概述：
此分享是关于大数据产品中的异构数据源整合的汇总,作者来自于淘宝
挑战：
计算 • 离线计算：灵活性低，但性能可控，数据产品的主流模式 • 实时计算：灵活性高，技术挑战较大 • 流式计算：数据时效性高，技术挑战较大 存储与查询 • 如何让查询更快 • 大数据的存储成本
架构图：
技术点：
用中间层隔离前后端，解耦合； 内存sql执行； Node.JS：使用多核；
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小网客
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最新评论
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masuweng：
嗯,写的很好
Mysql之Incorrect string value: '\xF0\x9F\x98\x89 \xE6...' -
秋水涛静：
来来来 你告诉我你贴的这代码有什么用？？你给的下载包又有什么 ...
利用diyUpload做多图片上传及预览 -
andseny：
如果可以的话，求一份源码，谢谢 邮箱：846526948@q ...
利用diyUpload做多图片上传及预览 -
alloyer：
不错！可以使用，已验证。
Spring与jcaptcha集成 -
bewithme：
这和我去官网看有啥区别？
web之日期组件My97DatePicker
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