redis
- 浏览: 1602648 次
- 性别:
- 来自: 上海
文章分类
- 全部博客 (1585)
- Http Web (18)
- Java (194)
- 操作系统 (2)
- 算法 (30)
- 计算机 (45)
- 程序 (2)
- 性能 (50)
- php (45)
- 测试 (12)
- 服务器 (14)
- Linux (42)
- 数据库 (14)
- 管理 (9)
- 网络 (3)
- 架构 (83)
- 安全 (2)
- 数据挖掘 (16)
- 分析 (9)
- 数据结构 (2)
- 互联网 (6)
- 网络安全 (1)
- 框架 (9)
- 视频 (2)
- 计算机,SEO (3)
- 搜索引擎 (31)
- SEO (18)
- UML (1)
- 工具使用 (2)
- Maven (41)
- 其他 (7)
- 面向对象 (5)
- 反射 (1)
- 设计模式 (6)
- 内存数据库 (2)
- NoSql (9)
- 缓存 (7)
- shell (9)
- IQ (1)
- 源码 (1)
- Js (23)
- HttpClient (2)
- excel (1)
- Spring (7)
- 调试 (4)
- mysql (18)
- Ajax (3)
- JQuery (9)
- Comet (1)
- 英文 (1)
- C# (1)
- HTML5 (3)
- Socket (2)
- 养生 (1)
- 原理 (2)
- 倒排索引 (4)
- 海量数据处理 (1)
- C (2)
- Git (59)
- SQL (3)
- LAMP (1)
- 优化 (2)
- Mongodb (20)
- JMS (1)
- Json (15)
- 定位 (2)
- Google地图 (1)
- memcached (10)
- 压测 (4)
- php.性能优化 (1)
- 励志 (1)
- Python (7)
- 排序 (3)
- 数学 (3)
- 投票算法 (2)
- 学习 (1)
- 跨站攻击 (1)
- 前端 (8)
- SuperFish (1)
- CSS (2)
- 评论挖掘分析 (1)
- Google (13)
- 关键词分析 (1)
- 地图 (1)
- Gzip (1)
- 压缩 (1)
- 爬虫 (13)
- 流量统计 (1)
- 采集 (1)
- 日志分析 (2)
- 浏览器兼容 (1)
- 图片搜索引擎技术 (2)
- 空间 (1)
- 用户体验 (7)
- 免费空间 (1)
- 社交 (2)
- 图片处理 (2)
- 前端工具 (1)
- 商业 (3)
- 淘宝 (3)
- 站内搜索 (1)
- 网站收藏 (1)
- 理论 (1)
- 数据仓库 (2)
- 抓包 (1)
- Hadoop (105)
- 大数据 (6)
- Lucene (34)
- Solr (31)
- Drupal (1)
- 集群 (2)
- Lu (2)
- Mac (4)
- 索引 (9)
- Session共享 (1)
- sorl (10)
- JVM (9)
- 编码 (1)
- taobao (14)
- TCP/IP (4)
- 你可能會感興趣 (3)
- 幽默笑话 (7)
- 服务器整合 (1)
- Nginx (9)
- SorlCloud (4)
- 分佈式搜索 (1)
- ElasticSearch (30)
- 網絡安全 (1)
- MapReduce (8)
- 相似度 (1)
- 數學 (1)
- Session (3)
- 依賴注入 (11)
- Nutch (8)
- 云计算 (6)
- 虚拟化 (3)
- 财务自由 (1)
- 开源 (23)
- Guice (1)
- 推荐系统 (2)
- 人工智能 (1)
- 环境 (2)
- Ucenter (1)
- Memcached-session-manager (1)
- Storm (54)
- wine (1)
- Ubuntu (23)
- Hbase (44)
- Google App Engine (1)
- 短信 (2)
- 矩阵 (1)
- MetaQ (34)
- GitHub &Git &私/公有库 (8)
- Zookeeper (28)
- Exception (24)
- 商务 (1)
- drcp (1)
- 加密&解密 (1)
- 代码自动生成 (1)
- rapid-framework (1)
- 二次开发 (1)
- Facebook (3)
- EhCache (1)
- OceanBase (1)
- Netlog (1)
- 大数据量 (2)
- 分布式 (3)
- 事物 (2)
- 事务 (2)
- JPA (2)
- 通讯 (1)
- math (1)
- Setting.xml (3)
- 络驱动器 (1)
- 挂载 (1)
- 代理 (0)
- 日本語の (1)
- 花生壳 (7)
- Windows (1)
- AWS (2)
- RPC (11)
- jar (2)
- 金融 (1)
- MongDB (2)
- Cygwin (1)
- Distribute (1)
- Cache (1)
- Gora (1)
- Spark (31)
- 内存计算 (1)
- Pig (2)
- Hive (21)
- Mahout (17)
- 机器学习 (34)
- Sqoop (1)
- ssh (1)
- Jstack (2)
- Business (1)
- MapReduce.Hadoop (1)
- monitor (1)
- Vi (1)
- 高并发 (6)
- 海量数据 (2)
- Yslow (4)
- Slf4j (1)
- Log4j (1)
- Unix (3)
- twitter (2)
- yotube (0)
- Map-Reduce (2)
- Streaming (1)
- VMware (1)
- 物联网 (1)
- YUI (1)
- LazyLoad (1)
- RocketMQ (17)
- WiKi (1)
- MQ (1)
- RabbitMQ (2)
- kafka (3)
- SSO (8)
- 单点登录 (2)
- Hash (4)
- Redis (20)
- Memcache (2)
- Jmeter (1)
- Tsung (1)
- ZeroMQ (1)
- 通信 (7)
- 开源日志分析 (1)
- HDFS (1)
- zero-copy (1)
- Zero Copy (1)
- Weka (1)
- I/O (1)
- NIO (13)
- 锁 (3)
- 创业 (11)
- 线程池 (1)
- 投资 (3)
- 池化技术 (4)
- 集合 (1)
- Mina (1)
- JSMVC (1)
- Powerdesigner (1)
- thrift (6)
- 性能,架构 (0)
- Web (3)
- Enum (1)
- Spring MVC (15)
- 拦截器 (1)
- Web前端 (1)
- 多线程 (1)
- Jetty (1)
- emacs (1)
- Cookie (2)
- 工具 (1)
- 分布式消息队列 (1)
- 项目管理 (2)
- github (21)
- 网盘 (1)
- 仓库 (3)
- Dropbox (2)
- Tsar (1)
- 监控 (3)
- Argo (2)
- Atmosphere (1)
- WebSocket (5)
- Node.js (6)
- Kraken (1)
- Cassandra (3)
- Voldemort (1)
- VoltDB (2)
- Netflix (2)
- Hystrix (1)
- 心理 (1)
- 用户分析 (1)
- 用户行为分析 (1)
- JFinal (1)
- J2EE (1)
- Lua (2)
- Velocity (1)
- Tomcat (3)
- 负载均衡 (1)
- Rest (2)
- SerfJ (1)
- Rest.li (1)
- KrakenJS (1)
- Web框架 (1)
- Jsp (2)
- 布局 (2)
- NowJs (1)
- WebSoket (1)
- MRUnit (1)
- CouchDB (1)
- Hiibari (1)
- Tiger (1)
- Ebot (1)
- 分布式爬虫 (1)
- Sphinx (1)
- Luke (1)
- Solandra (1)
- 搜素引擎 (1)
- mysqlcft (1)
- IndexTank (1)
- Erlang (1)
- BeansDB (3)
- Bitcask (2)
- Riak (2)
- Bitbucket (4)
- Bitbuket (1)
- Tokyo Cabinet (2)
- TokyoCabinet (2)
- Tokyokyrant (1)
- Tokyo Tyrant (1)
- Memcached协议 (1)
- Jcrop (1)
- Thead (1)
- 详设 (1)
- 问答 (2)
- ROM (1)
- 计算 (1)
- epoll (2)
- libevent (1)
- BTrace (3)
- cpu (2)
- mem (1)
- Java模板引擎 (1)
- 有趣 (1)
- Htools (1)
- linu (1)
- node (3)
- 虚拟主机 (1)
- 闭包 (1)
- 线程 (1)
- 阻塞 (1)
- LMAX (2)
- Jdon (1)
- 乐观锁 (1)
- Disruptor (9)
- 并发 (6)
- 为共享 (1)
- volatile (1)
- 伪共享 (1)
- Ringbuffer (5)
- i18n (2)
- rsync (1)
- 部署 (1)
- 压力测试 (1)
- ORM (2)
- N+1 (1)
- Http (1)
- web开发脚手架 (1)
- Mybatis (1)
- 国际化 (2)
- Spring data (1)
- R (4)
- 网络爬虫 (1)
- 条形码 (1)
- 等比例缩放 (1)
- java,面向接口 (1)
- 编程规范 (1)
- CAP (1)
- 论文 (1)
- 大数据处理 (1)
- Controller (3)
- CDN (2)
- 程序员 (1)
- Spring Boot (3)
- sar (1)
- 博弈论 (1)
- 经济 (1)
- Scrapy (1)
- Twistedm (1)
- cron (1)
- quartz (1)
- Debug (1)
- AVO (1)
- 跨语言 (1)
- 中间服务 (2)
- Dubbo (4)
- Yarn (1)
- Spring OSGI (1)
- bundle (1)
- OSGI (1)
- Spring-Boot (1)
- CA证书 (1)
- SSL (1)
- CAS (7)
- FusionCharts (5)
- 存储过程 (3)
- 日志 (2)
- OOP (2)
- CentOS (5)
- JSONP (2)
- 跨域 (5)
- P3P (1)
- Java Cas (1)
- CentOS 6.5 Released – Installation Guide with Screenshots (1)
- Android (1)
- 队列 (2)
- Multitail (1)
- Maout (1)
- nohup (1)
- AOP (1)
- 长连接 (3)
- 轮循 (2)
- 聊天室 (1)
- Zeus (1)
- LSM-Tree (1)
- Slope One (1)
- 协同过滤 (1)
- 服务中间件 (1)
- KeyMeans (1)
- Bitmap (1)
- 实时统计 (1)
- B-Tree+ (1)
- PageRank (1)
- 性能分析 (1)
- 性能测试 (1)
- CDH (10)
- 迭代计算 (1)
- Jubatus (1)
- Hadoop家族 (8)
- Cloudera (2)
- RHadoop (1)
- 广告定价 (1)
- 广告系统 (9)
- 广告系统,架构 (1)
- Tag推荐算法 (1)
- 相似度算法 (1)
- 页面重构 (2)
- 高性能 (6)
- Maven3 (3)
- Gradle (11)
- Apache (1)
- Java并发 (1)
- Java多进程 (1)
- Rails (1)
- Ruby (3)
- 系统架构 (1)
- 运维 (36)
- 网页设计 (1)
- TFS (0)
- 推荐引擎 (0)
- Tag提取算法 (1)
- 概率统计 (1)
- 自然语言处理 (2)
- 分词 (1)
- Ruby.Python (1)
- 语义相似度 (0)
- Chukwa (0)
- 日志收集系统 (0)
- Data Mining (4)
- 开放Api (1)
- Scala (28)
- Ganglia (2)
- mmap (1)
- 贝叶斯分类 (1)
- 运营 (1)
- Mdrill (1)
- Lambda (2)
- Netty (5)
- Java8 (1)
- Solr4 (1)
- Akka (12)
- 计算广告 (2)
- 聊天系统 (1)
- 服务发现 (1)
- 统计指标 (1)
- NLP (1)
- 深度学习 (0)
最新评论
-
wahahachuang5:
web实时推送技术使用越来越广泛,但是自己开发又太麻烦了,我觉 ...
使用 HTML5 WebSocket 构建实时 Web 应用 -
秦时明月黑:
Jetty 服务器架构分析 -
chenghaitao111111:
楼主什么时候把gecko源码分析一下呢,期待
MetaQ技术内幕——源码分析(转) -
qqggcc:
为什么还要写代码啊,如果能做到不写代码就把功能实现就好了
快速构建--Spring-Boot (quote) -
yongdi2:
好厉害!求打包代码
Hadoop日志文件分析系统
发表评论
-
计数场景的优化
2014-06-11 09:05 669http://www.xdata.me/?p=262 -
Redis Sentinelで自動フェイルオーバー
2014-06-08 23:08 697この投稿は自分のブログ記事からRedis Sentinel ... -
Building a follower model from scratch
2014-06-14 16:08 743Our follower graph has millio ... -
国内外三个不同领域巨头分享的Redis实战经验及使用场景
2014-06-12 14:40 1030新浪微博:史上最大的Redis集群 Tape is De ... -
关于redis、memcache、mongoDB 的对比
2014-06-03 10:38 726从以下几个维度,对redis、memcache、mon ... -
redis命令行的使用记录
2014-04-28 16:20 1497基本命令 //删除所有数据库中的key 127.0.0 ... -
jredis
2014-04-28 15:59 1504770 771 772 ... -
A case study: Design and implementation of a simple Twitter clone using only PHP
2014-04-28 16:21 2455In this article I'll describe ... -
Redis学习
2014-04-28 16:22 750import java.util.HashMap; ... -
Redis的介绍与使用 benchmark
2014-05-02 18:44 867redis是一个key-value存储 ... -
Redis 在新浪微博中的应用
2014-05-03 18:43 753Redis 在新浪微博中的应用 Redis简介 1. ... -
Redis能干啥?细看11种Web应用场景
2014-05-03 19:18 693下面列出11种Web应用场景,在这些场景下可以充分的利用R ... -
为什么使用 Redis及其产品定位
2014-05-04 09:28 557传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际 ... -
Redis应用场景
2014-05-04 09:32 898Redis开创了一种新的数 ... -
Redis 介绍与使用
2014-05-04 09:33 458数据库主要类型有对 ... -
linux 下安装、使用 redis
2014-04-30 10:46 893redis介绍 Redis是一个开源、支持网络、基于内存 ... -
使用Redis bitmaps进行快速、简单、实时统计
2014-04-03 11:19 1943原文:Fast, easy, realtime metri ... -
简单介绍一下HBase、Cassandra、Voldemort、Redis、VoltDB、MySQL(转)
2013-12-16 09:50 3579hbase 1.简介: HBase – H ... -
关于redis、memcache、mongoDB 的对比
2013-11-15 10:04 1077从以下几个维度,对redis、memcache、mong ...
相关推荐
在本压缩包文件"redis-3.2.0"中,我们主要关注的是Redis的二进制版本及其配置文件,这对于理解如何在本地环境中快速部署和运行Redis至关重要。 Redis 3.2.0是该数据库的一个稳定版本,提供了许多改进和新特性,...
**Redis Desktop Manager:Redis数据库管理的利器** Redis Desktop Manager,正如其名,是一款专为Windows操作系统设计的Redis数据库可视化管理工具。它为开发者提供了一个直观、便捷的界面,用于管理和操作Redis...
易语言是一种以中文为编程语句的编程环境,它提供了方便的10进制与16进制转换函数。在提供的"易语言10进制与16进制互相转换服务源码"中,你可以找到实现这些转换的具体代码。通常,这种源码会包含以下功能: 1. `十...
Redis在使用命令行操作时,如果查看内容中包含中文,会显示16进制的字符串”\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd” 127.0.0.1:6379> set k1 '中国' OK 127.0.0.1:6379> get k1 "\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd" 如果想要看到的中文...
Redis (redis-6.2.10.tar.gz)是一个高性能的key-value数据库,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,...
Redis.zip文件即为Windows平台的Redis安装包,包含了Redis服务的二进制文件,使得Windows用户也能享受到Redis的高效性能。安装时,通常需要将bin目录添加到PATH环境变量中,以便于命令行调用。 2. **Redis数据库...
**Redis可视化工具RESP 2022.1.0.0 GUI详解** Redis,全名Remote Dictionary Server,是一款开源、高性能、支持网络、基于键值对的数据存储系统。在开发和运维过程中,为了方便地管理和操作Redis服务器,可视化工具...
### Redis中文入门手册知识点梳理 #### 一、Redis简介 Redis是一种开源的、使用ANSI C语言编写的、支持网络连接、基于内存的同时也可以持久化的日志型、键值(Key-Value)数据库。它提供了高性能的数据存储解决方案...
此外,它默认提供了16个数据库,数据库编号从0开始。用户可以通过select命令切换数据库,每个数据库是完全独立的,且默认数据库中有大量键值对数据时,可以通过keys命令查看。 对于性能测试,Redis提供了专门的命令...
加分项:另外redis还对这几种数据结构做了扩展,如GEO对位置计算,hyperLogLog做统计,bitmaps:redis底层存储value值都是存储的二进制数据,redis提供bitmaps(位图)可以直接访问或修改底层存储的二进制数据 ...
├命令中二进制的妙用> ├命令的源代码剖析> ├的命令介绍> ├命令的源代码剖析> ├的命令介绍> ├命令的源代码剖析> ├的命令介绍> ├集合类型的代码剖析> ├命令介绍> ├<14.Redis中multi,exec,watch命令的使用> ...
在IT行业中,有时候我们需要利用巧妙的方法来解决特定问题,例如将音频文件转为二进制分包并存储到Redis数据库中。这样的操作可以用于优化大文件的存储与传输,特别是当系统需要快速响应用户请求时。以下是实现这个...
#### 16. Redis 持久化 – AOF 重写 随着 AOF 文件的增长,可能会变得非常大,此时可以通过 AOF 重写机制来减小文件大小。AOF 重写不会丢失任何数据,并能提高写入性能。 #### 17. Redis 持久化 – 如何选择 RDB ...
#### 16. Redis 的哪些部分是单线程的?它们如何保证高性能? - **单线程处理**:Redis 的核心处理逻辑是在单线程中完成的,包括命令解析、执行和响应等。 - **保证高性能**: - 非阻塞I/O模型,避免了线程切换...
节点到节点的协议是二进制的,它被优化用于带宽和速度。虽然客户端使用ASCII协议与节点通信,并且有一些小的添加,但节点并不代理查询。它们之间主要交流的是心跳(PING/PONG)、询问(Gossip)等信息。 节点之间...
HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384 是负责将键映射到槽的算法。 5. Redis 集群的应用场景 Redis 集群可以应用于需要高可用性和高性能的场景,例如电商平台、社交媒体平台等。 6. Redis 集群的优缺点 Redis 集群的...
13. select:选择数据库,Redis默认有16个数据库,索引从0开始。 14. move:将key从当前数据库移动到指定数据库。 接下来,针对每种数据类型,逐一介绍其特性及操作指令: 一、字符串(string)类型 字符串是Redis...