Hibernate缓存机制(三)

1、Hibernate缓存概述 

        缓存是介于物理数据源与应用程序之间，是数据库数据在内存中的存放临时copy的容器，

        其作用是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高了应用的运行性能。 

        Hibernate在进行读取数据的时候，根据缓存机制在相应的缓存中查询，

        如果在缓存中找到了需要的数据(我们把这称做“缓存命中")，则就直接把命中的数据作为结果加以利用，

        避免了建立数据库查询的性能损耗。

2：Hibernate缓存分类 

        一级缓存(session):内部缓存

                事务范围：缓存只能被当前事务访问。缓存的生命周期依赖于事务的生命周期，

                当事务结束时，缓存也就结束生命周期。

        二级缓存(sessionFactory):缓存被应用范围内的所有事务共享。

                这些事务有可能是并发访问缓存，因此必须对缓存进行更新。

                缓存的生命周期依赖于应用的生命周期，应用结束时，

                缓存也就结束了生命周期，二级缓存存在于应用范围。 

        集群范围：在集群环境中，缓存被一个机器或者多个机器的进程共享。

                缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点，

                进程间通过远程通信来保证缓存中的数据的一致性，

                缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式，二级缓存也存在与应用范围。

                注意：对大多数应用来说，应该慎重地考虑是否需要使用集群范围的缓存，

                再加上集群范围还有数据同步的问题，所以应当慎用。 

        多种范围的缓存处理过程

                持久化层可以提供多种范围的缓存。如果在事务范围的缓存中没有查到相应的数据，

                还可以到应用范围或集群范围的缓存内查询，如果还是没有查到，那么只有到数据库中查询了。 

        缓存应用的范围:

                修改少，数量在可以接受的范围内

5、使用二级缓存的原则:

        数据不会被第三方修改 

        同一数据系统经常引用 

        数据大小在可接受范围之内 

        关键数据或不会被并发更新的数据

5、hibernate引入第三方的缓存组件EHCACHE，下面是具体的实现步骤:

        修改hibernate.cfg.xml配置引入ehCache缓存

                <hibernate-configuration>

                        <session-factory>

                                <property name="hibernate.cache.provider_class">

                                        net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProvider

                                </property>

                                <!--query也支持缓存-->

                                <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

                        </session-factory>

                </hibernate-configuration>

        在src根目录下加入ehcache.xml文件，具体内容如下:

                <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">

                <defaultCache

                            maxElementsInMemory="10000"

                            eternal="false"

                            timeToIdleSeconds="120"

                            timeToLiveSeconds="120"

                            overflowToDisk="true"

                            />

                </ehcache>

        在映射文件中指定缓存同步策略

                <class name="com.tenly.bean.Student">

                        <cache usage="read-write">

                        <set name="classroom">

                                <cache usage="read-only">

                        </set>

                </class>

        usage属性说明:

            read-only:只读。对于不会发生改变的数据，可使用只读型缓存。 

            nonstrict-read-write:不严格可读写缓存。如果应用程序对并发访问下的数据同步要求不是很严格的话，

            而且数据更新操作频率较低。采用本项，可获得良好的性能。 

            read-write 

            对于经常被读但很少修改的数据，可以采用这种隔离类型，因为它可以防止脏读这类的并发问题. 

            transactional（事物型） 

            在Hibernate中，事务型缓存必须运行在JTA事务环境中。

        在测试query时，说明其将用二级缓存

                query.setCacheable(true);

 

3、释放缓存:

        一级缓存的释放

                Session.evict(XXX) 

                        将某个特定的对象从内部缓存中清除，上述的XXX 为对象的实例名。使用此方法有两种适用情形，                        

                        需要及时释放对象占用的内存维持系统的稳定性

                        是不希望当前Session继续运用此对象的状态变化来同步更新数据库。 

                Session.clear()清除所有的一级缓存

        二级缓存的释放

                SessionFacatoyr.evict(XXX) 

                        将某个特定的对象从内部缓存中清除，上述的XXX 为对象的实例名。使用此方法有两种适用情形，                        

                        需要及时释放对象占用的内存维持系统的稳定性

                        是不希望当前Session继续运用此对象的状态变化来同步更新数据库。 

                SessionFactory.clear()清除所有的二级缓存

6、查询缓存：

        二级缓存策略的一般过程： 

            Hibernate进行条件查询的时候，总是发出一条select * from XXX where …（XXX为 表名，

             类似的语句下文统称Select SQL）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的符合条件的数据对象。 

                把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。 

                当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从内部缓存中查找，如果在内部缓存中查不到就配置二级缓存，

                从二级缓存中查；如果还查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。 

             添加数据、删除、更新操作时，同时更新二级缓存。这就是Hibernate做批处理的时候效率不高的原因，

                     原来是要维护二级缓存消耗大量时间的缘故。 

    条件查询的处理过程：

               第一次查找age>20的所有学生信息，然后纳入二级缓存。

               第二次我们的查询条件变了，查找age>15的所有学生信息，显然第一次查询的结果完全满足第二次查询的条件，

               但并不是满足条件的全部数据。这样的话，我们就要再做一次查询得到全部数据才行。

               如果我们执行的是相同的条件语句，Hibernate引入Query Cache的。 

             查询缓存策略的一般过程： 

                        完全相同的Select SQL重复执行。 

                        重复执行期间，Query Key对应的数据表不能有数据变动（比如添、删、改操作） 

                        启用Query Cache，我们需要在hibernate.cfg.xml中进行配置，参考配置如下（只列出核心配置项）： 

                                <hibernate-configuration>

                                        <session-factory>

                                                <property name="hibernate.cache.user_query_cache">true</property>

                                        </session-factory>

                                </hibernate-configuration>

                        在查询执行之前，将Query.Cacheable设置为true,而且每次都应该这样。比如:

                                Query query=session.createQuery(hql).setInteger(0.15);

                                query.setCacheable(true);



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