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在项目中用到datatables比较多,但是当datatables加载超过1000多的时候就会出现有点缓慢的的样子,这个时候如果继续增加数据量让datatables去处理,那会是一个让人抓狂的事情,幸好datatables也提供了大数据量的解决办法,下面我结合我的项目,来讲讲怎么用datatables加载大数据量问题。
首先看html代码:
- <table id="meterDataExp" width="100%" class="display">
- <thead>
- <tr>
- <th>
- 宿舍信息
- </th>
- <th>
- 表记编码
- </th>
- <th>
- 上次读数
- </th>
- <th>
- 本次读数
- </th>
- <th>
- 实际用量
- </th>
- <th>
- 月补用量
- </th>
- <th>
- 缴费状态
- </th>
- <th>
- 抄表日期
- </th>
- <th>
- 手动/自动
- </th>
- </tr>
- </thead>
- <tbody>
- </tbody>
- </table>
js代码:
- //初始化所有用户数据
- oTable =$('#meterDataExp').dataTable({
- "bProcessing": true, //显示是否加载
- "sScrollX":"100%",
- "bJQueryUI": true,
- "sScrollY": 230,
- "bDestroy":true,
- "iDisplayLength":10,
- //"aaSorting": [[ 2, "desc" ]],//给列表排序 ,第一个参数表示数组 。4 就是css grade那列。第二个参数为 desc或是asc
- "sScrollXInner": "100%",
- "sPaginationType": "full_numbers",
- "sAjaxSource":"getAllMeterDataInfo.action",
- "bSort": false, //关闭排序
- <font color="#ff0000"> "bServerSide":true,//打开服务器模式,这个是最重要的</font>
- "bLengthChange":false, //关闭每页显示多少条数据
- "fnServerData":retrieveData,//自定义数据获取函数
- "aoColumns": [
- { "mDataProp": "name"},
- { "mDataProp": "meterNo"},
- { "mDataProp": "startedNum"},
- { "mDataProp": "endedNum" },
- { "mDataProp": "amount"},
- { "mDataProp": "limitAmount"},
- { "mDataProp": "state"},
- { "mDataProp": "readingDate"},
- { "mDataProp": "dataType"}
- ]
- });
struts配置:
- <action name="getAllMeterDataInfo"
- class="com.daja.paymp.presentation.action.meter.MeterDataAction" method="findAllMeterData">
- <result name="success" type="json"></result>
- </action>
action代码:首先要定义这么几个参数,因为你开启了datatables的服务器模式,你对datatables的每个操作,他都会想服务器发送一个请求
- //datatables服务器分页
- private String sEcho ; //包含表格的一些信息,需要不变的传回去
- private String iDisplayStart ; //当你点击下一页或者页数的时候会传到后台的值
- private String iDisplayLength ; //默认是传10
- private String returnMessage ; //这个是我定义的一个json 字符串 传回给datatables用来显示
- private String sSearch ; //这个是datatables表头上的搜索框传来的值
- public String findAllMeterData() throws Exception {
- //从后台获取该表总共有多少条记录
- String iTotalRecords = meterPageService.getResultNum("PT0000","").toString();
- //
- String iTotalDisplayRecords = "0";
- //定义一个json格式的数据
- JSONObject Alltempobj =JSONObject.fromObject("{}");
- JSONObject tempobj = JSONObject.fromObject("{}");
- JSONArray tempArray = JSONArray.fromObject("[]");
- meterDataList = new ArrayList<MeterData>();
- meterDataDtoList = new ArrayList<MeterDataDTO>();
- //从前台接受搜索框里的值
- if(sSearch != null && !sSearch.trim().equals("")){
- iTotalDisplayRecords =meterPageService.getResultNum("PT0000",sSearch).toString();
- meterDataList = meterPageService.selectMeterDataForPage("PT0000",sSearch, iDisplayStart, iDisplayLength);
- }else{
- iTotalDisplayRecords = iTotalRecords;
- meterDataList = meterPageService.selectMeterDataForPage("PT0000","", iDisplayStart, iDisplayLength);
- }
- Alltempobj.put("aaData",
- meterDataList);
- Alltempobj.put("iTotalRecords",iTotalRecords);
- Alltempobj.put("iTotalDisplayRecords",iTotalDisplayRecords);
- Alltempobj.put("sEcho",sEcho);
- returnMessage = JSONObject.fromObject(Alltempobj).toString();
- return SUCCESS;
- }
service层方法:由于这里是用的mybatis,我直接贴sql语句
- <!-- 根据条件或者条件为空获取过滤的记录数 -->
- <select id="getResultNum" resultType="map" parameterType="string">
- select count(*) as resultNum from payment_log
- where customer_no||meter_no||customer_name||operator like CONCAT(CONCAT('%',#{search}),'%')
- order by accdate desc
- </select>
- <select id="selectMeterDataForPage" parameterType="map" resultType="com.daja.paymp.domain.model.meter.MeterData">
- <![CDATA[
- select tt."positionBuild.name",tt."positionDorm.name",tt.id,tt.meterNo,tt.customerNo,tt.readingDate,tt.startedNum,tt.endedNum,
- tt.consNum,tt.limitNum,tt.state,tt.dataType from
- (SELECT
- PB.NAME as "positionBuild.name",
- PD.NAME as "positionDorm.name",
- T.ID as id,
- T.METER_NO as meterNo,
- T.CUSTOMER_NO as customerNo,
- T.READING_DATE as readingDate,
- T.STARTED_NUM as startedNum,
- T.ENDED_NUM as endedNum,
- T.CONS_NUM as consNum,
- T.LIMIT_NUM as limitNum,
- T.STATE as state,
- ROWNUM as rum,
- (case when T.DATA_TYPE='1' then '自动' when T.DATA_TYPE='2' then '手动' end)as dataType
- FROM METER_DATAT ,METER M,PAYMENT_TYPE P,DORM_METER DM, POSITION_DORM PD,POSITION_BUILD PB
- where T.METER_NO = M.NO
- and M.TYPE = P.ID
- and M.NO = DM.METERID
- and DM.DORMID = PD.ID
- and PD.BUILDID = PB.ID
- and P.CODE=#{code}
- and pd.name||T.METER_NO||T.READING_DATE||(case when T.DATA_TYPE='1' then '自动' when T.DATA_TYPE='2' then '手动' end)like CONCAT(CONCAT('%',#{search}),'%')
- and rownum <= #{end}) tt
- where tt.rum > #{start}
- ]]>
- </select>
虽然到这里解决了大数据量,但是这个大数据量也是有上限的,现在我的数据库里有170万条数据,比起我以前一次性加载那效率是提高了很多,但是问题还是有点点,毕竟数据量还是比较大的,点下一页的响应时间大概在3秒左右(局域网),如果直接点末页再点首页,这个时间又会长点。
总的来说 如果数据超过了1000 但是有没有上万 ,那么这个解决办法已经够用了,现在要做的就是对百万级,千万级数据的优化,如果有朋友也是在犯愁,希望我们一起交流交流
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