sql写法的注意事项

 

基本的Sql编写注意事项

尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。
不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外连接+替代。
Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。
不用“<>”或者“!=”操作符。对不等于操作符的处理会造成全表扫描，可以用“<” or “>”代替。
Where子句中出现IS NULL或者IS NOT NULL时，Oracle会停止使用索引而执行全表扫描。可以考虑在设计表时，对索引列设置为NOT NULL。这样就可以用其他操作来取代判断NULL的操作。

当通配符“%”或者“_”作为查询字符串的第一个字符时，索引不会被使用。
对于有连接的列“||”，最后一个连接列索引会无效。尽量避免连接，可以分开连接或者使用不作用在列上的函数替代。
如果索引不是基于函数的，那么当在Where子句中对索引列使用函数时，索引不再起作用。
Where子句中避免在索引列上使用计算，否则将导致索引失效而进行全表扫描。
对数据类型不同的列进行比较时，会使索引失效。
用“>=”替代“>”。
UNION操作符会对结果进行筛选，消除重复，数据量大的情况下可能会引起磁盘排序。如果不需要删除重复记录，应该使用UNION ALL。
Oracle从下到上处理Where子句中多个查询条件，所以表连接语句应写在其他Where条件前，可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾。
Oracle从右到左处理From子句中的表名，所以在From子句中包含多个表的情况下，将记录最少的表放在最后。（只在采用RBO优化时有效，下文详述）
Order By语句中的非索引列会降低性能，可以通过添加索引的方式处理。严格控制在Order By语句中使用表达式。
不同区域出现的相同的Sql语句，要保证查询字符完全相同，以利用SGA共享池，防止相同的Sql语句被多次分析。
多利用内部函数提高Sql效率。
当在Sql语句中连接多个表时，使用表的别名，并将之作为每列的前缀。这样可以减少解析时间。
需要注意的是，随着Oracle的升级，查询优化器会自动对Sql语句进行优化，某些限制可能在新版本的Oracle下不再是问题。尤其是采用CBO（Cost-Based Optimization，基于代价的优化方式）时。

我们可以总结一下可能引起全表扫描的操作：

在索引列上使用NOT或者“<>”;
对索引列使用函数或者计算；
NOT IN操作；
通配符位于查询字符串的第一个字符；
IS NULL或者IS NOT NULL；
多列索引，但它的第一个列并没有被Where子句引用；
Oracle优化器

Oracle优化器（Optimizer）是Oracle在执行SQL之前分析语句的工具。
Oracle的优化器有两种优化方式：基于规则的（RBO）和基于代价的（CBO）。

RBO：优化器遵循Oracle内部预定的规则。
CBO：依据语句执行的代价，主要指对CPU和内存的占用。优化器在判断是否使用CBO时，要参照表和索引的统计信息。统计信息要在对表做analyze后才会有。Oracle8及以后版本，推荐用CBO方式。
Oracle优化器的优化模式主要有四种：

Rule：基于规则；
Choose：默认模式。根据表或索引的统计信息，如果有统计信息，则使用CBO方式；如果没有统计信息，相应列有索引，则使用RBO方式。
First rows：与Choose类似。不同的是如果表有统计信息，它将以最快的方式返回查询的前几行，以获得最佳响应时间。
All rows：即完全基于Cost的模式。当一个表有统计信息时，以最快方式返回表所有行，以获得最大吞吐量。没有统计信息则使用RBO方式。
设定优化模式的方式

Instance级别：在init<SID>.ora文件中设定OPTIMIZER_MODE；
Session级别：通过SQL> ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE=;来设定。
语句级别：通过SQL> SELECT /*+ALL+_ROWS*/ ……;来设定。可用的HINT包括/*+ALL_ROWS*/、/*+FIRST_ROWS*/、/*+CHOOSE*/、/*+RULE*/ 等。
要注意的是，如果表有统计信息，则可能造成语句不走索引的结果。可以用SQL>ANALYZE TABLE table_name DELETE STATISTICS; 删除索引。
对列和索引更新统计信息的SQL：
SQL> ANALYZE TABLE table_name COMPUTE STATISTICS;
SQL> ANALYZE INDEX index_name ESTIMATE STATISTICS;