数据归一化

需求：

向量化的时候需要做数据的归一化，以便所有权重等权

归一化常见方法：

1.min-max标准化

是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0 - 1]之间。转换函数如下：

max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值。

缺陷：

数据较少的时候需要注意同样映射到0-1而不是其他

2.Z-score标准化方法

这种方法给予原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1，转化函数为：

其中μ为所有样本数据的均值，σ为所有样本数据的标准差。