oracle一些总结只是归纳 笑纳

１．redo(重做)顾名思义就是将数据操作再做一次.
redo log file记录了对数据的操作，以及数据本身．
２．archive log file 可以看作是对redo log file的物理备份，
因为redo log file是循环写入的，每次会覆盖以前的内容，为了保存以前的内容因此归档
３．undo 就是对已做操作进行撤消的动作，与之相关的就是undo tablespace
数据库的修改操作记录在undo tablespace 中，这样提供了撤消操作的数据来源．
４．rollback这是８i以前的功能，9i以后使用undo来取代
５．前滚是由于操作已经记录在了redo log file中，而数据文件中未保存数据，这样对数据文件更新的过程就叫前滚，
回滚是对数据进行了修改操作，但是后来又撤消了这种修改，于是使用undo tablespace中
的数据还原原来数据的过程．


新手入门:学好Oracle的六条总结 热门培训课程信息
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数据库管理员 数据库设计师 ChinaITLab收集整理  2005-9-6 保存本文 推荐给好友 收藏本页
　　经常有一些Oracle的初学者问到这个问题，这里算是一个统一答复。
　　
　　1、如果有一定的数据库基础，知道SQL是怎么回事，即使写不出来简单的SQL，但可以看动它们，你就可以跳到2。否则请先看一下数据库基础和SQL语言，不需要很深，更不需要去记忆那些复杂的SQL命令，这些可以留在以后边应用边学习、记忆。
　　
　　2、要想学好ORACLE，首先要学习ORACLE的体系结构，现在你不需要深入理解它们，但要分清几个关键的概念：
　　
　　instance & database,
　　
　　memory structure , process & those files ,such as data file, control file, init parameter file etc
　　
　　以及database , tablespace , data file和tablespace, segmnet, extent & block它们之间的关系。
　　
　　当然还要分清undo tablespace & redo log file等，
　　
　　对于很多初学者来说，能够对这些概念有个较为清晰的认识并不是一件容易的事，而这些并非Oracle的全部。
　　
　　3、2是有关ORACLE的一些基本概念，下面要学习的是一些简单的的实际操作，就是如何去管理ORACLE数据库，当然不是管理全部的ORACLE。在此过程中你将对SQL和ORACLE体系结构有个更深入的了解。
　　
　　4、到了这一步你基本上算是初步掌握了ORACLE，下面将要根据你的方向来具体学习其它的ORACLE知识了。如果你是开发人员，则需要更多地去学习PL/SQL以及DEVELOPER，而这将是一门新的课程。如果你是一名DBA，请继续。
　　
　　5、现在你可以根据自己的实际情况，进行有选择的学习，也就是说下面的内容没有特别顺序要求。可以选择深入学习ORACLE的管理、备份与恢复、性能调整、网络等。当然在学习这些知识的过程中，如果有实际的工作更好，这样你可以在实际中成长，学会TROUBLE SHOOTING。
　　
　　6、当然在学习的过程中，你可以在网站或论坛中与他人进行交流，可以看别人的一些经验文章，也可以自己写一些心得体会。技术进步的本身就是经验的积累和提炼过程，希望大家共同成长，欢迎大家相互交流。




数据库设计中的14个实用技巧 热门培训课程信息
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数据库开发人员 数据库工程师
数据库管理员 数据库设计师 中国IT实验室收集整理 佚名 2007-11-24 保存本文 推荐给好友 收藏本页 　　下述十四个技巧，是许多人在大量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的。对于这些经验的运用，读者不能生帮硬套，死记硬背，而要消化理解，实事求是，灵活掌握。并逐步做到：在应用中发展，在发展中应用。

　　1. 原始单据与实体之间的关系

　　可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。

　　〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。

　　2. 主键与外键

　　一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E？R 图中， 处于叶子部位的实体， 可以定义主键，也可以不定义主键（因为它无子孙）， 但必须要有外键（因为它有父亲）。

　　主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心（数据模型）的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。

　　3. 基本表的性质

　　基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：

　　（1） 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。

　　（2） 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。

　　（3） 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。

　　（4） 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。

　　理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。

　　4. 范式标准

　　基本表及其字段之间的关系， 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。

　　〖例2〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。

　　在Rose 2002中，规定列有两种类型：数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”，而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。

　　表1 商品表的表结构

　　商品名称 商品型号 单价 数量 金额

　　电视机 29？ 2，500 40 100，000

　　5. 通俗地理解三个范式

　　通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式（通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解）：

　　第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；

　　第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；

　　第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。

　　没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。

　　6. 要善于识别与正确处理多对多的关系

　　若两个实体之间存在多对多的关系，则应消除这种关系。消除的办法是，在两者之间增加第三个实体。这样，原来一个多对多的关系，现在变为两个一对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去。这里的第三个实体，实质上是一个较复杂的关系，它对应一张基本表。一般来讲，数据库设计工具不能识别多对多的关系，但能处理多对多的关系。

　　〖例3〗：在“图书馆信息系统”中，“图书”是一个实体，“读者”也是一个实体。这两个实体之间的关系，是一个典型的多对多关系：一本图书在不同时间可以被多个读者借阅，一个读者又可以借多本图书。为此，要在二者之间增加第三个实体，该实体取名为“借还书”，它的属性为：借还时间、借还标志（0表示借书，1表示还书），另外，它还应该有两个外键（“图书”的主键，“读者”的主键），使它能与“图书”和“读者”连接。

　　7. 主键PK的取值方法

　　PK是供程序员使用的表间连接工具，可以是一无物理意义的数字串， 由程序自动加1来实现。也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合。不过前者比后者好。当PK是字段名的组合时，建议字段的个数不要太多，多了不但索引占用空间大，而且速度也慢。


8. 正确认识数据冗余

　　主键与外键在多表中的重复出现， 不属于数据冗余，这个概念必须清楚，事实上有许多人还不清楚。非键字段的重复出现， 才是数据冗余！而且是一种低级冗余，即重复性的冗余。高级冗余不是字段的重复出现，而是字段的派生出现。

　　〖例4〗：商品中的“单价、数量、金额”三个字段，“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出来的，它就是冗余，而且是一种高级冗余。冗余的目的是为了提高处理速度。只有低级冗余才会增加数据的不一致性，因为同一数据，可能从不同时间、地点、角色上多次录入。因此，我们提倡高级冗余（派生性冗余），反对低级冗余（重复性冗余）。

　　9. E——R图没有标准答案

　　信息系统的E——R图没有标准答案，因为它的设计与画法不是惟一的，只要它覆盖了系统需求的业务范围和功能内容，就是可行的。反之要修改E——R图。尽管它没有惟一的标准答案，并不意味着可以随意设计。好的E？R图的标准是：结构清晰、关联简洁、实体个数适中、属性分配合理、没有低级冗余。

　　10. 视图技术在数据库设计中很有用

　　与基本表、代码表、中间表不同，视图是一种虚表，它依赖数据源的实表而存在。视图是供程序员使用数据库的一个窗口，是基表数据综合的一种形式， 是数据处理的一种方法，是用户数据保密的一种手段。为了进行复杂处理、提高运算速度和节省存储空间， 视图的定义深度一般不得超过三层。 若三层视图仍不够用， 则应在视图上定义临时表， 在临时表上再定义视图。这样反复交迭定义， 视图的深度就不受限制了。

　　对于某些与国家政治、经济、技术、军事和安全利益有关的信息系统，视图的作用更加重要。这些系统的基本表完成物理设计之后，立即在基本表上建立第一层视图，这层视图的个数和结构，与基本表的个数和结构是完全相同。并且规定，所有的程序员，一律只准在视图上操作。只有数据库管理员，带着多个人员共同掌握的“安全钥匙”，才能直接在基本表上操作。请读者想想：这是为什么？

　　11. 中间表、报表和临时表

　　中间表是存放统计数据的表，它是为数据仓库、输出报表或查询结果而设计的，有时它没有主键与外键（数据仓库除外）。临时表是程序员个人设计的，存放临时记录，为个人所用。基表和中间表由DBA维护，临时表由程序员自己用程序自动维护。

　　12. 完整性约束表现在三个方面

　　域的完整性：用Check来实现约束，在数据库设计工具中，对字段的取值范围进行定义时，有一个Check按钮，通过它定义字段的值城。参照完整性：用PK、FK、表级触发器来实现。用户定义完整性：它是一些业务规则，用存储过程和触发器来实现。

　　13. 防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则”

　　（1） 一个数据库中表的个数越少越好。只有表的个数少了，才能说明系统的E——R图少而精，去掉了重复的多余的实体，形成了对客观世界的高度抽象，进行了系统的数据集成，防止了打补丁式的设计；

　　（2） 一个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的作用，一是建主键索引，二是做为子表的外键，所以组合主键的字段个数少了，不仅节省了运行时间，而且节省了索引存储空间；

　　（3） 一个表中的字段个数越少越好。只有字段的个数少了，才能说明在系统中不存在数据重复，且很少有数据冗余，更重要的是督促读者学会“列变行”，这样就防止了将子表中的字段拉入到主表中去，在主表中留下许多空余的字段。所谓“列变行”，就是将主表中的一部分内容拉出去，另外单独建一个子表。这个方法很简单，有的人就是不习惯、不采纳、不执行。

　　数据库设计的实用原则是：在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。“三少”是一个整体概念，综合观点，不能孤立某一个原则。该原则是相对的，不是绝对的。“三多”原则肯定是错误的。试想：若覆盖系统同样的功能，一百个实体（共一千个属性） 的E——R图，肯定比二百个实体（共二千个属性） 的E——R图，要好得多。

　　提倡“三少”原则，是叫读者学会利用数据库设计技术进行系统的数据集成。数据集成的步骤是将文件系统集成为应用数据库，将应用数据库集成为主题数据库，将主题数据库集成为全局综合数据库。集成的程度越高，数据共享性就越强，信息孤岛现象就越少，整个企业信息系统的全局E？R图中实体的个数、主键的个数、属性的个数就会越少。

　　提倡“三少”原则的目的，是防止读者利用打补丁技术，不断地对数据库进行增删改，使企业数据库变成了随意设计数据库表的“垃圾堆”，或数据库表的“大杂院”，最后造成数据库中的基本表、代码表、中间表、临时表杂乱无章，不计其数，导致企事业单位的信息系统无法维护而瘫痪。

　　“三多”原则任何人都可以做到，该原则是“打补丁方法”设计数据库的歪理学说。“三少”原则是少而精的原则，它要求有较高的数据库设计技巧与艺术，不是任何人都能做到的，因为该原则是杜绝用“打补丁方法”设计数据库的理论依据。

　　14. 提高数据库运行效率的办法

　　在给定的系统硬件和系统软件条件下，提高数据库系统的运行效率的办法是：

　　（1） 在数据库物理设计时，降低范式，增加冗余， 少用触发器， 多用存储过程。

　　（2） 当计算非常复杂、而且记录条数非常巨大时（例如一千万条），复杂计算要先在数据库外面，以文件系统方式用C++语言计算处理完成之后，最后才入库追加到表中去。这是电信计费系统设计的经验。

　　（3） 发现某个表的记录太多，例如超过一千万条，则要对该表进行水平分割。水平分割的做法是，以该表主键PK的某个值为界线，将该表的记录水平分割为两个表。若发现某个表的字段太多，例如超过八十个，则垂直分割该表，将原来的一个表分解为两个表。

　　（4） 对数据库管理系统DBMS进行系统优化，即优化各种系统参数，如缓冲区个数。

　　（5） 在使用面向数据的SQL语言进行程序设计时，尽量采取优化算法。

　　总之，要提高数据库的运行效率，必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化，这三个层次上同时下功夫。