`
wbj0110
  • 浏览: 1598772 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

简单例子-metaq

阅读更多

示例源码

源码地址:

Example

消息中间件中有两个角色:消息生产者和消息消费者。Meta里同样有这两个概念,消息生产者负责创建消息并发送到meta服务器,meta服务器会将消息持久化到磁盘,消息消费者从meta服务器拉取消息并提交给应用消费。我们假设你已经部署了你的meta服务器,参见如何开始

Java客户端例子

推荐你使用maven,引用meta java client非常简单:

<dependency>
    <groupId>com.taobao.metamorphosis</groupId>
    <artifactId>metamorphosis-client</artifactId>
    <version>1.4.6.2</version>
</dependency>

创建一个示例工程,或者直接将metamorphosis-example clone出来到你本地机器。

git clone git://github.com/killme2008/metamorphosis.git

导入metamorphosis-example工程。

请注意,1.4.3及以上版本的java客户端只能连接1.4.3及以上版本的MetaQ服务器,而1.4.3之前的老客户端则没有限制。主要是因为1.4.3引入了发布和订阅topic的分离,1.4.3的新客户端只能查找到新版本的broker

消息会话工厂类

在使用消息生产者和消费者之前,我们需要创建它们,这就需要用到消息会话工厂类——MessageSessionFactory,由这个工厂帮你创建生产者或者消费者。除了这些,MessageSessionFactory还默默无闻地在后面帮你做很多事情,包括:

1.服务的查找和发现,通过diamond和zookeeper帮你查找日常的meta服务器地址列表

2.连接的创建和销毁,自动创建和销毁到meta服务器的连接,并做连接复用,也就是到同一台meta的服务器在一个工厂内只维持一个连接。

3.消息消费者的消息存储和恢复,后续我们会谈到这一点。

4.协调和管理各种资源,包括创建的生产者和消费者的。

因此,我们首先需要创建一个会话工厂类,MessageSessionFactory仅是一个接口,它的实现类是MetaMessageSessionFactory:

MessageSessionFactory sessionFactory = new MetaMessageSessionFactory(new MetaClientConfig());

请注意,MessageSessionFactory应当尽量复用,也就是作为应用中的单例来使用,简单的做法是交给spring之类的容器帮你托管。

消息生产者

翠花,上代码:

package com.taobao.metamorphosis.example;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;

import com.taobao.metamorphosis.Message;
import com.taobao.metamorphosis.client.MessageSessionFactory;
import com.taobao.metamorphosis.client.MetaClientConfig;
import com.taobao.metamorphosis.client.MetaMessageSessionFactory;
import com.taobao.metamorphosis.client.producer.MessageProducer;
import com.taobao.metamorphosis.client.producer.SendResult;
import com.taobao.metamorphosis.utils.ZkUtils.ZKConfig;

public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final MetaClientConfig metaClientConfig = new MetaClientConfig();
        final ZKConfig zkConfig = new ZKConfig();
        //设置zookeeper地址
        zkConfig.zkConnect = "127.0.0.1:2181";
        metaClientConfig.setZkConfig(zkConfig);
        // New session factory,强烈建议使用单例
        MessageSessionFactory sessionFactory = new MetaMessageSessionFactory(metaClientConfig);
        // create producer,强烈建议使用单例
        MessageProducer producer = sessionFactory.createProducer();
        // publish topic
        final String topic = "test";
        producer.publish(topic);

        BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        String line = null;
        while ((line = reader.readLine()) != null) {
            // send message
            SendResult sendResult = producer.sendMessage(new Message(topic, line.getBytes()));
            // check result
            if (!sendResult.isSuccess()) {
                System.err.println("Send message failed,error message:" + sendResult.getErrorMessage());
            }
            else {
                System.out.println("Send message successfully,sent to " + sendResult.getPartition());
            }
        }
    }

}

消息生产者的接口是MessageProducer,你可以通过它来发送消息。创建生产者很简单,通过MessageSessionFactory的createProducer方法即可以创建一个生产者。在Meta里,每个消息对象都是Message类的实例,Message表示一个消息对象,它包含这么几个属性:

  • id: Long型的消息id,消息的唯一id,系统自动产生,用户无法设置,在发送成功后由服务器返回,发送失败则为0。
  • topic: 消息的主题,订阅者订阅该主题即可接收发送到该主题下的消息,生产者通过指定发布的topic查找到需要连接的服务器地址,必须。
  • data: 消息的有效载荷,二进制数据,也就是消息内容,meta永远不会修改消息内容,你发送出去是什么样子,接收到就是什么样子。消息内容通常限制在1M以内,我的建议是最好不要发送超过上百K的消息,必须。数据是否压缩也完全取决于用户。
  • attribute: 消息属性,一个字符串,可选。发送者可设置消息属性来让消费者过滤。

细心的朋友可能注意到,我们在sendMessage之前还调用了MessageProducer的publish(topic)方法

producer.publish(topic);

这一步在发送消息前是必须的,你必须发布你将要发送消息的topic,这是为了让会话工厂帮你去查找接收这些topic的meta服务器地址并初始化连接。这个步骤针对每个topic只需要做一次,多次调用无影响。

总结下这个例子,从标准输入读入你输入的数据,并将数据封装成一个Message对象,发送到topic为test的服务器上。

请注意,MessageProducer是线程安全的,完全可重复使用,因此最好在应用中作为单例来使用,一次创建,到处使用,配置为spring里的singleton bean。MessageProducer创建的代价昂贵,每次都需要通过zk查找服务器并创建tcp长连接。

消息消费者

发送消息后,消费者可以接收消息了,下面的代码创建消费者并订阅test这个主题,等待消息送达并打印消息内容

package com.taobao.metamorphosis.example;

import java.util.concurrent.Executor;

import com.taobao.metamorphosis.Message;
import com.taobao.metamorphosis.client.MessageSessionFactory;
import com.taobao.metamorphosis.client.MetaClientConfig;
import com.taobao.metamorphosis.client.MetaMessageSessionFactory;
import com.taobao.metamorphosis.client.consumer.ConsumerConfig;
import com.taobao.metamorphosis.client.consumer.MessageConsumer;
import com.taobao.metamorphosis.client.consumer.MessageListener;
import com.taobao.metamorphosis.utils.ZkUtils.ZKConfig;

public class AsyncConsumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final MetaClientConfig metaClientConfig = new MetaClientConfig();
        final ZKConfig zkConfig = new ZKConfig();
        //设置zookeeper地址
        zkConfig.zkConnect = "127.0.0.1:2181";
        metaClientConfig.setZkConfig(zkConfig);
        // New session factory,强烈建议使用单例
        MessageSessionFactory sessionFactory = new MetaMessageSessionFactory(metaClientConfig);
        // subscribed topic
        final String topic = "test";
        // consumer group
        final String group = "meta-example";
        // create consumer,强烈建议使用单例
        MessageConsumer consumer = sessionFactory.createConsumer(new ConsumerConfig(group));
        // subscribe topic
        consumer.subscribe(topic, 1024 * 1024, new MessageListener() {

            public void recieveMessages(Message message) {
                System.out.println("Receive message " + new String(message.getData()));
            }


            public Executor getExecutor() {
                // Thread pool to process messages,maybe null.
                return null;
            }
        });
        // complete subscribe
        consumer.completeSubscribe();
    }
}

通过createConsumer方法来创建MessageConsumer,注意到我们传入一个ConsumerConfig参数,这是消费者的配置对象。每个消息者都必须有一个ConsumerConfig配置对象,我们这里只设置了group属性,这是消费者的分组名称。Meta的Producer、Consumer和Broker都可以为集群。消费者可以组成一个集群共同消费同一个topic,发往这个topic的消息将按照一定的负载均衡规则发送给集群里的一台机器。同一个消费者集群必须拥有同一个分组名称,也就是同一个group。我们这里将分组名称设置为meta-example。

订阅消息通过subscribe方法,这个方法接受三个参数

  • topic,订阅的主题
  • maxSize,因为meta是一个消费者主动拉取的模型,这个参数规定每次拉取的最大数据量,单位为字节,这里设置为1M,默认最大为1M。
  • MessageListener,消息监听器,负责消息消息。

MessageListener的接口方法如下:

public interface MessageListener {
    /**
     * 接收到消息列表,只有message不为空并且不为null的情况下会触发此方法
     * 
     * @param message
     */
    public void recieveMessages(Message message);


    /**
     * 处理消息的线程池
     * 
     * @return
     */
    public Executor getExecutor();
}

消息的消费过程可以是一个并发处理的过程,getExecutor返回你想设置的线程池,每次消费都会在这个线程池里进行。recieveMessage方法用于实际的消息消费处理,message参数即为消费者收到的消息,它必不为null。

我们这里简单地打印收到的消息内容就完成消费。如果在消费过程中抛出任何异常,该条消息将会在一定间隔后重新尝试提交给MessageListener消费。在多次消费失败的情况下,该消息将会存储到消费者应用的本次磁盘,并在后台自动恢复重试消费。

细心的你一定还注意到,在调用subscribe之后,我们还调用了completeSubscribe方法来完成订阅过程。请注意,subscribe仅是将订阅信息保存在本地,并没有实际跟meta服务器交互,要使得订阅关系生效必须调用一次completeSubscribe,completeSubscribe仅能被调用一次,多次调用将抛出异常。 为什么需要completeSubscribe方法呢,原因有二:

  • 首先,subscribe方法可以被调用多次,也就是一个消费者可以消费多种topic
  • 其次,如果每次调用subscribe都跟zk和meta服务器交互一次,代价太高

因此completeSubscribe一次性将所有订阅的topic生效,并处理跟zk和meta服务器交互的所有过程。

同样,MessageConsumer也是线程安全的,创建的代价不低,因此也应该尽量复用。

更详细的Java客户端指南:

来自metaq's wiki

分享到:
评论

相关推荐

    Metaq原理与应用

    Metaq 是一种高性能、高可用的消息中间件,其设计灵感来源于 Kafka,但并不严格遵循任何特定的规范,如 JMS(Java Message Service)或 CORBA Notification 规范。Metaq 提供了丰富的特性来解决 Messaging System 中...

    metaq-server-1.4.6.2客户端+服务端

    MetaQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件,它主要用于在大规模分布式系统中提供高效、可靠的消息传递服务。MetaQ Server 1.4.6.2版本是这个中间件的一个特定发行版,包含了服务端和客户端的组件,以及相关的...

    metaq-server-1.4.6.2.tar.gz

    《MetaQ服务器1.4.6.2版的深度解析》 MetaQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件,主要用于提供高可靠、高可用的消息传输服务。在本文中,我们将深入探讨MetaQ Server 1.4.6.2版本的核心特性、架构设计以及使用...

    metaq-server-1.4.6.2.zip 和原版一样就是换了个名字

    《MetaQ服务器1.4.6.2版本详解》 MetaQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件,主要用于解决大规模分布式系统中的消息传递问题。在1.4.6.2这个版本中,它继续保持着与原版一致的核心特性,提供高效、稳定、可扩展的...

    metamorphosis(metaq)

    这种机制使得MetaQ不仅可以处理简单的字符串消息,还能处理复杂的业务对象,增强了其在实际应用中的灵活性。 四、MetaQ的工作流程 1. 生产者:生产者负责创建和发送消息到MetaQ服务器。在1.4.3版本中,客户端库...

    metaQ向spark传数据

    在大数据处理领域,MetaQ和Spark是两个非常关键的组件。MetaQ是腾讯开源的一款分布式消息中间件,常用于实时数据处理系统中的消息传递。而Spark则是一个强大的、通用的并行计算框架,专为大数据分析设计,尤其擅长...

    metaQ的安装包

    MetaQ,全称为“Meta Message Queue”,是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件,主要用于解决大规模分布式系统中的消息传递问题。MetaQ 提供了高可用、高可靠的消息服务,支持多种消息模型,如点对点(Point-to-...

    Metaq在JDk 7下的异常及解决方案

    《Metaq在JDK 7下的异常及其解决策略》 Metaq是一款高性能的消息中间件,广泛应用于分布式系统中,提供高效、稳定的消息传递服务。然而,在JDK 7环境下,Metaq可能会遇到一些运行异常,其中最常见的就是与物理文件...

    Metaq详细手册.docx

    《Metaq详细手册》 Metaq,源自LinkedIn的开源消息中间件Kafka的Java实现——Memorphosis,针对淘宝内部的应用需求进行了定制和优化。它遵循一系列设计原则,旨在提供高效、可靠且灵活的消息传递服务。 1. **消息...

    metaq消息中间件服务端、客户端资源汇集

    Metamorphosis是淘宝开源的一个Java消息中间件,他类似apache-kafka,但不是一个简单的山寨拷贝,而是做了很多改进和优化,项目的主页在淘蝌蚪上。服务端、客户端、javadoc都包含在内。

    RocketMQ技术原理

    - Metaq 1.x: 由开源社区killme2008维护,较为活跃。 - Metaq 2.x: 为后续版本。 - RocketMQ 3.x: 在2012年10月推出,被淘宝内部广泛使用,并开源。 9. RocketMQ衍生项目 RocketMQ衍生项目包括结合特定业务需求...

    MetaQ 分布式消息服务中间件.pdf

    MetaQ是一款分布式消息服务中间件,其核心功能基于发布-订阅模型。在这一模型中,发布者(Producer)将消息发布到MetaQ,MetaQ会储存这些消息,而订阅者(Consumer)则通过pull方式来消费这些消息。具体而言,消费者...

    支付宝钱包系统架构内部剖析(架构图)

    - **透明协议设计**:MetaQ采用了文本协议设计,这种设计使得MetaQ的操作更加直观易懂,便于开发者进行监控和调试。 - **纯Java实现**:无论是通信层还是存储层,MetaQ均使用Java语言实现,这对于支付宝这样的大型...

    支付宝之所以牛逼的原因:来看内部架构剖析

    Metamorphosis(MetaQ)是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件,类似于LinkedIn的Kafka,具有消息存储顺序写、吞吐量大和支持本地和XA事务等特性,适用于大吞吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景,在...

    支付宝内部架构剖析?

    支付宝的开源分布式消息中间件--Metamorphosis(MetaQ) Metamorphosis (MetaQ) 是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件,类似于LinkedIn的Kafka,具有消息存储顺序写、吞吐量大和支持本地和XA事务等特性,...

    storm项目-流数据监控系列3《实例运行》

    3、storm项目-流数据监控系列3《实例运行》4、storm项目-流数据监控系列4《MetaQ接口》5、storm项目-流数据监控系列5《zookeeper统一配置》 6、storm项目-流数据监控系列6《最新代码树及详解》。希望能对大家有所...

    阿里rocketMQ

    阿里RocketMQ是一款开源的消息中间件,它在阿里巴巴集团内部广泛使用,并且被社区接纳成为Apache顶级项目。RocketMQ的设计目标是提供低延迟、高可靠、高可扩展的消息传递服务,适用于大规模分布式系统中的消息通讯。...

    十种MQ的技术选型详细对比.docx

    - **RocketMQ**的前身是MetaQ,最初可以看作是LinkedIn的Kafka(Scala版)的一个Java版本,并在此基础上增加了事务支持。 - **RocketMQ**相对于原生Kafka的特点在于除了基本的日志收集功能外,还支持高可用(HA)、...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics