MongoDB优化的方法

引自http://www.2cto.com/database/201203/123993.html

部署优化(Linux系统):

 

1.关闭MongoDB数据存储所在文件的atime(mount -o remount,noatime,nodiratime)

 

2.设置file descriptor limit和user process limit为4k+ 

 

3.选择正确的文件系统.MongoDB的数据文件是采用的预分配模式,在Replication中,Master和Replica Sets的非Arbiter节点都是会预先创建足够的空文件用以存储操作日志.这些文件分配操作在一些文件系统上可能会非常慢,导致进程Block。推荐使用EXT4,尽量不用EXT3

 

4.降低缺省的TCP keepalive time 从7200 seconds到600s(cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_keepalive_time)

 

5.如果有NUMA(Non Uniform Memory Access Achitecture),则关闭NUMA(在有多个物理CPU的架构下,NUMA把内存分为本地和远程,每个物理CPU都有属于自己的本地内存,访问本地内存速度快于访问远程内存.缺省情况下,每个物理CPU只能访问属于自己的本地内存.对于MongoDB这种需要大内存的服务来说就可能造成内存不足)

 

6.ntp命令最小化时钟偏移

 

7.使用MDADM或者LVM聚合I/O

 

8.选择合适的磁盘,ITB设备可使用RAID-10

 

9.保证内存大小能容纳所有热数据(经常访问的数据)

 

 

MongoDB优化

1.在单个节点压力过大时,可以选择sharding模式,减轻本节点压力

 

查询优化:

1.充分利用索引.explain查询执行策略,根据情况建立索引以优化查询