1.rollup会对每个分组进行合计，如：
select
t.a13 as product,
t.a17 as businessline,
sum(t.par_bal) par_bal
from rp_port t
where substr(t.a13, 1, 1) in (1) and rownum<15
group by rollup(t.a13,t.a17)
结果：
| product |
businessline |
parbal |
| |
|
320245274.4 |
| 1010101001 |
|
201800000 |
| 1010101001 |
11 |
201800000 |
| 1010101008 |
|
97430.25 |
| 1010101008 |
11 |
97430.25 |
| 1010102001 |
|
30000000 |
| 1010102001 |
11 |
30000000 |
| 1010102002 |
|
75000000 |
| 1010102002 |
11 |
75000000 |
| 1010102003 |
|
5096444.11 |
| 1010102003 |
12 |
5096444.11 |
| 1020302000 |
|
8251400 |
| 1020302000 |
41 |
8251400 |
rollup(parm1,parm2...)中，以parm1的角度看分组统计，如：
select
t.a13 as product,
t.a17 as businessline,
sum(t.par_bal) par_bal
from rp_port t
where substr(t.a13, 1, 1) in (1) and rownum<15
group by rollup(t.a17,t.a13)
结果：
| product |
businessline |
parbal |
| |
|
320245274.4 |
| |
11 |
306897430.3 |
| 1010101001 |
11 |
201800000 |
| 1010101008 |
11 |
97430.25 |
| 1010102001 |
11 |
30000000 |
| 1010102002 |
11 |
75000000 |
| |
12 |
5096444.11 |
| 1010102003 |
12 |
5096444.11 |
| |
41 |
8251400 |
| 1020302000 |
41 |
8251400 |
2.cube即展示出交叉表的效果，cube(parm1,parm2...)参数位置没有影响，如：
select
t.a13 as product,
t.a17 as businessline,
sum(t.par_bal) par_bal
from rp_port t
where substr(t.a13, 1, 1) in (1) and rownum<15
group by cube(t.a17,t.a13)
结果：
| product |
businessline |
parbal |
|
|
320245274.4 |
| 1010101001 |
|
201800000 |
| 1010101008 |
|
97430.25 |
| 1010102001 |
|
30000000 |
| 1010102002 |
|
75000000 |
| 1010102003 |
|
5096444.11 |
| 1020302000 |
|
8251400 |
|
11 |
306897430.3 |
| 1010101001 |
11 |
201800000 |
| 1010101008 |
11 |
97430.25 |
| 1010102001 |
11 |
30000000 |
| 1010102002 |
11 |
75000000 |
|
12 |
5096444.11 |
| 1010102003 |
12 |
5096444.11 |
|
41 |
8251400 |
| 1020302000 |
41 |
8251400 |
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