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功能上于前面两个HashTable(-) ,HashTable(二) 一致,但实现上采用的链表表示每个Hash桶的位置,这样理论上不用考虑容量问题。实际中HashTable中的每个SortLink太长会导致效率低下,因此HashTable的初始大小比较重要。
链表使用的是有序链表SortLink,这样查找,删除的效率会提高一半,但是新增则会从O(1)降到链表的平均长度的一半。考虑链表不是太长,所以不会对效率产生太大的影响。但终究来说,这种实现更适合查询,不适合大量反复的插入。
关于可以插入的数据的键值,此处假设为整数。
代码中有许多辅助类
其中:
Item:装载有key(关键值)的数据
Node:单向链表的节点
SortLink:单向单端有序链表
HashTable:Hash表
其中SortLink,HashTable中的print方法纯粹是为了测试使用。
HashTable.main提供测试方法
class Item { private int key; private Object value; public Item(int key, Object value) { this.key = key; this.value = value; } public int key() { return key; } public Object value() { return value; } } class Node { private Item item; private Node next; public Node(Item item) { this.item = item; } public Item item() { return item; } public void next(Node next) { this.next = next; } public Node next() { return next; } } class SortLink { private Node first; public void add(Item item) { Node node = new Node(item); Node previous = null; Node current = first; while(current != null && current.item().key() < item.key()) { previous = current; current = current.next(); } node.next(current); if (previous == null) first = node; else previous.next(node); } public Item remove(int key) { if(first == null) return null; Node previous = null; Node current = first; while(current != null && current.item().key() < key) { previous = current; current = current.next(); } if(current != null && current.item().key() == key) { Item result = current.item(); if(previous == null) first = current.next(); else previous.next(current.next()); return result; } return null; } public Item find(int key) { if(first == null) return null; Node current = first; while(current != null && current.item().key() < key) current = current.next(); if(current != null && current.item().key() == key) return current.item(); else return null; } //测试专用 void print() { Node current = first; while(current != null) { System.out.print(current.item().key() + ","); current = current.next(); } System.out.println(); } } class HashTable { private SortLink[] array; HashTable(int size) { array = new SortLink[size]; } private int getHash(int key) { return key % array.length; } public void add(Item item) { int pos = getHash(item.key()); if(array[pos] == null) array[pos] = new SortLink(); array[pos].add(item); } public Item remove(int key) { int pos = getHash(key); if(array[pos] == null)return null; else return array[pos].remove(key); } public Item find(int key) { int pos = getHash(key); if(array[pos] == null)return null; else return array[pos].find(key); } //测试专用 public void print() { for(int i=0; i<array.length; i++) { if(array[i] != null) array[i].print(); } } public static void main(String[] args) { HashTable t = new HashTable(5); t.add(new Item(1,"hello")); t.add(new Item(6,"world")); t.add(new Item(11,"temp")); t.add(new Item(3,"jason")); t.add(new Item(104,"orange")); t.add(new Item(9,"peter")); t.print(); System.out.println("===================="); assert t.find(6).value().equals("world"); assert t.find(11).value().equals("temp"); assert t.find(104).value().equals("orange"); assert t.find(9).value().equals("peter"); assert t.find(87) == null; assert t.remove(3).value().equals("jason"); assert t.find(3) == null; assert t.remove(6).value().equals("world"); assert t.find(6) == null; t.print(); System.out.println("===================="); t.add(new Item(6,"temp")); assert t.find(6).value().equals("temp"); t.print(); System.out.println("==== OK ==="); } }
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