相信搞java的都接触过java.util.concurrent.Executor,它的子类为ThreadPoolExecutor,在多线程方面这个接口能方便的构建一个线程池,调用此接口子类下的execute(Thread thread)便能将一个线程任务添加到此线程池中,由它统一管理你的线程调度及执行
首先理解下它的几个重要参数:
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory)
corePoolSize:核心工作线程数
maximumPoolSize:最大工作线程数
keepAliveTime:线程池维护线程所允许的空闲时间
unit:线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue:线程等待队列
threadFactory:构造线程的Factory
在这里要区分一下工作线程和任务线程,任务线程是我们实现Runnable接口或者继承Thread的来满足我们任务的线程,比如一个从网络下载图片的线程。工作线程则是ThreadPoolExecutor用于调度及管理来执行任务线程的线程。理解了这点后,我们来看一下ThreadPoolExecutor是如何创建和管理工作线程的。
(1)任务线程数<corePoolSize,则新创建一个工作线程去执行线程任务。
(2)corePoolSize+workQueue的大小>任务线程数>corePoolSize,将任务线程天骄等待队列workQueue中,此时不创建新的工作线程。
(3)maximumPoolSize+workQueue<任务线程数>corePoolSize+workQueue的大小,创建新的工作线程,直到产生maximumPoolSize+workQueue个工作线程。
(4)任务线程数>maximumPoolSize+workQueue,抛出RejectedExecutionException异常。
下面我们以一段代码来验证,先看任务线程,自己定义的一个MyTask类,代码如下:
public class MyTask implements Runnable{ private int count = 0; public MyTask(int count){ this.count = count; } public MyTask(){ } @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub try { Thread.sleep(1000);//模拟线程执行时间 System.out.println("--count="+count+" is excute & current thread name="+Thread.currentThread().getName()); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } }
接着构造一个ThreadPoolExecutor,代码如下
public class Test { private static int CORE_POOL_SIZE = 3; private static int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128; private static final int KEEP_ALIVE = 1; private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() { private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1); public Thread newThread(Runnable r) { return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement()); } }; private static final BlockingQueue<Runnable> sPoolWorkQueue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>( 10); public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor( CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory); public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 13; i++) { try { THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(new MyTask(i)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } }
在这里创建了一个核心工作线程(CORE_POOL_SIZE)为3,等带队列(sPoolWorkQueue)为10,最大工作线程(MAXIMUM_POOL_SIZE)为128的ThreadPoolExecutor,然后任务线程数为13个,刚好满足上述条件(2),那么将不会创建核心工作线程,执行结果见图
然后我们将i=13改成大于13且小于128+10=138的数字,此时条件满足上述(3)情形,我改为i<20,运行结果见图:
我们看到核心工作线程增加了7个,由原来的3个增加到10个,刚好等待队列+核心工作线程为13,我的任务线程数为20,所以重新创建了7个工作线程。
接着我们把i设置成大于138的值,这是条件满足(4),我这里设置为i<139,运行结果见图:
多了一个任务线程,则抛出了异常。
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