SAS JMP展现多维动态气泡图 (详见SAS官方网站) ：
wbj0110
- 浏览: 1612999 次
- 性别:
- 来自: 上海
-
文章分类
- 全部博客 (1585)
- Http Web (18)
- Java (194)
- 操作系统 (2)
- 算法 (30)
- 计算机 (45)
- 程序 (2)
- 性能 (50)
- php (45)
- 测试 (12)
- 服务器 (14)
- Linux (42)
- 数据库 (14)
- 管理 (9)
- 网络 (3)
- 架构 (83)
- 安全 (2)
- 数据挖掘 (16)
- 分析 (9)
- 数据结构 (2)
- 互联网 (6)
- 网络安全 (1)
- 框架 (9)
- 视频 (2)
- 计算机，SEO (3)
- 搜索引擎 (31)
- SEO (18)
- UML (1)
- 工具使用 (2)
- Maven (41)
- 其他 (7)
- 面向对象 (5)
- 反射 (1)
- 设计模式 (6)
- 内存数据库 (2)
- NoSql (9)
- 缓存 (7)
- shell (9)
- IQ (1)
- 源码 (1)
- Js (23)
- HttpClient (2)
- excel (1)
- Spring (7)
- 调试 (4)
- mysql (18)
- Ajax (3)
- JQuery (9)
- Comet (1)
- 英文 (1)
- C# (1)
- HTML5 (3)
- Socket (2)
- 养生 (1)
- 原理 (2)
- 倒排索引 (4)
- 海量数据处理 (1)
- C (2)
- Git (59)
- SQL (3)
- LAMP (1)
- 优化 (2)
- Mongodb (20)
- JMS (1)
- Json (15)
- 定位 (2)
- Google地图 (1)
- memcached (10)
- 压测 (4)
- php.性能优化 (1)
- 励志 (1)
- Python (7)
- 排序 (3)
- 数学 (3)
- 投票算法 (2)
- 学习 (1)
- 跨站攻击 (1)
- 前端 (8)
- SuperFish (1)
- CSS (2)
- 评论挖掘分析 (1)
- Google (13)
- 关键词分析 (1)
- 地图 (1)
- Gzip (1)
- 压缩 (1)
- 爬虫 (13)
- 流量统计 (1)
- 采集 (1)
- 日志分析 (2)
- 浏览器兼容 (1)
- 图片搜索引擎技术 (2)
- 空间 (1)
- 用户体验 (7)
- 免费空间 (1)
- 社交 (2)
- 图片处理 (2)
- 前端工具 (1)
- 商业 (3)
- 淘宝 (3)
- 站内搜索 (1)
- 网站收藏 (1)
- 理论 (1)
- 数据仓库 (2)
- 抓包 (1)
- Hadoop (105)
- 大数据 (6)
- Lucene (34)
- Solr (31)
- Drupal (1)
- 集群 (2)
- Lu (2)
- Mac (4)
- 索引 (9)
- Session共享 (1)
- sorl (10)
- JVM (9)
- 编码 (1)
- taobao (14)
- TCP/IP (4)
- 你可能會感興趣 (3)
- 幽默笑话 (7)
- 服务器整合 (1)
- Nginx (9)
- SorlCloud (4)
- 分佈式搜索 (1)
- ElasticSearch (30)
- 網絡安全 (1)
- MapReduce (8)
- 相似度 (1)
- 數學 (1)
- Session (3)
- 依賴注入 (11)
- Nutch (8)
- 云计算 (6)
- 虚拟化 (3)
- 财务自由 (1)
- 开源 (23)
- Guice (1)
- 推荐系统 (2)
- 人工智能 (1)
- 环境 (2)
- Ucenter (1)
- Memcached-session-manager (1)
- Storm (54)
- wine (1)
- Ubuntu (23)
- Hbase (44)
- Google App Engine (1)
- 短信 (2)
- 矩阵 (1)
- MetaQ (34)
- GitHub &Git &私/公有库 (8)
- Zookeeper (28)
- Exception (24)
- 商务 (1)
- drcp (1)
- 加密&解密 (1)
- 代码自动生成 (1)
- rapid-framework (1)
- 二次开发 (1)
- Facebook (3)
- EhCache (1)
- OceanBase (1)
- Netlog (1)
- 大数据量 (2)
- 分布式 (3)
- 事物 (2)
- 事务 (2)
- JPA (2)
- 通讯 (1)
- math (1)
- Setting.xml (3)
- 络驱动器 (1)
- 挂载 (1)
- 代理 (0)
- 日本語の (1)
- 花生壳 (7)
- Windows (1)
- AWS (2)
- RPC (11)
- jar (2)
- 金融 (1)
- MongDB (2)
- Cygwin (1)
- Distribute (1)
- Cache (1)
- Gora (1)
- Spark (31)
- 内存计算 (1)
- Pig (2)
- Hive (21)
- Mahout (17)
- 机器学习 (34)
- Sqoop (1)
- ssh (1)
- Jstack (2)
- Business (1)
- MapReduce.Hadoop (1)
- monitor (1)
- Vi (1)
- 高并发 (6)
- 海量数据 (2)
- Yslow (4)
- Slf4j (1)
- Log4j (1)
- Unix (3)
- twitter (2)
- yotube (0)
- Map-Reduce (2)
- Streaming (1)
- VMware (1)
- 物联网 (1)
- YUI (1)
- LazyLoad (1)
- RocketMQ (17)
- WiKi (1)
- MQ (1)
- RabbitMQ (2)
- kafka (3)
- SSO (8)
- 单点登录 (2)
- Hash (4)
- Redis (20)
- Memcache (2)
- Jmeter (1)
- Tsung (1)
- ZeroMQ (1)
- 通信 (7)
- 开源日志分析 (1)
- HDFS (1)
- zero-copy (1)
- Zero Copy (1)
- Weka (1)
- I/O (1)
- NIO (13)
- 锁 (3)
- 创业 (11)
- 线程池 (1)
- 投资 (3)
- 池化技术 (4)
- 集合 (1)
- Mina (1)
- JSMVC (1)
- Powerdesigner (1)
- thrift (6)
- 性能，架构 (0)
- Web (3)
- Enum (1)
- Spring MVC (15)
- 拦截器 (1)
- Web前端 (1)
- 多线程 (1)
- Jetty (1)
- emacs (1)
- Cookie (2)
- 工具 (1)
- 分布式消息队列 (1)
- 项目管理 (2)
- github (21)
- 网盘 (1)
- 仓库 (3)
- Dropbox (2)
- Tsar (1)
- 监控 (3)
- Argo (2)
- Atmosphere (1)
- WebSocket (5)
- Node.js (6)
- Kraken (1)
- Cassandra (3)
- Voldemort (1)
- VoltDB (2)
- Netflix (2)
- Hystrix (1)
- 心理 (1)
- 用户分析 (1)
- 用户行为分析 (1)
- JFinal (1)
- J2EE (1)
- Lua (2)
- Velocity (1)
- Tomcat (3)
- 负载均衡 (1)
- Rest (2)
- SerfJ (1)
- Rest.li (1)
- KrakenJS (1)
- Web框架 (1)
- Jsp (2)
- 布局 (2)
- NowJs (1)
- WebSoket (1)
- MRUnit (1)
- CouchDB (1)
- Hiibari (1)
- Tiger (1)
- Ebot (1)
- 分布式爬虫 (1)
- Sphinx (1)
- Luke (1)
- Solandra (1)
- 搜素引擎 (1)
- mysqlcft (1)
- IndexTank (1)
- Erlang (1)
- BeansDB (3)
- Bitcask (2)
- Riak (2)
- Bitbucket (4)
- Bitbuket (1)
- Tokyo Cabinet (2)
- TokyoCabinet (2)
- Tokyokyrant (1)
- Tokyo Tyrant (1)
- Memcached协议 (1)
- Jcrop (1)
- Thead (1)
- 详设 (1)
- 问答 (2)
- ROM (1)
- 计算 (1)
- epoll (2)
- libevent (1)
- BTrace (3)
- cpu (2)
- mem (1)
- Java模板引擎 (1)
- 有趣 (1)
- Htools (1)
- linu (1)
- node (3)
- 虚拟主机 (1)
- 闭包 (1)
- 线程 (1)
- 阻塞 (1)
- LMAX (2)
- Jdon (1)
- 乐观锁 (1)
- Disruptor (9)
- 并发 (6)
- 为共享 (1)
- volatile (1)
- 伪共享 (1)
- Ringbuffer (5)
- i18n (2)
- rsync (1)
- 部署 (1)
- 压力测试 (1)
- ORM (2)
- N+1 (1)
- Http (1)
- web开发脚手架 (1)
- Mybatis (1)
- 国际化 (2)
- Spring data (1)
- R (4)
- 网络爬虫 (1)
- 条形码 (1)
- 等比例缩放 (1)
- java，面向接口 (1)
- 编程规范 (1)
- CAP (1)
- 论文 (1)
- 大数据处理 (1)
- Controller (3)
- CDN (2)
- 程序员 (1)
- Spring Boot (3)
- sar (1)
- 博弈论 (1)
- 经济 (1)
- Scrapy (1)
- Twistedm (1)
- cron (1)
- quartz (1)
- Debug (1)
- AVO (1)
- 跨语言 (1)
- 中间服务 (2)
- Dubbo (4)
- Yarn (1)
- Spring OSGI (1)
- bundle (1)
- OSGI (1)
- Spring-Boot (1)
- CA证书 (1)
- SSL (1)
- CAS (7)
- FusionCharts (5)
- 存储过程 (3)
- 日志 (2)
- OOP (2)
- CentOS (5)
- JSONP (2)
- 跨域 (5)
- P3P (1)
- Java Cas (1)
- CentOS 6.5 Released – Installation Guide with Screenshots (1)
- Android (1)
- 队列 (2)
- Multitail (1)
- Maout (1)
- nohup (1)
- AOP (1)
- 长连接 (3)
- 轮循 (2)
- 聊天室 (1)
- Zeus (1)
- LSM-Tree (1)
- Slope One (1)
- 协同过滤 (1)
- 服务中间件 (1)
- KeyMeans (1)
- Bitmap (1)
- 实时统计 (1)
- B-Tree+ (1)
- PageRank (1)
- 性能分析 (1)
- 性能测试 (1)
- CDH (10)
- 迭代计算 (1)
- Jubatus (1)
- Hadoop家族 (8)
- Cloudera (2)
- RHadoop (1)
- 广告定价 (1)
- 广告系统 (9)
- 广告系统，架构 (1)
- Tag推荐算法 (1)
- 相似度算法 (1)
- 页面重构 (2)
- 高性能 (6)
- Maven3 (3)
- Gradle (11)
- Apache (1)
- Java并发 (1)
- Java多进程 (1)
- Rails (1)
- Ruby (3)
- 系统架构 (1)
- 运维 (36)
- 网页设计 (1)
- TFS (0)
- 推荐引擎 (0)
- Tag提取算法 (1)
- 概率统计 (1)
- 自然语言处理 (2)
- 分词 (1)
- Ruby.Python (1)
- 语义相似度 (0)
- Chukwa (0)
- 日志收集系统 (0)
- Data Mining (4)
- 开放Api (1)
- Scala (28)
- Ganglia (2)
- mmap (1)
- 贝叶斯分类 (1)
- 运营 (1)
- Mdrill (1)
- Lambda (2)
- Netty (5)
- Java8 (1)
- Solr4 (1)
- Akka (12)
- 计算广告 (2)
- 聊天系统 (1)
- 服务发现 (1)
- 统计指标 (1)
- NLP (1)
- 深度学习 (0)
最新评论
-
wahahachuang5：
web实时推送技术使用越来越广泛，但是自己开发又太麻烦了，我觉 ...
使用 HTML5 WebSocket 构建实时 Web 应用 -
秦时明月黑：
Jetty 服务器架构分析 -
chenghaitao111111：
楼主什么时候把gecko源码分析一下呢，期待
MetaQ技术内幕——源码分析(转) -
qqggcc：
为什么还要写代码啊，如果能做到不写代码就把功能实现就好了
快速构建--Spring-Boot (quote) -
yongdi2：
好厉害！求打包代码
Hadoop日志文件分析系统
分享到：
发表评论
-
算法杂货铺——k均值聚类(K-means)（转 ）
2014-04-03 11:20 10164.1、摘要 在前面的文章中，介绍了三种常见 ... -
数据挖掘在电子商务中的应用
2014-03-07 09:58 878如何对大量信息进行有效组织利用，使用户能够从大量繁杂的信息 ... -
使用Weka进行数据挖掘
2013-11-30 11:35 15201.简介 数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门 ... -
K-MEANS算法
2013-11-11 10:10 10351. [代码][C/C++/Objective-C]代码 ... -
图解Hadoop分布式文件系统工作原理
2013-09-04 11:31 1636微博上看到的一张关于HDFS的图片，形象生动的解释的HDF ... -
如何构建数据仓库
2013-09-04 12:30 926数据仓库的目的是构 ... -
数据仓库的源数据类型
2013-09-08 10:43 927数据仓库中集成了企业几乎所有的可以获取到的数据以用于数 ... -
Reddit评论排名算法
2013-09-03 09:27 1103与文章新闻类排名不 ... -
imdb.com排名算法
2013-09-19 11:54 1400IMDB.COM是目前互联网上最为权威、系统、全面的电 ... -
Hacker News的热门排名算法
2013-09-03 09:28 1027Hacker News 是一家关于计算机黑客和创业公司 ... -
Reddit 排名算法工作原理
2013-09-19 11:53 1368Reddit是个社交新闻站点，其口号是“提前于新闻发生，来 ... -
搜索引擎核心技术原理
2013-08-28 10:39 10321.概述 搜索引擎(search engine)是指 ... -
规则引擎--决策表应用
2013-09-15 09:57 985在企业的业务和管理 ... -
java指纹识别+谷歌图片识别技术
2013-08-27 11:02 1661Google "相似图片搜索"：你 ... -
用户行为分析节点-Path Analysis--路径分析
2013-08-09 17:39 2111随着EM版本的更新，在界面上优化了很多，经常使用的路径分析节 ...
相关推荐
《SAS JMP Statistical Discovery v9.0.2：探索数据科学的高效工具》 SAS JMP Statistical Discovery v9.0.2是由SAS公司推出的强大统计分析软件，它结合了直观的用户界面与强大的统计计算能力，是数据科学家、研究...
SAS JMP 9.0 软件的曲线拟合使用心得，摸索了好久哦！
### DOE试验设计(SAS_JMP)经典学习案例详解 #### 一、DOE概述 **试验设计**(Design Of Experiment, DOE)是一种系统性的方法，用于探索多个因素如何影响响应变量，进而找到最优的操作条件。这种方法最早由英国统计...
SAS公司的JMP软件作为一种高效、直观的统计分析平台，已经被广泛应用于科研、工程、教育以及企业界的各个领域。为了帮助用户更好地理解和运用JMP软件，SAS公司特别开发了一套专业的培训教程。本文将基于SAS公司的JMP...
- **与SAS的关系**：作为SAS的一个业务单元，JMP在统计分析能力上与SAS有着紧密的联系，但二者在用户界面和操作便捷性上有显著差异。 - **前提条件**： - **计算机技能**：用户需具备基础的计算机操作能力。 - **...
动态气泡图，利用JMP软件生成。。。。。。。。。。
SAS公司的JMP软件正是在这样的背景下，以其独特的优势在全球范围内受到了广泛的认可和应用。它不仅仅是一款统计分析软件，更是一个集数据管理、图形展现、质量控制等多功能于一体的工具。本教程旨在为读者提供一套...
JMP是一款强大的统计分析软件，由SAS公司开发，广泛应用于质量控制、数据挖掘、预测建模等多个领域。"jmp 培训，好的学习资料"这个标题表明这是一个关于JMP的学习资源集合，可能包括教程、手册等，帮助用户提升JMP的...
3. **动态图形与报告**：JMP 支持创建高度定制化的动态图形，用户可以轻松生成交互式的报告和演示文稿，用于展示分析结果和发现。 4. **集成编程环境**：JMP 集成了 JSL 脚本语言，允许用户编写自定义脚本来扩展...
SAS JMP是一款强大的交互式统计分析软件，它提供了DOE功能，使得用户能够轻松创建和分析试验设计。 本压缩包文件包含了一个DOE的经典学习案例，名为“DOE试验设计(SASJMP)经典学习案例(免费下载).pdf”。这个案例很...
SAS公司的JMP软件培训教程.pptx
JMP（ Statistical Discovery）是一款功能强大的数据探索和统计分析软件，由SAS Institute Inc.开发。该软件旨在帮助用户快速、方便地探索和分析数据，掌握数据的规律和趋势。 JMP 8 中文版用户指南是 JMP 软件的...
对应分析图的核心在于降维处理，它将多维的数据压缩到二维或三维空间中，使得每个品牌或产品特性都可以用一个点表示，点的位置则反映它们在消费者心智中的相对位置。这种可视化方式有助于揭示不同品牌间的竞争格局，...
《Discovering JMP》是一本专为初学者设计的中文版指南，旨在帮助用户深入了解和掌握JMP这款由SAS公司推出的强大统计分析软件。JMP是Statistical Discovery from SAS的简称，它集成了数据可视化、探索性数据分析以及...
JMP，全称为Jump for Statistics and Graphics，是由全球知名数据分析公司SAS开发的一款强大的统计分析软件。SAS公司，总部位于美国北卡罗莱纳州，致力于提供软件和服务，尤其在数据分析领域享有盛誉。JMP最新版本为...
JMP是SAS（全球最大的统计学软件公司）推出的一款交互式可视化统计发现软件。它包括JMP、JMP Pro、JMP Clinical、JMP Genomics、SAS Simulation Studio for JMP等强大的产品线，主要用于实现统计分析。JMP的算法源于...
JMP是一款由SAS Institute Inc.开发的交互式统计发现软件，广泛应用于质量改进、六西格玛管理、实验设计（DOE）、可靠性工程等领域。软件的安装对很多用户来说是一个基础但至关重要的步骤，尤其是在确保软件能够在...
"图表"菜单则提供各种可视化工具，如直方图、散点图、箱线图等，用于直观地展现数据分布和关系。 4. **基础分析** "分析"菜单包含大量的统计分析方法，如t检验、卡方检验、回归分析等。初学者可从"基本统计"开始，...
JMP，全称为“Jump for the PC”，是SAS公司开发的一款强大的交互式统计分析软件。它以其直观的图形界面、丰富的统计方法和灵活的数据探索能力，在科研、工程、商业等多个领域得到了广泛应用。 ### JMP软件概述 ...
SAS公司的JMP软件培训教程学习课程.pptx