1. 使用 redis-sentinel sentinel_6379.conf
2. 使用redis-server sentinel_6379.conf --sentinel

port 26379
daemonize no
bind 192.168.56.11
logfile "/data/app/redis/logs/sentinel_26379.log"
dir "/data/db/sentinel_26379"
sentinel monitor mymaster 192.168.56.11 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

接下来我们将一行一行地解释上面的配置项：

sentinel monitor mymaster 192.168.56.11 6379 2

这一行代表sentinel监控的master的名字叫做mymaster,地址为192.168.56.11:6379，行尾最后的一个2代表什么意思呢？我们知道，网络是不可靠的，有时候一个sentinel会因为网络堵塞而误以为一个master redis已经死掉了，当sentinel集群式，解决这个问题的方法就变得很简单，只需要多个sentinel互相沟通来确认某个master是否真的死了，这个2代表，当集群中有2个sentinel认为master死了时，才能真正认为该master已经不可用了。（sentinel集群中各个sentinel也有互相通信，通过gossip协议）。

除了第一行配置，我们发现剩下的配置都有一个统一的格式:

sentinel <option_name> <master_name> <option_value>

接下来我们根据上面格式中的option_name一个一个来解释这些配置项：

down-after-milliseconds

sentinel会向master发送心跳PING来确认master是否存活，如果master在“一定时间范围”内不回应PONG 或者是回复了一个错误消息，那么这个sentinel会主观地(单方面地)认为这个master已经不可用了(subjectively down, 也简称为SDOWN)。而这个down-after-milliseconds就是用来指定这个“一定时间范围”的，单位是毫秒。
不过需要注意的是，这个时候sentinel并不会马上进行failover主备切换，这个sentinel还需要参考sentinel集群中其他sentinel的意见，如果超过某个数量的sentinel也主观地认为该master死了，那么这个master就会被客观地(注意哦，这次不是主观，是客观，与刚才的subjectively down相对，这次是objectively down，简称为ODOWN)认为已经死了。需要一起做出决定的sentinel数量在上一条配置中进行配置。

parallel-syncs

在发生failover主备切换时，这个选项指定了最多可以有多少个slave同时对新的master进行同步，这个数字越小，完成failover所需的时间就越长，但是如果这个数字越大，就意味着越多的slave因为replication而不可用。可以通过将这个值设为 1 来保证每次只有一个slave处于不能处理命令请求的状态。
其他配置项在sentinel.conf中都有很详细的解释。
所有的配置都可以在运行时用命令SENTINEL SET command动态修改。

启动: /data/app/redis/bin/redis-sentinel /data/app/redis/conf/sentinel_26379.conf

cat ../logs/sentinel_26379.log
99344:X 16 Oct 16:20:59.156 # Sentinel ID is f16a463d7387bf71f5ebce0c969d01d5bd802ac4
99344:X 16 Oct 16:20:59.156 # +monitor master mymaster 192.168.56.11 6379 quorum 2
99344:X 16 Oct 16:20:59.156 * +slave slave 192.168.56.12:6379 192.168.56.12 6379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
99344:X 16 Oct 16:20:59.157 * +slave slave 192.168.56.13:6379 192.168.56.13 6379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
99344:X 16 Oct 16:21:01.087 * +sentinel sentinel eb2582f3d12d8ed7710a94e6555a858047a91d2e 192.168.56.12 26379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
99344:X 16 Oct 16:21:01.119 * +sentinel sentinel 2a716b1f6e6e9ab6688a99160e7a6616b913336b 192.168.56.13 26379 @ mymaster 192.168.56.11 6379

当所有节点启动以后，配置文件发生了变化，sentinel发现了从节点和其余的 sentinel 节点 去掉了默认的故障转移，复制参数，

port 26379
daemonize no
bind 192.168.56.12
logfile "/data/app/redis/logs/sentinel_26379.log"
dir "/data/db/sentinel_26379"
sentinel myid eb2582f3d12d8ed7710a94e6555a858047a91d2e
sentinel monitor mymaster 192.168.56.13 6379 2
sentinel config-epoch mymaster 1
sentinel leader-epoch mymaster 1
# Generated by CONFIG REWRITE
sentinel known-slave mymaster 192.168.56.12 6379
sentinel known-slave mymaster 192.168.56.11 6379
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.56.11 26379 f16a463d7387bf71f5ebce0c969d01d5bd802ac4
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.56.13 26379 2a716b1f6e6e9ab6688a99160e7a6616b913336b
sentinel current-epoch 1

模拟故障转移

/data/app/redis/bin/redis-cli -h 192.168.56.12 -p 26379
192.168.56.12:26379> info
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.56.11:6379,slaves=2,sentinels=3
192.168.56.12:26379> sentinel failover mymaster
OK
192.168.56.12:26379> info
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.56.13:6379,slaves=2,sentinels=3

查看 sentinel 日志:

21808:X 16 Oct 16:24:54.045 # Executing user requested FAILOVER of 'mymaster'
21808:X 16 Oct 16:24:54.045 # +new-epoch 1
21808:X 16 Oct 16:24:54.045 # +try-failover master mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:54.084 # +vote-for-leader eb2582f3d12d8ed7710a94e6555a858047a91d2e 1
21808:X 16 Oct 16:24:54.084 # +elected-leader master mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:54.084 # +failover-state-select-slave master mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:54.137 # +selected-slave slave 192.168.56.13:6379 192.168.56.13 6379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:54.137 * +failover-state-send-slaveof-noone slave 192.168.56.13:6379 192.168.56.13 6379 @ mymaster 192.168.56.11 63
79
21808:X 16 Oct 16:24:54.214 * +failover-state-wait-promotion slave 192.168.56.13:6379 192.168.56.13 6379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:55.177 # +promoted-slave slave 192.168.56.13:6379 192.168.56.13 6379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:55.177 # +failover-state-reconf-slaves master mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:55.243 * +slave-reconf-sent slave 192.168.56.12:6379 192.168.56.12 6379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:56.215 * +slave-reconf-inprog slave 192.168.56.12:6379 192.168.56.12 6379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:56.215 * +slave-reconf-done slave 192.168.56.12:6379 192.168.56.12 6379 @ mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:56.317 # +failover-end master mymaster 192.168.56.11 6379
21808:X 16 Oct 16:24:56.317 # +switch-master mymaster 192.168.56.11 6379 192.168.56.13 6379
21808:X 16 Oct 16:24:56.318 * +slave slave 192.168.56.12:6379 192.168.56.12 6379 @ mymaster 192.168.56.13 6379
21808:X 16 Oct 16:24:56.318 * +slave slave 192.168.56.11:6379 192.168.56.11 6379 @ mymaster 192.168.56.13 6379

模拟故障转移
查看 sentinel 配置文件更新变化和 redis 主节点变化

sentinel monitor mymaster 192.168.56.13 6379 2
sentinel config-epoch mymaster 1
sentinel leader-epoch mymaster 1
# Generated by CONFIG REWRITE
sentinel known-slave mymaster 192.168.56.12 6379
sentinel known-slave mymaster 192.168.56.11 6379
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.56.11 26379 f16a463d7387bf71f5ebce0c969d01d5bd802ac4
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.56.13 26379 2a716b1f6e6e9ab6688a99160e7a6616b913336b
sentinel current-epoch 1

注意事项

1. sentinel 节点不要部署在同一台机器
2. 至少不是三个且奇数个的 sentinel 节点，增加选举的准确性因为领导者选举需要至少一半加1个节点
3. sentinel节点集合可以只监控一个主节点，也可以监控多个主节点， 尽量使用一套sentinel监控一个主节点。
4. sentinel的数据节点与普通的 redis 数据节点没有区别
5. 客户端初始化连接的是 Sentinel节点集合，不再是具体的 redis 节 点，但是Sentinel 是配置中心不是代理。

Sentinel日常运维

Sentinel常用命令

以下列出的是Sentinel接受的命令：

• PING：返回PONG。
• SENTINEL master <master name>：用于查看监控的某个Redis Master信息，包括配置和状态等。
• SENTINEL slaves <master name>：列出给定主服务器的所有从服务器，以及这些从服务器的当前状态。
• SENTINEL sentinels <master name>：查看给定主服务器的Sentinel实例列表及其状态。
• SENTINEL get-master-addr-by-name <master name>：返回给定名字的主服务器的IP地址和端口号。 如果这个主服务器正在执行故障转移操作，或者针对这个主服务器的故障转移操作已经完成，那么这个命令返回新的主服务器的IP地址和端口号。
• SENTINEL reset <pattern>：重置所有名字和给定模式pattern相匹配的主服务器。pattern 参数是一个Glob风格的模式。重置操作清除主服务器目前的所有状态，包括正在执行中的故障转移，并移除目前已经发现和关联的，主服务器的所有从服务器和Sentinel。
• SENTINEL failover <master name>：当主服务器失效时， 在不询问其他Sentinel意见的情况下， 强制开始一次自动故障迁移(不过发起故障转移的Sentinel会向其他Sentinel发送一个新的配置，其他Sentinel会根据这个配置进行相应的更新)。
• SENTINEL reset <pattern>：强制重设所有监控的Master状态，清除已知的Slave和Sentinel实例信息，重新获取并生成配置文件。
• SENTINEL failover <master name>：强制发起一次某个Master的failover，如果该Master不可访问的话。
• SENTINEL ckquorum <master name>：检测Sentinel配置是否合理，failover的条件是否可能满足，主要用来检测你的Sentinel配置是否正常。
• SENTINEL flushconfig：强制Sentinel重写所有配置信息到配置文件。
• SENTINEL is-master-down-by-addr <ip> <port>：一个Sentinel可以通过向另一个Sentinel发送SENTINEL is-master-down-by-addr命令来询问对方是否认为给定的服务器已下线。

动态修改Sentinel配置

以下是一些修改sentinel配置的命令：

• SENTINEL MONITOR <name> <ip> <port> <quorum>这个命令告诉sentinel去监听一个新的master
• SENTINEL REMOVE <name> 命令sentinel放弃对某个master的监听
• SENTINEL SET <name> <option> <value> 这个命令很像Redis的CONFIG SET命令，用来改变指定master的配置。支持多个

增加和移除Sentinel

增加新的Sentinel实例非常简单，修改好配置文件，启动即可，其他Sentinel会自动发现该实例并加入集群。如果要批量启动一批Sentinel节点，最好以30秒的间隔一个一个启动为好，这样能确保整个 Sentinel集群的大多数能够及时感知到新节点，满足当时可能发生的选举条件。

移除一个Sentinel实例会相对麻烦一些，因为Sentinel不会忘记已经感知到的Sentinel实例，所以最好按照下列步骤来处理：

停止将要移除的sentinel进程。
给其余的sentinel进程发送SENTINEL RESET *命令来重置状态，忘记将要移除的sentinel，每个进程之间间隔30秒。
确保所有sentinel对于当前存货的sentinel数量达成一致，可以通过SENTINEL MASTER <mastername>命令来观察，或者查看配置文件。

删除旧master或者不可达slave

sentinel永远会记录好一个Master的slaves，即使slave已经与组织失联好久了。这是很有用的，因为sentinel集群必须有能力把一个恢复可用的slave进行重新配置。

并且，failover后，失效的master将会被标记为新master的一个slave，这样的话，当它变得可用时，就会从新master上复制数据。

然后，有时候你想要永久地删除掉一个slave(有可能它曾经是个master)，你只需要发送一个SENTINEL RESET master命令给所有的sentinels，它们将会更新列表里能够正确地复制master数据的slave。

发布/订阅

客户端可以向一个sentinel发送订阅某个频道的事件的命令，当有特定的事件发生时，sentinel会通知所有订阅的客户端。需要注意的是客户端只能订阅，不能发布。

订阅频道的名字与事件的名字一致。例如，频道名为sdown 将会发布所有与SDOWN相关的消息给订阅者。

如果想要订阅所有消息，只需简单地使用PSUBSCRIBE *

以下是所有你可以收到的消息的消息格式，如果你订阅了所有消息的话。第一个单词是频道的名字，其它是数据的格式。

注意：以下的instance details的格式是：

<instance-type> <name> <ip> <port> @ <master-name> <master-ip> <master-port>

如果这个redis实例是一个master，那么@之后的消息就不会显示。

+reset-master <instance details> -- 当master被重置时.
    +slave <instance details> -- 当检测到一个slave并添加进slave列表时.
    +failover-state-reconf-slaves <instance details> -- Failover状态变为reconf-slaves状态时
    +failover-detected <instance details> -- 当failover发生时
    +slave-reconf-sent <instance details> -- sentinel发送SLAVEOF命令把它重新配置时
    +slave-reconf-inprog <instance details> -- slave被重新配置为另外一个master的slave，但数据复制还未发生时。
    +slave-reconf-done <instance details> -- slave被重新配置为另外一个master的slave并且数据复制已经与master同步时。
    -dup-sentinel <instance details> -- 删除指定master上的冗余sentinel时 (当一个sentinel重新启动时，可能会发生这个事件).
    +sentinel <instance details> -- 当master增加了一个sentinel时。
    +sdown <instance details> -- 进入SDOWN状态时;
    -sdown <instance details> -- 离开SDOWN状态时。
    +odown <instance details> -- 进入ODOWN状态时。
    -odown <instance details> -- 离开ODOWN状态时。
    +new-epoch <instance details> -- 当前配置版本被更新时。
    +try-failover <instance details> -- 达到failover条件，正等待其他sentinel的选举。
    +elected-leader <instance details> -- 被选举为去执行failover的时候。
    +failover-state-select-slave <instance details> -- 开始要选择一个slave当选新master时。
    no-good-slave <instance details> -- 没有合适的slave来担当新master
    selected-slave <instance details> -- 找到了一个适合的slave来担当新master
    failover-state-send-slaveof-noone <instance details> -- 当把选择为新master的slave的身份进行切换的时候。
    failover-end-for-timeout <instance details> -- failover由于超时而失败时。
    failover-end <instance details> -- failover成功完成时。
    switch-master <master name> <oldip> <oldport> <newip> <newport> -- 当master的地址发生变化时。通常这是客户端最感兴趣的消息了。
    +tilt -- 进入Tilt模式。
    -tilt -- 退出Tilt模式。

TILT 模式

redis sentinel非常依赖系统时间，例如它会使用系统时间来判断一个PING回复用了多久的时间。
然而，假如系统时间被修改了，或者是系统十分繁忙，或者是进程堵塞了，sentinel可能会出现运行不正常的情况。
当系统的稳定性下降时，TILT模式是sentinel可以进入的一种的保护模式。当进入TILT模式时，sentinel会继续监控工作，但是它不会有任何其他动作，它也不会去回应is-master-down-by-addr这样的命令了，因为它在TILT模式下，检测失效节点的能力已经变得让人不可信任了。
如果系统恢复正常，持续30秒钟，sentinel就会退出TITL模式。

-BUSY状态

注意：该功能还未实现。

当一个脚本的运行时间超过配置的运行时间时，sentinel会返回一个-BUSY 错误信号。如果这件事发生在触发一个failover之前，sentinel将会发送一个SCRIPT KILL命令，如果script是只读的话，就能成功执行。

生产环境推荐

对于一个最小集群，Redis应该是一个Master带上两个Slave，并且开启下列选项：

min-slaves-to-write 1
min-slaves-max-lag 10

这样能保证写入Master的同时至少写入一个Slave，如果出现网络分区阻隔并发生failover的时候，可以保证写入的数据最终一致而不是丢失，写入老的Master会直接失败。

Slave可以适当设置优先级，除了0之外(0表示永远不提升为Master)，越小的优先级，越有可能被提示为Master。如果Slave分布在多个机房，可以考虑将和Master同一个机房的Slave的优先级设置的更低以提升他被选为新的Master的可能性。

考虑到可用性和选举的需要，Sentinel进程至少为3个，推荐为5个。如果有网络分区，应当适当分布(比如2个在A机房， 2个在B机房，一个在C机房)等。

客户端实现

客户端从过去直接连接Redis ，变成：

先连接一个Sentinel实例
使用 SENTINEL get-master-addr-by-name master-name 获取Redis地址信息。
连接返回的Redis地址信息，通过ROLE命令查询是否是Master。如果是，连接进入正常的服务环节。否则应该断开重新查询。
(可选)客户端可以通过SENTINEL sentinels 来更新自己的Sentinel实例列表。
当Sentinel发起failover后，切换了新的Master，Sentinel会发送 CLIENT KILL TYPE normal命令给客户端，客户端需要主动断开对老的Master的链接，然后重新查询新的Master地址，再重复走上面的流程。这样的方式仍然相对不够实时，可以通过Sentinel提供的Pub/Sub来更快地监听到failover事件，加快重连。

如果需要实现读写分离，读走Slave，那可以走SENTINEL slaves 来查询Slave列表并连接。

其他
由于Redis是异步复制，所以Sentinel其实无法达到强一致性，它承诺的是最终一致性：最后一次failover的Redis Master赢者通吃，其他Slave的数据将被丢弃，重新从新的Master复制数据。此外还有前面提到的分区带来的一致性问题。

其次，Sentinel的选举算法依赖时间，因此要确保所有机器的时间同步，如果发现时间不一致，Sentinel实现了一个TITL模式来保护系统的可用性。

from redis.sentinel import Sentinel
sentinel = Sentinel([('localhost', 26379)], socket_timeout=0.1)
print(sentinel.discover_master('mymaster'))
print(sentinel.discover_slaves('mymaster'))
master = sentinel.master_for('mymaster', socket_timeout=0.1)
master.set('foo', 'bar')
slave = sentinel.slave_for('mymaster', socket_timeout=0.1)
slave.get('foo')
'bar'