项目地址:
https://github.com/CarrowZhu/springredis
项目简介:
基于spring-data-redis的注解实现redis缓存操作
requirement
JDK6
Spring4
原理&实现
1)AOP
2)实现参考自Spring的Cache注解
区别:
1)支持TTL
2)支持Hash
配置说明
XML配置文件
xsi:schemaLocation="http://www.siyuan.com/schema/springredis
http://www.siyuan.com/schema/springredis/springredis.xsd"
<springRedis:annotation-driven />
属性说明
redisTemplate:Advice中将使用的redisTemplate,默认为"redisTemplate"
order:Advice的执行顺序,默认优先级最高(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
exceptionHandler:beanId,操作异常处理器,必须实现接口com.siyuan.springredis.interceptor.SpringRedisExceptionHandler,默认为com.siyuan.springredis.interceptor.LoggerExceptionHandler
注解
1)@SpringRedisConfig:Class级别配置
属性说明
value:等同于redisTemplate
redisTemplate:(String)Advice中将使用的redisTemplate
2)@SpringRedisValueCache:方法级别,操作的数据类型为String
对应操作流程:读cache,hit返回,miss -> 获取数据 -> cache
属性说明
value:等同于key
redisTemplate:(String)Advice中将使用的redisTemplate
condition:(String)支持SpringEL,缓存操作条件
timeout:(long)TTL,<=0表示永不过期,默认为0
timeUnit:(TimeUnit)TTL单位,默认为TimeUnit.MILLISECONDS
key:(String)支持SpringEL,缓存对应的key值,必须提供
refreshTTL:(boolean)缓存命中时是否刷新TTL,默认为false
3)@SpringRedisValueEvict :方法级别,操作的数据类型为String
对应的流程:清除缓存
属性说明
value:等同于key
redisTemplate:(String)Advice中将使用的redisTemplate
condition:(String)支持SpringEL,缓存操作条件
key:(String)支持SpringEL,缓存对应的key值,必须提供
4)@SpringRedisHashCache:方法级别,操作的数据类型为Hash
对应操作流程:与 @SpringRedisValueCache 类似
属性说明
value:等同于key
redisTemplate:(String)Advice中将使用的redisTemplate
condition:(String)支持SpringEL,缓存操作条件
timeout:(long)TTL,<=0表示永不过期,默认为0
timeUnit:(TimeUnit)TTL单位,默认为TimeUnit.MILLISECONDS
key:(String)支持SpringEL,缓存对应的key值,必须提供
refreshTTL:(boolean)缓存命中时是否刷新TTL,默认为false
hashKey:(String)支持SpringEL,缓存对应的hashKey值,必须提供
5)@SpringRedisHashEvict :方法级别,操作的数据类型为Hash
对应的流程:与 @SpringRedisValueEvict 类似
属性说明
value:等同于key
redisTemplate:(String)Advice中将使用的redisTemplate
condition:(String)支持SpringEL,缓存操作条件
key:(String)支持SpringEL,缓存对应的key值,必须提供
hashKey:(String)支持SpringEL,缓存对应的hashKey值,必须提供
SpringEL
Name > Location > Example
methodName > root object > #root.methodName
method > root object > #root.method.name
target > root object > #root.target
targetClass > root object > #root.targetClass
args > root object > #root.args[0]
argument name > evaluation context > #name (编译时必须保留方法名信息)
result > evaluation context > #result
示例
1)ApplicationContext-SpringRedis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:springRedis="http://www.siyuan.com/schema/springredis" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd http://www.siyuan.com/schema/springredis http://www.siyuan.com/schema/springredis/springredis.xsd"> <springRedis:annotation-driven /> <context:component-scan base-package="com.siyuan.springredis" /> <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" /> <bean id="stringRedisSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" p:key-serializer-ref="stringRedisSerializer"> <property name="defaultSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer" /> </property> </bean> <bean id="studentRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" p:key-serializer-ref="stringRedisSerializer" p:hash-key-serializer-ref="stringRedisSerializer"> <property name="defaultSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer"> <constructor-arg index="0" value="#{T(com.siyuan.springredis.Student)}" /> </bean> </property> </bean> </beans>
2)Student.java
package com.siyuan.springredis; public class Student { private Long id; private String name; public Student() { } public Student(Long id, String name) { this.id = id; this.name = name; } public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } @Override public int hashCode() { final int prime = 31; int result = 1; result = prime * result + ((id == null) ? 0 : id.hashCode()); result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode()); return result; } @Override public boolean equals(Object obj) { if (this == obj) return true; if (obj == null) return false; if (getClass() != obj.getClass()) return false; Student other = (Student) obj; if (id == null) { if (other.id != null) return false; } else if (!id.equals(other.id)) return false; if (name == null) { if (other.name != null) return false; } else if (!name.equals(other.name)) return false; return true; } @Override public String toString() { return "Student [id=" + id + ", name=" + name + "]"; } }
3)StudentDAO.java
package com.siyuan.springredis; public interface StudentDAO { Student getById(long id); void updateStudent(Student student); }
4)StudentService.java
package com.siyuan.springredis; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.stereotype.Service; import com.siyuan.springredis.annotation.SpringRedisConfig; import com.siyuan.springredis.annotation.SpringRedisHashCache; import com.siyuan.springredis.annotation.SpringRedisHashEvict; import com.siyuan.springredis.annotation.SpringRedisValueCache; import com.siyuan.springredis.annotation.SpringRedisValueEvict; @Service("studentService") @SpringRedisConfig("studentRedisTemplate") public class StudentService { private StudentDAO studentDAO; @SpringRedisValueCache(key = "'student:' + #id", condition = "#id > 100", timeout = 60, timeUnit = TimeUnit.MINUTES, refreshTTL = true) public Student getById(long id) { return studentDAO.getById(id); } @SpringRedisValueEvict(key = "'student:' + #student.id", condition = "#student.id > 100") public void updateStudent(Student student) { studentDAO.updateStudent(student); } @SpringRedisHashCache(key = "'students'", hashKey = "#id.toString()", condition = "#id > 100", timeout = 60, timeUnit = TimeUnit.MINUTES, refreshTTL = true) public Student getById2(long id) { return studentDAO.getById(id); } @SpringRedisHashEvict(key = "'students'", hashKey = "#student.id.toString()", condition = "#student.id > 100") public void updateStudent2(Student student) { studentDAO.updateStudent(student); } public StudentDAO getStudentDAO() { return studentDAO; } public void setStudentDAO(StudentDAO studentDAO) { this.studentDAO = studentDAO; } }
5)StudentServiceTest.java
package com.siyuan.springredis.test; import org.junit.After; import static org.junit.Assert.*; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import static org.mockito.Mockito.*; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; import com.siyuan.springredis.Student; import com.siyuan.springredis.StudentDAO; import com.siyuan.springredis.StudentService; @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "/ApplicationContext-SpringRedis.xml") public class StudentServiceTest { @Autowired @Qualifier("studentRedisTemplate") private RedisTemplate<String, Student> redisTemplate; @Autowired private StudentService service; private StudentDAO studentDAO; private StudentDAO mock; @Before public void setUp() { redisTemplate.delete("student:123"); redisTemplate.delete("student:100"); redisTemplate.delete("students"); studentDAO = service.getStudentDAO(); mock = mock(StudentDAO.class); service.setStudentDAO(mock); } @Test public void testGetById() { when(mock.getById(123L)).thenReturn(new Student(123L, "name:123")); // no cache Student stu = service.getById(123L); assertArrayEquals(new Object[] { new Student(123L, "name:123") }, new Object[] { stu }); // cache stu = service.getById(123L); assertArrayEquals(new Object[] { new Student(123L, "name:123") }, new Object[] { stu }); verify(mock, times(1)).getById(123L); when(mock.getById(100L)).thenReturn(new Student(100L, "name:100")); // no cache stu = service.getById(100L); assertArrayEquals(new Object[] { new Student(100L, "name:100") }, new Object[] { stu }); // no cache stu = service.getById(100L); assertArrayEquals(new Object[] { new Student(100L, "name:100") }, new Object[] { stu }); verify(mock, times(2)).getById(100L); } @Test public void testUpdateStudent() { // evict Student stu = new Student(123L, "name:123"); redisTemplate.opsForValue().set("student:123", stu); service.updateStudent(stu); assertNull(redisTemplate.opsForValue().get("student:123")); // do not evict stu = new Student(100L, "name:100"); redisTemplate.opsForValue().set("student:100", stu); service.updateStudent(stu); assertNotNull(redisTemplate.opsForValue().get("student:100")); } @Test public void testGetById2() { when(mock.getById(123L)).thenReturn(new Student(123L, "name:123")); // no cache Student stu = service.getById2(123L); assertArrayEquals(new Object[] { new Student(123L, "name:123") }, new Object[] { stu }); // cache stu = service.getById2(123L); assertArrayEquals(new Object[] { new Student(123L, "name:123") }, new Object[] { stu }); verify(mock, times(1)).getById(123L); when(mock.getById(100L)).thenReturn(new Student(100L, "name:100")); // no cache stu = service.getById2(100L); assertArrayEquals(new Object[] { new Student(100L, "name:100") }, new Object[] { stu }); // no cache stu = service.getById2(100L); assertArrayEquals(new Object[] { new Student(100L, "name:100") }, new Object[] { stu }); verify(mock, times(2)).getById(100L); } @Test public void testUpdateStudent2() { // evict Student stu = new Student(123L, "name:123"); redisTemplate.opsForHash().put("students", "123", stu); service.updateStudent2(stu); assertNull(redisTemplate.opsForHash().get("students", "123")); // do not evict stu = new Student(100L, "name:100"); redisTemplate.opsForHash().put("students", "100", stu); service.updateStudent2(stu); assertNotNull(redisTemplate.opsForHash().get("students", "100")); } @After public void clear() { service.setStudentDAO(studentDAO); } }
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超透镜是一种将具有特殊电磁特性的纳米结构、按照一定方式进行排列的二维平面透镜,可实现对入射光振幅、相位、偏振等参量的灵活调控,在镜头模组、全息光学、AR/VR等方面具有重要应用,具有颠覆传统光学行业的潜力。 目前,超透镜解决方案的市场处于起步阶段,企业根据客户的具体需求和应用场景为其定制专用超透镜或超透镜产品。 根据QYResearch最新调研报告显示,预计2031年全球超透镜解决方案市场规模将达到29.26亿美元,未来几年年复合增长率CAGR为79.55%。 全球范围内,超透镜解决方案主要生产商包括Metalenz, Inc., Radiant Opto-Electronics (NIL Technology),迈塔兰斯、纳境科技、山河元景等,其中前五大厂商占有大约77.84%的市场份额。 目前,全球核心厂商主要分布在欧美和亚太地区。 就产品类型而言,目前红外超透镜解决方案是最主要的细分产品,占据大约96.76%的份额。 就产品类型而言,目前消费电子是最主要的需求来源,占据大约36.27%的份额。 主要驱动因素: 独特性能优势:超透镜解决方案具有更轻薄、成本更低、成像更好、更易集成、更高效及更易自由设计等优势。能以微米级厚度实现传统厘米级透镜功能,还可集多个光学元件功能于一身,大幅减小成像系统体积、重量,简化结构并优化性能。 技术创新推动:超透镜解决方案技术不断取得进步,设计技术和工艺水平持续提升,其性能和稳定性得以不断提高。制造工艺方面,电子束光刻等多种技术应用到超透镜解决方案生产中,推动超透镜解决方案向更高分辨率、更高产量、更大面积、更高性能的方向发展。 市场需求增长:消费电子、汽车电子、医疗、工业等众多领域快速发展,对高精度、高性能光学器件需求不断增加。如在手机摄像头中可缩小模组体积、提升成像分辨率和降低成本;在汽车电子领域能提高车载摄像头、激光雷达等传感器性能。
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