SQL 语句的执行步骤

一、sql语句的执行步骤：
1）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。
2） 语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。
3）视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。
4）表达式转换， 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。
5）选择优化器，不同的优化器一般产生不同的“执行计划”
6）选择连接方式， ORACLE 有三种连接方式，对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。
7）选择连接顺序， 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。
8）选择数据的搜索路径，根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。
9）运行“执行计划”

二、oracle 共享原理：
        ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中，可以被所有的数据库用户共享 当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的 执行路径. 这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用
三、oracle 语句提高查询效率的方法：1： where column in(select * from ... where ...); 2：... where exists (select 'X' from ...where ...); 第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询 使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间 Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中 避免使用having字句 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销

SQL Select语句完整的执行顺序：

1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、使用order by对结果集进行排序。

另外:一个查询语句各个部分的执行顺序:
--8)  SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list>
--(1)  FROM <left_table>
--(3)    <join_type> JOIN <right_table>
--(2)      ON <join_condition>
--(4)  WHERE <where_condition>
--(5)  GROUP BY <group_by_list>
--(6)  WITH {CUBE | ROLLUP}
--(7)  HAVING <having_condition>
--(10) ORDER BY <order_by_list>

 

 

 

SQL第一次执行比较慢，之后就快了的原因：

 慢主要在两块: 一是SQL的分析(语法,语意,词法,等等,然后还要pin到share pool, 然后生成执行计划)都是要时间的. 二是IO的发生,读数据从磁盘到cache中.
第二次这些就省了