概述：
此分享是百度推荐引擎相关介绍
汇总点：
1.搜索是主动查找，推荐是被动推送
2.数据规模遭遇时效性
3.实时计算系统(包括业务计算的横向扩展，百度的流计算系统和实时索引系统)
4.推荐系统进化为推荐引擎从而形成平台
5.推荐引擎应该有使用过程优化和用户兴趣发现的基础功能
6.使用过程优化就是减少用户query的此时，加快发现认知的能力，用户兴趣发现就是类协同
7.百度推荐引擎涉及：语义相关性，文本相关性，质量评估，CTR预测，规则过滤，协同，本体扩展
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小网客
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最新评论
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masuweng：
嗯,写的很好
Mysql之Incorrect string value: '\xF0\x9F\x98\x89 \xE6...' -
秋水涛静：
来来来 你告诉我你贴的这代码有什么用？？你给的下载包又有什么 ...
利用diyUpload做多图片上传及预览 -
andseny：
如果可以的话，求一份源码，谢谢 邮箱：846526948@q ...
利用diyUpload做多图片上传及预览 -
alloyer：
不错！可以使用，已验证。
Spring与jcaptcha集成 -
bewithme：
这和我去官网看有啥区别？
web之日期组件My97DatePicker
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