Spring Data JPA 查询

Spring Data的核心接口是Repository。我们来看一下最基本的CrudRepository 接口：

public interface CrudRepository<T, ID extends Serializable>
    extends Repository<T, ID> {

    <S extends T> S save(S entity); 

    T findOne(ID primaryKey);       

    Iterable<T> findAll();          

    Long count();                   

    void delete(T entity);          

    boolean exists(ID primaryKey);  

    // … 其他的省略
}

他们的作用显而易见，分别是保存、查找、全部、数量、删除和判断是否存在 。

 

其他的接口，比如JpaRepository 和MongoRepository 都是定向扩展了的，都继承自CrudRepository接口。还有一个 PagingAndSortingRepository接口增加了分页功能：

public interface PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable>
  extends CrudRepository<T, ID> {

  Iterable<T> findAll(Sort sort);

  Page<T> findAll(Pageable pageable);
}

 如果想要访问第二页的10个，可以这样做：

PagingAndSortingRepository<User, Long> repository =  … 
Page<User> users = repository.findAll(new PageRequest(1, 10));

 注意参数的值。

 

要使用我们自己编写的Repository，需要在SPring中启动它：

 

import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;

@EnableJpaRepositories
class Config {}

 这里没有指定包名，所以根据类判断默认包。如果需要修改，可以传入参数：

@EnableJpaRepositories(basePackages={"com.pretty.awsome"})

 传入一个不需要使用大括号(也不用参数名)，多个可以使用数组。

 

 然后获取实例：

public class SomeClient {

  @Autowired
  private MyRepository repository;
}

 

 

对于创建查询，Spring Data 使用了一个“约定”模式：使用By、And、Or、Distinct、IgnoreCase、OrderBy等。比如

 

public interface CityRepository extends Repository<City, Long> {

    Page<City> findAll(Pageable pageable);

    City findByNameAndStateAllIgnoringCase(String name, String state);
    
}

 我们定义了一个City实体，有两个属性: name 和state。对于方法findByNameAndStateAllIgnoringCase必需使用这样的名字，如果改成诸如

findByNameAndCountryAllIgnoringCase

 这样就会报错，说找不到country属性。

 

下面列一些模式：

public interface PersonRepository extends Repository<User, Long> {

  List<Person> findByEmailAddressAndLastname(EmailAddress emailAddress, String lastname);

  List<Person> findDistinctPeopleByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);
  List<Person> findPeopleDistinctByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);

  List<Person> findByLastnameIgnoreCase(String lastname);
  List<Person> findByLastnameAndFirstnameAllIgnoreCase(String lastname, String firstname);

  List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameAsc(String lastname);
  List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameDesc(String lastname);

  List<Person> findByAddressZipCode(ZipCode zipCode);
}

 最下面一个是级联查询，返回的是满足x.address.zipCode==zipCode的Person List。算法会首先查询是否有addressZipCode属性，发现没有，于是从右边开始根据驼峰进行拆分（变成了addressZip和code）发现也没有，于是移动拆分点，匹配成功。（是不是很蛋疼？不过熟练的话真的很好啊）

好了我们继续往下走，好吧？等等，好像还有问题：如果Person真的有addressZip属性怎么办（我们的目的却没变，还是根据zipCode查找），他会说“天哪找不到code属性，你丫写错了肯定”。这时候可以（而且建议）使用下划线：

List<Person> findByAddress_ZipCode(ZipCode zipCode);

 所以我们在属性命名的时候要用驼峰而不是下划线。

 

现在我们使用limit查询，主演是First和Top：

User findFirstByOrderByLastnameAsc();

User findTopByOrderByAgeDesc();

Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

Slice<User> findTop3ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);

List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

 是不是很神奇（Page和Slice的区别就像List和Iterator，所以量大的时候用Slice）.

 

我正在学习中，对一些概念也不太了解。大家有新见解请留言，有疑问可以参考http://docs.spring.io/spring-data/data-commons/docs/1.11.0.RELEASE/reference/html/

评论

3 楼 spiniper 2015-12-17  

我用的比较传统的方法，就是写一个supportDao的类，把基本的正删改查和分页都写在里面，尽量高度抽象，一般的对数据库的访问都只有这些，所以不需要重复写那么多无用的dao类，只有碰到特殊情况，例如存储过程或者函数的调用什么的。
复杂的业务逻辑根据情况写在需要service里面，简单crud也用一个公用的service去处理即可。
这样开发者只需要重点的去专注页面和ctrl的数据交互即可，而不要一直去做service和dao层的工作。

2 楼 somefuture 2015-11-03  

spiniper 写道

说实话，spring-data并不是很好用，我不喜欢碰到一个功能都要建个dao service什么的，而且做扩展还比较烦。

你有没有推荐的做法？

1 楼 spiniper 2015-11-03  

说实话，spring-data并不是很好用，我不喜欢碰到一个功能都要建个dao service什么的，而且做扩展还比较烦。