zqb666kkk
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氵每市蜃木娄：
使用过后，移动滚动条，非冻结的列，表头不见了。
easyui datagrid 右冻结 -
18335864773：
推荐用pageoffice组件打开文档，pageoffice ...
java word导出 -
xiaoliuf4565：
用过之后中文可以换行，但是现在编程了英文和数字不换行了脑壳痛
freemarker+ITextRenderer 生成html转pdf -
A741841403：
Error:(275, 29) java: 无法访问com.l ...
freemarker+ITextRenderer 生成html转pdf -
A741841403：
楼主你好，我想问下，如何在maven中使用你的jar包呢
freemarker+ITextRenderer 生成html转pdf
网上看了很多资料 比价乱 而且 质量参差不齐 ，自己 通过实践和看资料学习
完整的 总结了这两个java里常用的工具类
整合成两个通用的方法
为了取值更加方便我用了 json来 组装数据
其实 最新的poi3.9已经可以用一个方法来 读取excel2003和2007了
但是我为了业务逻辑更加清楚才分开来 ，如果 你觉得还可以重构的更好 可以 发出你的改良后的代码哦
调用的时候 根据文件后缀名分别调用不同的方法就行
测试
这样可以获取对应表头的值
完整的 总结了这两个java里常用的工具类
整合成两个通用的方法
为了取值更加方便我用了 json来 组装数据
其实 最新的poi3.9已经可以用一个方法来 读取excel2003和2007了
但是我为了业务逻辑更加清楚才分开来 ，如果 你觉得还可以重构的更好 可以 发出你的改良后的代码哦
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Date;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import net.sf.json.JSONObject;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.poifs.filesystem.POIFSFileSystem;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
/**
* Excel 操作工具类 其中涉及几个文件流操作和转换
* @author zqb
*
* 2013-8-2
*/
public class ExcelUtil {
private static POIFSFileSystem fs;
private static HSSFWorkbook wb;
private static HSSFSheet sheet;
private static HSSFRow row;
private static FileInputStream input;
private static String[] excleTitle;
public static boolean isNum(String str) {
return str.matches("^[-+]?(([0-9]+)([.]([0-9]+))?|([.]([0-9]+))?)$");
}
/**
* 根据文件路径读取Excel数据内容 返回map
* @param excelPath
* @return
*/
public static Map<Integer, JSONObject> readExcelContent(String excelPath) {
Map<Integer, JSONObject> contentJson = new LinkedHashMap<Integer, JSONObject>();
String excelStr = "";// excel 内容
try {
input = new FileInputStream(new File(excelPath));
fs = new POIFSFileSystem(input);
wb = new HSSFWorkbook(fs);
sheet = wb.getSheetAt(0);
int rowNum = sheet.getLastRowNum(); // 得到总行数
row = sheet.getRow(0);// 得到标题的内容对象。
int colNum = row.getPhysicalNumberOfCells();// 得到每行的列数。
excleTitle = new String[colNum];
for (int i = 0; i < colNum; i++) {
excleTitle[i] = getStringCellValue(row.getCell((short) i));
}
// 正文内容应该从第二行开始,第一行为表头的标题
for (int i = 1; i <= rowNum; i++) {
row = sheet.getRow(i);
int j = 0;
while (j < colNum) {
String v = "";
if (j + 1 == colNum) {
String vs = getStringCellValue(row.getCell((short) j))
.trim();
if (vs.indexOf(".") > -1) {
if (isNum(vs)) { // 是否是数字
if (vs.endsWith("0")) {
v = vs.substring(0, vs.indexOf("."));
}
} else {
v = vs.trim();
}
} else {
v = vs.trim();
}
excelStr += v;
} else {
String vs = getStringCellValue(row.getCell((short) j))
.trim()
+ "&";
if (vs.indexOf(".") > -1) {
if (isNum(vs)) { // 是否是数字
if (vs.endsWith("0")) { // 处理用poi读取excel整数后面加.0的格式化
v = vs.substring(0, vs.indexOf("."));
}
} else {
v = vs.trim();
}
} else {
v = vs.trim();
}
excelStr += v;
}
j++;
}
String excelstrArray[] = excelStr.split("&", -1); // 每行数据
Map<String, String> params = new LinkedHashMap<String, String>();
for (int k = 0; k < excelstrArray.length; k++) {
params.put(excleTitle[k], excelstrArray[k]);
}
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(params);
contentJson.put(i, jsonObject);
// content.put(i, excelStr);
excelStr = "";
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (input != null) {
input.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return contentJson;
}
/**
* 根据文件流读取Excel数据内容 返回map 2003
* @param input
* @return
*/
public static Map<Integer, JSONObject> readExcelContent(
InputStream input) {// 读取Excel数据内容
Map<Integer, JSONObject> contentJson = new LinkedHashMap<Integer, JSONObject>();
String excelStr = "";// excel 内容
try {
fs = new POIFSFileSystem(input);
wb = new HSSFWorkbook(fs);
sheet = wb.getSheetAt(0);
int rowNum = sheet.getLastRowNum(); // 得到总行数
row = sheet.getRow(0);// 得到标题的内容对象。
int colNum = row.getPhysicalNumberOfCells();// 得到每行的列数。
excleTitle = new String[colNum];
for (int i = 0; i < colNum; i++) {
excleTitle[i] = getStringCellValue(row.getCell((short) i));
}
// 正文内容应该从第二行开始,第一行为表头的标题
for (int i = 1; i <= rowNum; i++) {
row = sheet.getRow(i);
int j = 0;
while (j < colNum) {
String v = "";
if (j + 1 == colNum) {
String vs = getStringCellValue(row.getCell((short) j))
.trim();
if (vs.indexOf(".") > -1) {
if (isNum(vs)) { // 是否是数字
if (vs.endsWith("0")) {
v = vs.substring(0, vs.indexOf("."));
}
} else {
v = vs.trim();
}
} else {
v = vs.trim();
}
excelStr += v;
} else {
String vs = getStringCellValue(row.getCell((short) j))
.trim()
+ "&";
if (vs.indexOf(".") > -1) {
if (isNum(vs)) { // 是否是数字
if (vs.endsWith("0")) { // 处理用poi读取excel整数后面加.0的格式化
v = vs.substring(0, vs.indexOf("."));
}
} else {
v = vs.trim();
}
} else {
v = vs.trim();
}
excelStr += v;
}
j++;
}
String excelstrArray[] = excelStr.split("&", -1); // 每行数据
Map<String, String> params = new LinkedHashMap<String, String>();
for (int k = 0; k < excelstrArray.length; k++) {
params.put(excleTitle[k], excelstrArray[k]);
}
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(params);
contentJson.put(i, jsonObject);
// content.put(i, excelStr);
excelStr = "";
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (input != null) {
input.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return contentJson;
}
/**
* 读取Office 2007 excel
* */
public static Map<Integer, JSONObject> read2007Excels(InputStream input)
throws IOException {
Map<Integer, JSONObject> contentJson = new LinkedHashMap<Integer, JSONObject>();
// 构造 XSSFWorkbook 对象，strPath 传入文件路径
XSSFWorkbook xwb = new XSSFWorkbook(input);
// 读取第一章表格内容
XSSFSheet sheet = xwb.getSheetAt(0);
Object value = null;
XSSFRow row = null;
XSSFCell cell = null;
XSSFRow headerrow = sheet.getRow(0); // 表头 得到标题的内容对象
int colNum = headerrow.getPhysicalNumberOfCells();// 得到每行的列数。
excleTitle = new String[colNum];
for (int i = 0; i < colNum; i++) {
excleTitle[i] = getStringCellValue(headerrow.getCell((short) i));
}
// System.out.println(sheet.getPhysicalNumberOfRows());
// 循环内容项 不循环标题 所以+1
for (int i = sheet.getFirstRowNum() + 1; i <= sheet
.getPhysicalNumberOfRows(); i++) {
row = sheet.getRow(i);
if (row == null) {
continue;
}
List<String> linked = new LinkedList<String>();
for (int j = row.getFirstCellNum(); j < row.getLastCellNum(); j++) {
cell = row.getCell(j);
if (null != cell) {
value = getStringCellValue(cell);
}
linked.add(StringUtil.stringIsNull(value));
}
Map<String, String> params = new LinkedHashMap<String, String>();
for (int j = 0; j < linked.size(); j++) {
params.put(excleTitle[j], linked.get(j));
}
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(params);
contentJson.put(i, jsonObject);
}
return contentJson;
}
/**
* 根据(字节串(或叫字节数组)变成输入流的形式)读取Excel数据内容 返回map
* @param input
* @return
*/
public static Map<Integer, JSONObject> readExcelContent(
ByteArrayInputStream input) {// 读取Excel数据内容
// Map<Integer, String> content = new HashMap<Integer, String>();
Map<Integer, JSONObject> contentJson = new LinkedHashMap<Integer, JSONObject>();
String excelStr = "";// excel 内容
try {
// ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream( new byte[1000]);
fs = new POIFSFileSystem(input);
wb = new HSSFWorkbook(fs);
sheet = wb.getSheetAt(0);
int rowNum = sheet.getLastRowNum(); // 得到总行数
row = sheet.getRow(0);// 得到标题的内容对象。
int colNum = row.getPhysicalNumberOfCells();// 得到每行的列数。
excleTitle = new String[colNum];
for (int i = 0; i < colNum; i++) {
excleTitle[i] = getStringCellValue(row.getCell((short) i));
}
// 正文内容应该从第二行开始,第一行为表头的标题
for (int i = 1; i <= rowNum; i++) {
row = sheet.getRow(i);
int j = 0;
while (j < colNum) {
String v = "";
if (j + 1 == colNum) {
String vs = getStringCellValue(row.getCell((short) j))
.trim();
if (vs.indexOf(".") > -1) {
if (isNum(vs)) { // 是否是数字
if (vs.endsWith("0")) {
v = vs.substring(0, vs.indexOf("."));
}
} else {
v = vs.trim();
}
} else {
v = vs.trim();
}
excelStr += v;
} else {
String vs = getStringCellValue(row.getCell((short) j))
.trim()
+ "&";
if (vs.indexOf(".") > -1) {
if (isNum(vs)) { // 是否是数字
if (vs.endsWith("0")) { // 处理用poi读取excel整数后面加.0的格式化
v = vs.substring(0, vs.indexOf("."));
}
} else {
v = vs.trim();
}
} else {
v = vs.trim();
}
excelStr += v;
}
j++;
}
String excelstrArray[] = excelStr.split("&", -1); // 每行数据
Map<String, String> params = new LinkedHashMap<String, String>();
for (int k = 0; k < excelstrArray.length; k++) {
params.put(excleTitle[k], excelstrArray[k]);
}
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(params);
contentJson.put(i, jsonObject);
// content.put(i, excelStr);
excelStr = "";
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (input != null) {
input.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return contentJson;
}
/**
* 获取单元格数据内容为字符串类型的数据
* @param cell
* @return
*/
private static String getStringCellValue(HSSFCell cell) {
String strCell = "";
switch (cell.getCellType()) {
case HSSFCell.CELL_TYPE_STRING:
strCell = cell.getStringCellValue();
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC:
strCell = String.valueOf(cell.getNumericCellValue());
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_BOOLEAN:
strCell = String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_BLANK:
strCell = "";
break;
default:
strCell = "";
break;
}
if (strCell.equals("") || strCell == null) {
return "";
}
if (cell == null) {
return "";
}
return strCell;
}
/**
* 获取单元格数据内容为日期类型的数据
* @param cell
* @return
*/
private static String getDateCellValue(HSSFCell cell) {
String result = "";
try {
int cellType = cell.getCellType();
if (cellType == HSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC) {
Date date = cell.getDateCellValue();
result = (date.getYear() + 1900) + "-" + (date.getMonth() + 1)
+ "-" + date.getDate();
} else if (cellType == HSSFCell.CELL_TYPE_STRING) {
String date = getStringCellValue(cell);
result = date.replaceAll("[年月]", "-").replace("日", "").trim();
} else if (cellType == HSSFCell.CELL_TYPE_BLANK) {
result = "";
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("日期格式不正确!");
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 根据byte数组，生成文件
*/
public static void getFile(byte[] bfile, String filePath, String fileName) {
BufferedOutputStream bos = null;
FileOutputStream fos = null;
File file = null;
try {
File dir = new File(filePath);
if (!dir.exists() && dir.isDirectory()) {// 判断文件目录是否存在
dir.mkdirs();
}
file = new File(filePath + "\\" + fileName);
fos = new FileOutputStream(file);
bos = new BufferedOutputStream(fos);
bos.write(bfile);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (bos != null) {
try {
bos.close();
} catch (IOException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
if (fos != null) {
try {
fos.close();
} catch (IOException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
}
}
// 从byte[]转file
public static File getFileFromBytes(byte[] b, String outputFile) {
BufferedOutputStream stream = null;
File file = null;
try {
file = new File(outputFile);
if (!file.exists() && file.isDirectory()) {// 判断文件目录是否存在
file.mkdirs(); //mkdirs() 可以在不存在的目录中创建文件夹。诸如：a\\b,既可以创建多级目录。
}
FileOutputStream fstream = new FileOutputStream(file);
stream = new BufferedOutputStream(fstream);
stream.write(b);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (stream != null) {
try {
stream.close();
} catch (IOException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
}
return file;
}
/**
* 读取Office 2007 excel
* */
private static Map<Integer, JSONObject> read2007Excels(File file)
throws IOException {
Map<Integer, JSONObject> contentJson = new LinkedHashMap<Integer, JSONObject>();
// 构造 XSSFWorkbook 对象，strPath 传入文件路径
XSSFWorkbook xwb = new XSSFWorkbook(new FileInputStream(file));
// 读取第一章表格内容
XSSFSheet sheet = xwb.getSheetAt(0);
Object value = null;
XSSFRow row = null;
XSSFCell cell = null;
XSSFRow headerrow = sheet.getRow(0); // 表头 得到标题的内容对象
int colNum = headerrow.getPhysicalNumberOfCells();// 得到每行的列数。
excleTitle = new String[colNum];
for (int i = 0; i < colNum; i++) {
excleTitle[i] = getStringCellValue(headerrow.getCell((short) i));
}
// System.out.println(sheet.getPhysicalNumberOfRows());
// 循环内容项 不循环标题 所以+1
for (int i = sheet.getFirstRowNum() + 1; i <= sheet
.getPhysicalNumberOfRows(); i++) {
row = sheet.getRow(i);
if (row == null) {
continue;
}
List<String> linked = new LinkedList<String>();
for (int j = row.getFirstCellNum(); j < row.getLastCellNum(); j++) {
cell = row.getCell(j);
if (null != cell) {
value = getStringCellValue(cell);
}
linked.add(StringUtil.stringIsNull(value));
}
Map<String, String> params = new LinkedHashMap<String, String>();
for (int j = 0; j < linked.size(); j++) {
params.put(excleTitle[j], linked.get(j));
}
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(params);
contentJson.put(i, jsonObject);
}
return contentJson;
}
/**
* 获取单元格数据内容为字符串类型的数据
*
* @param cell
* @return
*/
private static String getStringCellValue(XSSFCell cell) {
String strCell = "";
switch (cell.getCellType()) {
case HSSFCell.CELL_TYPE_STRING:
strCell = cell.getStringCellValue();
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC:
strCell = String.valueOf(cell.getNumericCellValue());
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_BOOLEAN:
strCell = String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_BLANK:
strCell = "";
break;
default:
strCell = "";
break;
}
if (strCell.equals("") || strCell == null) {
return "";
}
if (cell == null) {
return "";
}
return strCell;
}
/**
* 获得指定文件的byte数组
*/
public static byte[] getBytes(String filePath) {
byte[] buffer = null;
try {
File file = new File(filePath);
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(1000);
byte[] b = new byte[1000];
int n;
while ((n = fis.read(b)) != -1) {
bos.write(b, 0, n);
}
fis.close();
bos.close();
buffer = bos.toByteArray();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return buffer;
}
调用的时候 根据文件后缀名分别调用不同的方法就行
测试
Map<Integer, JSONObject> content = new LinkedHashMap<Integer, JSONObject>();
if (version.equals("2003")) {
content = ExcelUtil.readExcelContent(fileinput);
} else if (version.equals("2007")) {
content = ExcelUtil.read2007Excels(fileinput);
}
for (Map.Entry<Integer, JSONObject> entry : content.entrySet()) {
System.out.println(entry.getValue().get("excel表头的名称")));
//这个循环里可以把这些值 组装到一个 po里
//这样取值更加方便
//比如 Po p=new Po(); po.setEntityName(entry.getValue().get("excel表头的名称")));
//....具体怎么扩展 更加适合你的项目 当然要你们自己思考了 呵呵...
}
这样可以获取对应表头的值
- 所需jar.rar (10 MB)
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本文将深入探讨如何使用POI库来实现Excel文件的导出，以及如何将图片URL转换为图片文件并与其他文件一起打包成压缩包。 首先，让我们了解一下Apache POI。POI是Java开发者的开源API，它允许程序创建、修改和显示...
Apache POI 是一个广泛使用的Java库，用于处理Microsoft Office格式的文件，如Excel、Word和PowerPoint。在处理大型Excel文件时，传统的HSSF和XSSF模型可能会遇到性能瓶颈，因为它们将整个工作簿加载到内存中。为了...
本篇文章将详细探讨“poi解析Excel”这一主题，以及如何利用Apache POI进行Excel数据的解析，并封装成对象。 首先，Apache POI是一个开源项目，它提供了API来操作Microsoft Office格式的文件，包括XLS（Excel 97-...
在Java编程中，解析Excel文件是一项常见的任务...总之，使用Java和Apache POI解析Excel文件并进行数据有效性校验是一个灵活且强大的解决方案。通过理解上述知识点，你可以构建自己的Excel处理工具，满足各种业务需求。
在IT行业中，Apache POI是一个广泛使用的库，主要用于读取、写入Microsoft Office格式的文件，包括Word（.doc/.docx）和Excel（.xls/.xlsx）文档。本项目提供的"POI实现word和excel在线预览"是基于Apache POI的一个...
综上所述，"Excel上传并解析Java对象"涉及了文件上传、Excel读取、数据转换、对象映射等多个步骤，需要掌握相关的Java技术和工具，以确保数据能够准确、高效地在Excel和Java对象之间转换。在实际项目中，还需要考虑...
标题中的"java导入导出excel需要poi包"指的是使用Apache POI库来实现Java程序对Excel文件的导入和导出功能。 Apache POI提供了丰富的API，使得开发者可以轻松地创建、修改和读取Excel文件。以下是使用POI进行Excel...