hashCode()的作用

1.hashcode是用来查找的，如果你学过数据结构就应该知道，在查找和排序这一章有
例如内存中有这样的位置
0 1 2 3 4 5 6 7
而我有个类，这个类有个字段叫ID,我要把这个类存放在以上8个位置之一，如果不用hashcode而任意存放，那么当查找时就需要到这八个位置里挨个去找，或者用二分法一类的算法。
但如果用hashcode那就会使效率提高很多。
我们这个类中有个字段叫ID,那么我们就定义我们的hashcode为ID％8，然后把我们的类存放在取得得余数那个位置。比如我们的ID为9，9除8的余数为1，那么我们就把该类存在1这个位置，如果ID是13，求得的余数是5，那么我们就把该类放在5这个位置。这样，以后在查找该类时就可以通过ID除8 求余数直接找到存放的位置了。

2.但是如果两个类有相同的hashcode怎么办那（我们假设上面的类的ID不是唯一的），例如9除以8和17除以8的余数都是1，那么这是不是合法的，回答是：可以这样。那么如何判断呢？在这个时候就需要定义 equals了。
也就是说，我们先通过 hashcode来判断两个类是否存放某个桶里，但这个桶里可能有很多类，那么我们就需要再通过 equals 来在这个桶里找到我们要的类。
那么。重写了equals()，为什么还要重写hashCode()呢？
想想，你要在一个桶里找东西，你必须先要找到这个桶啊，你不通过重写hashcode()来找到桶，光重写equals()有什么用啊
3。你要对A类排序，有两种方法，一种就是让A类实现comparabole结构并实现compareTo()方法，那么可以通过Collections.sort(List <A> list)对其进行排序
另一种方法：自己定义一个类B实现Comparator类并实现compare方法，
然后通过Collections.sort(List <A> list,B b)进行排序

hashCode() 是用来产生哈希玛的，而哈希玛是用来在散列存储结构中确定对象的存储地址的，（这一段在 Java编程思想 中讲的很清楚的）象util包中的 带 hash 的集合类都是用这种存储结构 ：HashMap,HashSet, 他们在将对象存储时（严格说是对象引用），需要确定他们的地址吧，而HashCode()就是这个用途的，一般都需要重新定义它的，因为默认情况下，由 Object 类定义的 hashCode 方法会针对不同的对象返回不同的整数，这一般是通过将该对象的内部地址转换成一个整数来实现的，现在举个例子来说， 就拿HashSet来说，在将对象存入其中时，通过被存入对象的 hashCode() 来确定对象在 HashSet 中的存储地址，通过equals()来确定存入的对象是否重复，hashCode() ，equals()都需要自己重新定义，因为hashCode()默认前面已经说啦，而equals() 默认是比较的对象引用，你现在想一下，如果你不定义equals()的话，那么同一个类产生的两个内容完全相同的对象都可以存入Set，因为他们是通过 equals()来确定的，这样就使得HashSet 失去了他的意义，看一下下面这个：

1.2.public class Test {
3.public static void main(String[] args) {
4.HashSet set = new HashSet();
5.for (int i = 0; i <= 3; i++){
6.set.add(new Demo1(i,i));
7.}
8.System.out.println(set);
9.set.add(new Demo1(1,1));
10.System.out.println(set);
11.System.out.println(set.contains(new Demo1(0,0)));
12.System.out.println(set.add(new Demo1(1,1)));
13.System.out.println(set.add(new Demo1(4,4)));
14.System.out.println(set);
15.}
16.17.private static class Demo1 {
18.private int value;
19.20.private int id;
21.22.public Demo1(int value,int id) {
23.this.value = value;
24.this.id=id;
25.}
26.27.public String toString() {
28.return " value = " + value;
29.}
30.31.public boolean equals(Object o) {
32.Demo1 a = (Demo1) o;
33.return (a.value == value) ? true : false;
34.}
35.36.public int hashCode() {
37.return id;
38.}
39.}
40.}

你分别注释掉hashCode()和 equals()来比较一下他们作用就可以拉，关键要自己动手看看比较的结果你就可以记得很清楚啦

如果还不是很明确可以再看另一个例子:

1.2.public final class Test {
3.4.public static void main(String[] args) {
5.Map m = new HashMap();
6.m.put(new PhoneNumber(020, 12345678), "shellfeng");
7.System.out.println(m.get(new PhoneNumber(020, 12345678)));
8.}
9.10.private static class PhoneNumber {
11./**
12.* 区号
13.*/14.private short areaCode;
15.16./**
17.* 扩展号
18.*/19.private short extension;
20.21.public PhoneNumber(int areaCode, int extension) {
22.this.areaCode = (short) areaCode;
23.this.extension = (short) extension;
24.}
25.26.public boolean equals(Object o) {
27.if (o == this) {
28.return true;
29.}
30.if (!(o instanceof PhoneNumber)) {
31.return false;
32.}
33.PhoneNumber pn = (PhoneNumber) o;
34.return pn.extension == extension && pn.areaCode == areaCode;
35.}
36.37./**
38.* @see java.lang.Object#hashCode()
39.* @return result就是我们得到的散列值,其实我们的计算过程可以多种,这里只不过是一个例子,需要你的灵活运用,使其接近你需要的理想结果
40.*/41.public int hashCode() {
42.int result = 17;
43.result = 37 * result + areaCode;
44.result = 37 * result + extension;
45.return result;
46.}
47.}
48.}

还是那句话:你注释掉hashCode()比较一下他们作用就可以拉，关键要自己动手看看比较的结果你就可以记得很清楚啦

总结
hashCode() 方法使用来提高Map里面的搜索效率的,Map会根据不同的hashCode()来放在不同的桶里面,Map在搜索一个对象的时候先通过 hashCode()找到相应的桶,然后再根据equals()方法找到相应的对象.要正确的实现Map里面查找元素必须满足一下两个条件:
(1)当obj1.equals(obj2)为true时obj1.hashCode() == obj2.hashCode()必须为true
(2)当obj1.hashCode() == obj2.hashCode()为false时obj.equals(obj2)必须为false

Java中的集合（Collection）有两类，一类是List，再有一类是Set。你知道它们的区别吗？前者集合内的元素是有序的，元素可以重复；后者元素无序，但元素不可重复。
那么这里就有一个比较严重的问题了：要想保证元素不重复，可两个元素是否重复应该依据什么来判断呢？这就是Object.equals方法了。
但是，如果每增加一个元素就检查一次，那么当元素很多时，后添加到集合中的元素比较的次数就非常多了。
也就是说，如果集合中现在已经有1000个元素，那么第1001个元素加入集合时，它就要调用1000次equals方法。这显然会大大降低效率。
哈希算法也称为散列算法，是将数据依特定算法直接指定到一个地址上。我们可以认为hashCode方法返回的就是对象存储的物理地址（实际可能并不是,例如:通过获取对象的物理地址然后除以8再求余,余数几是计算得到的散列值,我们就认为返回一个不是物理地址的数值,而是一个可以映射到物理地址的值）。
这样一来，当集合要添加新的元素时，先调用这个元素的hashCode方法，就一下子能定位到它应该放置的物理位置上。如果这个位置上没有元素，它就可以直接存储在这个位置上，不用再进行任何比较了；如果这个位置上已经有元素了，就调用它的equals方法与新元素进行比较，相同的话就不存了，不相同就散列其它的地址。所以这里存在一个冲突解决的问题。这样一来实际调用equals方法的次数就大大降低了，几乎只需要一两次。

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