`
wbj0110
  • 浏览: 1602659 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

YARN 各种RPC通信协议及它们的作用介绍

阅读更多
RPC协议是连接各个组件的“大动脉”,了解不同组件之间的RPC协议有助于我们更深入地学习YARN框架。
在YARN中,任何两个需相互通信的组件之间仅有一个RPC协议,而对于任何一个RPC协议,通信双方有一端是Client,另一端为Server,且Client总是主动连接Server的,因此,YARN实际上采用的是拉式(pull-based)通信模型。如图2-10所示,箭头指向的组件是RPC Server,而箭头尾部的组件是RPC Client,



YARN主要由以下几个RPC协议组成:
 
JobClient(作业提交客户端)与RM之间的协议ApplicationClientProtocol:JobClient通过该RPC协议提交应用程序、查询应用程序状态等。

 

Admin(管理员)与RM之间的通信协议ResourceManagerAdministrationProtocol:Admin通过该RPC协议更新系统配置文件,比如节点黑白名单、用户队列权限等。
AM与RM之间的协议ApplicationMasterProtocol:AM通过该RPC协议向RM注册和撤销自己,并为各个任务申请资源。
AM与NM之间的协议ContainerManagementProtocol:AM通过该RPC要求NM启动或者停止Container,获取各个Container的使用状态等信息。
NM与RM之间的协议ResourceTracker:NM通过该RPC协议向RM注册,并定时发送心跳信息汇报当前节点的资源使用情况和Container运行情况。

 

<ignore_js_op style="word-wrap: break-word;"> 



为了提高Hadoop的向后兼容性和不同版本之间的兼容性,YARN中的序列化框架采用了Google开源的Protocol Buffers。Protocol Buffers的引入使得YARN具有协议向后兼容性,相关内容将在第3章介绍。
分享到:
评论

相关推荐

    hadoop rpc实例

    Hadoop RPC广泛应用于Hadoop生态系统中的各种组件,如HDFS的NameNode与DataNode之间的通信、YARN的ResourceManager与NodeManager之间的交互,以及MapReduce作业的提交和执行等。 总结来说,Hadoop RPC是Hadoop...

    Hadoop_RPCDemo:Hadoop原始解析之RPC协议

    在分布式计算领域,Hadoop是不可或缺的一个开源框架,它提供了高效的...同时,对于Hadoop生态系统的其他组件,如YARN、HBase等,它们的内部通信也依赖于类似的RPC机制,因此深入理解RPC对整体的Hadoop架构有深远意义。

    分布式系统与并行计算文献阅读综述

    分布式系统与并行计算是现代信息技术领域的核心研究方向,它们在处理大数据、提高计算效率以及实现高可用性方面发挥着重要作用。本文将对这两个主题进行深入探讨,特别关注Hadoop集群和MPI(Message Passing ...

    分布式计算与并行处理

    为了实现分布式计算与并行处理,关键技术和工具包括负载均衡、数据分布策略、容错机制、通信协议(如TCP/IP、RPC)以及中间件(如Apache Spark、Hadoop YARN)。同时,编程模型如OpenMP、MPI(Message Passing ...

    cs244b课程讲义(分布式系统)

    2. **进程间通信(IPC)**:分布式系统中的节点通过网络进行通信,这涉及到了各种通信协议,如TCP/IP、HTTP、RPC等。理解这些协议的工作原理是理解分布式系统如何协同工作的基础。 3. **一致性模型**:在分布式系统...

    大数据课程体系.docx

    - **YARN调度框架事件分发机制**:解析YARN调度器的工作原理及事件处理流程。 - **Hadoop底层IPC原理和RPC**:探讨Hadoop内部通信机制,包括RPC(远程过程调用)的实现细节。 - **Hadoop底层googleProtoBuf的协议...

    分布式计算的基本原理.rar

    9. **通信协议**:如TCP/IP、HTTP、RPC等,用于节点间的通信,传递数据和指令。 10. **MapReduce**:这是一种编程模型,用于大规模数据集的并行处理。它将计算任务分为两个阶段——Map(映射)和Reduce(归约),...

    大数据课程体系 (2).docx

    此外,课程还涉及Hadoop的底层通信机制如IPC和RPC,以及googleProtoBuf协议分析。 接下来,课程转向NoSQL数据库HBase,对比传统SQL并讲解HiveQL,包括DDL、DML、查询操作和函数。Hive的优化、Flume的配置和使用,...

    JAVA核心知识点整理.pdf

    《JAVA核心知识点整理》这份资料全面涵盖了Java开发者在面试中可能会遇到的各种问题,从JVM深入剖析到Java集合、多线程开发,再到Spring框架、微服务架构、网络通信、日志管理,以及分布式系统中的关键组件如...

    java核心知识点整理

    - TCP/IP协议栈是网络通信的基础,包括应用层、传输层、网络层和数据链路层。 - HTTP和HTTPS是常见的应用层协议,用于Web服务通信。 7. 日志处理: - 日志框架如Log4j、Logback和SLF4J用于记录应用程序运行过程...

    Distributed Systems Concepts and Design

    9. 网络通信:TCP/IP协议栈、RPC(远程过程调用)、RESTful API等在分布式系统中扮演着重要角色,提供节点间的通信机制。 10. 安全与隐私:分布式系统中的安全性涵盖身份验证、授权、加密和审计等多个方面,防止未...

    全球100款大数据工具汇总

    以上介绍的每个工具都是大数据生态系统中不可或缺的一部分,它们各自发挥着重要的作用,帮助企业和开发者解决大规模数据处理中的挑战。通过对这些工具的理解与运用,可以显著提升数据处理效率,更好地支持业务决策与...

    DistributedComputing:MSDS 694分布式计算课程(2021年Spring)。 包括原始作业,新作业,新数据和修改后的问题以及我个人的最终项目

    理解分布式系统中的主要组件,如节点、网络、数据存储和通信协议。 2. MapReduce模型:Google的MapReduce是分布式计算的一个经典模型,用于处理和生成大规模数据集。课程可能讲解了Map和Reduce函数的原理,以及如何...

    《大数据平台搭建与配置管理》期中试题试卷及答案.docx

    - **详细解析**:当Spout或Bolt发送元组时,它们会把元组发送到订阅该元组的所有Bolt上进行进一步处理。 23. **Storm的协调组件** - **知识点**:Storm如何实现分布式协调。 - **详细解析**:Storm使用ZooKeeper...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics